製造業におけるビッグデータ分析 市場規模

製造業市場分析におけるビッグデータ分析

製造業におけるビッグデータ分析の市場規模は、2024年に89億3000万米ドルと推定され、2029年までに237億2000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に21.60％のCAGRで成長します

製造業界では、複雑なワークフローを効率的に処理するために人工知能 (AI) テクノロジーの導入が進んでいます。世界のIoTにより、製造市場は2030年までに1兆5000億米ドルに達すると予測されており、情報に基づいた意思決定は製品ライフサイクル全体とタイムリーな納品に影響を与え、計画外の停止、欠陥、安全上の問題を防ぐため、製造業者にとって非常に重要です。インテリジェント文書処理 (IDP) などの AI ソリューションは、非構造化情報および半構造化情報をリアルタイムで使用可能なデータに変換することで、メーカーが文書の処理にかかる時間を最小限に抑えるのに役立ちます

• マッキンゼーのレポートによると、データドリブンなビジネスは顧客を惹きつける可能性が 23 倍、利益を上げる可能性が 19 倍高くなります。製造会社は、業務のさまざまな領域からリアルタイムでデータを収集して視覚化することで、データ分析を活用できます。たとえば、Schneider Electric は Oracle Analytics Cloud に切り替え、完売データの 21.60% を収集し、自動的に分析および処理するのに役立ちました。このテクノロジーにより、データ収集エラーが減少し、手動によるデータ統合が排除され、適時性と精度が向上しました。
• 従業員管理の障害に取り組むために、製造組織は人員配置、スケジュール、トレーニング、生産性の課題を予測する必要があります。ビッグデータ企業は、製造組織がメンテナンスと修理をスケジュールし、ダウンタイムを削減し、生産性を向上させるのに役立つ予測分析ソリューションを提供しています。たとえば、BMW はデータ分析ソリューションを使用して、自動車の製造中に製品の品質を監視しています。 BMW の製造部門に設置されたセンサーは、品質の問題が重大な問題になる前に早期に認識するのに役立つデータを提供します。
• 新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより製造業は混乱し、サプライチェーンと在庫の追跡が困難になりました。生産部門におけるこうしたハードルにより、企業はビッグデータ分析プロバイダーと協力して、RFID やバーコード スキャンなどのテクノロジーを開発する必要に迫られました。これらのテクノロジーは、メーカーの敷地内にいて、発送中の商品や倉庫の位置を追跡するのに役立ちます。
• 製造業でビッグ データ分析を導入する際の主なハードルは、高品質のフィルタリング プロセスが必要な大量のデータを利用できることです。問題を即座に特定して解決するには、さまざまな部門からのデータを統合して 1 つのエンティティとして機能させる必要があります。 AI テクノロジーとデータ分析を導入することで、製造業は業務を最適化し、生産性を向上させ、世界的な競争力を維持できます。