製造業市場規模におけるビッグデータ分析
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 89.3億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 237.2億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 21.60 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
CAGR値
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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製造業市場分析におけるビッグデータ分析
製造業におけるビッグデータ分析の市場規模は、2024年に89億3000万米ドルと推定され、2029年までに237億2000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に21.60％のCAGRで成長します。
製造業界では、複雑なワークフローを効率的に処理するために人工知能 (AI) テクノロジーの導入が進んでいます。世界のIoTにより、製造市場は2030年までに1兆5000億米ドルに達すると予測されており、情報に基づいた意思決定は製品ライフサイクル全体とタイムリーな納品に影響を与え、計画外の停止、欠陥、安全上の問題を防ぐため、製造業者にとって非常に重要です。インテリジェント文書処理 (IDP) などの AI ソリューションは、非構造化情報および半構造化情報をリアルタイムで使用可能なデータに変換することで、メーカーが文書の処理にかかる時間を最小限に抑えるのに役立ちます。
- マッキンゼーのレポートによると、データドリブンなビジネスは顧客を惹きつける可能性が 23 倍、利益を上げる可能性が 19 倍高くなります。製造会社は、業務のさまざまな領域からリアルタイムでデータを収集して視覚化することで、データ分析を活用できます。たとえば、Schneider Electric は Oracle Analytics Cloud に切り替え、完売データの 21.60% を収集し、自動的に分析および処理するのに役立ちました。このテクノロジーにより、データ収集エラーが減少し、手動によるデータ統合が排除され、適時性と精度が向上しました。
- 従業員管理の障害に取り組むために、製造組織は人員配置、スケジュール、トレーニング、生産性の課題を予測する必要があります。ビッグデータ企業は、製造組織がメンテナンスと修理をスケジュールし、ダウンタイムを削減し、生産性を向上させるのに役立つ予測分析ソリューションを提供しています。たとえば、BMW はデータ分析ソリューションを使用して、自動車の製造中に製品の品質を監視しています。 BMW の製造部門に設置されたセンサーは、品質の問題が重大な問題になる前に早期に認識するのに役立つデータを提供します。
- 新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより製造業は混乱し、サプライチェーンと在庫の追跡が困難になりました。生産部門におけるこうしたハードルにより、企業はビッグデータ分析プロバイダーと協力して、RFID やバーコード スキャンなどのテクノロジーを開発する必要に迫られました。これらのテクノロジーは、メーカーの敷地内にいて、発送中の商品や倉庫の位置を追跡するのに役立ちます。
- 製造業でビッグ データ分析を導入する際の主なハードルは、高品質のフィルタリング プロセスが必要な大量のデータを利用できることです。問題を即座に特定して解決するには、さまざまな部門からのデータを統合して 1 つのエンティティとして機能させる必要があります。 AI テクノロジーとデータ分析を導入することで、製造業は業務を最適化し、生産性を向上させ、世界的な競争力を維持できます。
製造業におけるビッグデータ分析の市場動向
状態監視は大幅な成長が見込まれる
- 状態監視とは、センサーを使ってデータを収集し、振動、音の異常、気流、電流などの重要な運転パラメーターを監視するプロセスです。このデータは、予測データ分析ソリューションによって使用され、機械の故障を事前に予測し、最終的にメンテナンスコストとダウンタイムの削減に貢献します。
- Mondas社は、エネルギープラントやビルサービス機器のメーカーに状態監視プラットフォームを提供する企業である。同社のリアルタイム・モニタリング機能は、重大な問題に発展する前に不具合を検出することで、運用コストの削減に貢献している。
- 2023年2月、ダブリンを拠点とするHoistechはCoreRFIDと提携し、ユーザーがあらゆる資産の状態を監視・報告できるアプリベースのビジュアル管理ツールを開発した。このアプリは、携帯電話のGPSを使用してユーザーと資産の位置を自動的に特定し、ダッシュボードはすべての資産パフォーマンスの明確な概要を提供する。
- オムロン テクノロジーズは2022年4月、主に自動車やFMCG産業で使用されるヒーター機器用の状態監視装置K7TMを発売した。この装置は、既存の設備に簡単に取り付けることができ、機械の異常状態を検知することができる。装置の運転中にヒーターの抵抗値を自動測定し、ヒーターの劣化傾向を把握できるのが大きな特徴。
- 2022年3月、Guardhat社は作業員の状態監視のための産業グレードのソリューションをリリースした。このアプリケーションは、リアルタイムのモニタリングとイベントベースのアラートを支援し、熱、ガス、放射線、その他の災難にさらされることによる怪我や死亡さえも防ぐのに役立つ。試用は金属生産施設で行われ、気温が102°Fを超えたため、作業員が過労状態になっているというアラートを受信し、負傷が発生する前に冷却した。
この市場を形作る主な傾向を理解する
アジア太平洋地域が最も高い成長を遂げる
- アジア開発銀行（ADB）は、東南アジア（SEA）経済が2023年に4.7％成長すると予測する報告書を発表した。ASEAN地域の成長に大きなチャンスをもたらす分野のひとつが製造業であり、モノのインターネット（IoT）技術の採用は、この成長ポテンシャルをさらに高める可能性がある。
- 韓国、中国、日本、台湾、シンガポールなど、アジア太平洋（APAC）地域のいくつかの国々は、特に電子機器の組み立てや半導体部品の生産など、製造業が盛んなことで知られている。これらの国々では、エレクトロニクスや半導体産業における業務改善のため、ビッグデータ分析の導入が進んでいる。
- IoT技術の導入とデータ分析を組み合わせることで、日常業務における車両事故、従業員の欠勤、事故、負傷など、さまざまな業務面をリアルタイムで把握できるようになる。これにより、製造業における円滑なオペレーションを促進し、効率を高めることができる。
- ベトナムの大手デジタルトランスフォーメーション・サービス・プロバイダーであるFPTソフトウェアと日本のIT企業であるSCSKは、自動車業界のOEM（相手先ブランド製造）やサプライヤー向けの包括的なソリューションを共同で発表した。このプラットフォーム「MaaZ（Monozukuri Adaptive AUTOSAR）は、製品の市場投入期間を短縮し、顧客の総所有コストを削減できる高効率なソリューションの提供を目指している。
- まとめると、東南アジア経済は2023年に製造業を中心に大きな成長が見込まれる。IoT技術とデータ分析の採用は、この分野の成長をさらに高める可能性がある。FPTソフトウェアやSCSKなどの企業は、OEMやサプライヤーに先進的なソリューションを提供するために協力することで、自動車業界の革新と効率化を推進している。
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製造業におけるビッグデータ分析 業界概要
製造業ではアナリティクスソリューションとIoTの導入が急増し、ビッグデータ分析プロバイダーに新たなビジネスチャンスをもたらしている。既存企業は、新規参入企業との競争に勝ち抜くため、市場拡大に伴い製品ラインナップを拡充している。データアナリティクスが競争力を発揮できる分野の1つに画像解析があり、製造企業が人間の目では識別が難しい微細なひび割れや傷などの欠陥を検出するのに役立っている。
2023年2月、米国のスマート・マニュファクチャリングに関する国立研究所であるCESMIIは、SASと提携し、製造部門全体で高度なアナリティクスを推進しています。スマート工場にアナリティクス・ソリューションを導入することで、デジタルトランスフォーメーションを推進し、生産品質と効率を高め、ビジネスの意思決定を改善することができます。SASの先行顧客の1社であるジョージア・パシフィックは、SASのクラウドネイティブ・ソリューションを利用して、計画外のダウンタイムを30％削減し、全体的な効率を10％改善した。
2022年1月、インドのBharat Petroleum Corporation Limited（BPCL）は、すべての事業部門を単一の共有プラットフォームで統合する技術ソリューション「One BPCLを立ち上げました。BPCLは、Salesforce Sales and Service CloudとTableau CRMのビジネスアナリティクスを導入し、営業担当者がリードを獲得し、オポチュニティ・パイプラインを監視し、より迅速に取引を完了できるようにしました。これらの先進技術を活用することで、BPCL は業務を合理化し、全体的な業績を向上させることを目指しています。
製造業におけるビッグデータ分析 マーケットリーダー
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Alteryx Inc.
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Oracle Corporation
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SAP SE
*免責事項:主要選手の並び順不同
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製造業におけるビッグデータ分析市場ニュース
- 2023年2月産業用ソフトウェアの大手プロバイダーであるAVEVAは、AVEVA Predictive Analyticsを発表した。このソフトウェアは、石油・ガス、電力、化学、鉱業・鉱物、製造など、さまざまな業界の産業資産を監視します。AVEVA Predictive Analyticsを使用することで、企業はタイムリーな情報に基づいた意思決定を行い、収益性を向上させることができます。このソフトウェアは、高度な分析と機械学習技術を使用してデータのパターンを特定し、企業が業務を最適化するのに役立つ洞察を提供します。
- 2023年2月製造分析企業のFourJawは、Overall Equipment Effectiveness（OEE）ソリューションを備えた機械データモニタリングプラットフォームを発表しました。このプラットフォームにより、工場の現場スタッフは機械の生産性に関するリアルタイムのフィードバックにアクセスできるようになり、ボトルネックや改善点の特定に役立ちます。FourJawのOEEソリューションにより、製造業者は生産性を測定することでプロセスを最適化し、効率を高めることができます。
- 2022年10月：シーゲイト・テクノロジーは、Lyveクラウド分析プラットフォームを発表した。このプラットフォームは、半導体、ヘルスケア、小売、エネルギーなど、製造業やその他のデータ集約型産業の企業を支援するよう設計されています。シーゲイト社は、分析ソリューションの改善に取り組んでおり、最近、製造工程における何万ものステップを削除することで、ウェハ製造アプリケーションの合理化に成功しました。Lyveクラウド・アナリティクス・プラットフォームにより、シーゲイトは、企業が業務に対する洞察を深め、データに基づいた意思決定を行うのに役立つ高度な分析機能を提供します。
小売マーケティングにおけるビッグデータ分析市場レポート-目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場洞察
2.1 市場概況
2.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
2.2.1 買い手/消費者の交渉力
2.2.2 サプライヤーの交渉力
2.2.3 新規参入の脅威
2.2.4 代替品の脅威
2.2.5 競争の激しさ
2.3 業界のバリューチェーン分析
2.4 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響の評価
3. 市場ダイナミクス
3.1 市場の推進力
3.1.1 進化する技術、資産、エンジニアリングを中心としたバリューチェーン
3.1.2 インダストリー 4.0 が主導する急速な産業オートメーション
3.2 市場の制約
3.2.1 認識の欠如とセキュリティ上の懸念
3.3 市場機会
3.3.1 予測分析ツールの使用の増加
3.3.2 IIoTの採用の増加
4. 市場セグメンテーション
4.1 エンドユーザー業界別
4.1.1 半導体
4.1.2 航空宇宙
4.1.3 自動車
4.1.4 その他のエンドユーザー産業
4.2 用途別
4.2.1 状態監視
4.2.2 品質管理
4.2.3 在庫管理
4.2.4 その他の用途
4.3 地理
4.3.1 北米
4.3.1.1 アメリカ
4.3.1.2 カナダ
4.3.2 ヨーロッパ
4.3.2.1 イギリス
4.3.2.2 ドイツ
4.3.2.3 フランス
4.3.2.4 ヨーロッパの残りの地域
4.3.3 アジア太平洋地域
4.3.3.1 中国
4.3.3.2 日本
4.3.3.3 インド
4.3.3.4 残りのアジア太平洋地域
4.3.4 ラテンアメリカ
4.3.5 中東とアフリカ
5. 競争環境
5.1 会社概要
5.1.1 Alteryx Inc.
5.1.2 IBM Corporation
5.1.3 Knime AG
5.1.4 Microsoft Corporation
5.1.5 MicroStrategy Incorporated
5.1.6 Oracle Corporation
5.1.7 RapidMiner Inc.
5.1.8 SAP SE
5.1.9 SAS Institute Inc.
5.1.10 Tibco Software Inc. (Alpine Data)
6. 投資分析
7. 市場の未来
製造業におけるビッグデータ分析 セグメンテーション
ビッグデータ分析では、ソフトウェアとハードウェアの技術を活用して大規模なデータセットを分析し、ビジネスの成長につながる有意義な洞察を得る。これらのプロセスでは、クラスタリングや回帰などの統計分析技術が使用され、新しいツールの助けを借りて、より広範なデータセットに適用されます。データ分析は製造業において、リアルタイムの洞察、プロセスの改善、予知保全などに役立っている。高速ネットワークとモノのインターネット（IIoT）の進化は、機械ソフトウェアやアプリケーションと相互接続されたインテリジェントなセンサーやデバイスを開発する道を開いた。これらの発展は、ビッグデータ分析を推進するコネクテッド・ファクトリーのトレンドをもたらしました。
製造業におけるビッグデータ分析市場は、エンドユーザー産業（半導体、航空宇宙、自動車）、アプリケーション（状態監視、品質管理、在庫管理）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、中南米）で区分される。
市場規模および予測は、金額（百万米ドル）で提供される。
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小売マーケティングにおけるビッグデータ分析 市場調査FAQ
製造業におけるビッグデータ分析市場の規模はどれくらいですか?
製造業におけるビッグデータ分析の市場規模は、2024年に89億3,000万米ドルに達し、21.60%のCAGRで成長し、2029年までに237億2,000万米ドルに達すると予想されています。
現在の製造業におけるビッグデータ分析市場の規模はどのくらいですか?
2024 年の製造業ビッグデータ分析市場規模は 89 億 3,000 万米ドルに達すると予想されています。
製造市場におけるビッグデータ分析の主要プレーヤーは誰ですか?
Alteryx Inc.、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SEは、製造市場におけるビッグデータ分析で活動する主要企業です。
製造市場におけるビッグデータ分析で最も急成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
製造市場におけるビッグデータ分析で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024 年には、北米が製造市場におけるビッグデータ分析で最大の市場シェアを占めます。
この製造業市場におけるビッグデータ分析は何年を対象にしており、2023 年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年の製造業ビッグデータ分析市場規模は 73 億 4,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、製造業におけるビッグデータ分析市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年までカバーしています。レポートはまた、製造業におけるビッグデータ分析市場規模を2024年、2025年、2026年、2027年、2028年まで予測しています。そして2029年。
製造業におけるビッグデータ分析レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の製造業ビッグデータ分析市場シェア、規模、収益成長率の統計。製造業におけるビッグデータ分析分析には、2024 年から 2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。得る この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF としてダウンロードできます。
製造業におけるビッグデータ分析 レポートスナップショット
