自律型データプラットフォーム市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 17.7億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 44億6000万ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 20.33 % |
| 最も成長が速い市場 | ヨーロッパ |
| 最大の市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 高い |
CAGR値
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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自律型データプラットフォーム市場分析
自律型データプラットフォームの市場規模は、2024年に17億7,000万米ドルと推定され、2029年までに44億6,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に20.33％のCAGRで成長します。
コグニティブ コンピューティング テクノロジーと高度な分析の導入の増加、および複雑で非構造化されたデータの量の増加が市場の成長を推進しています。世界中で、人々は今後数年間で発展するであろう情報を交換しています。 Domo Inc. は、2020 年末までに地球上のすべての人に対して毎秒 1.7 MB のデータが作成されると推定しています。さらに、中小企業からの自律型データ プラットフォームに対する需要の高まりとクラウド テクノロジーの導入の加速が、この市場の成長の決定要因となっています。
- ビッグ データは、今日企業によって広く利用されているテクノロジーの 1 つであることが判明しました。自律的なデータ プラットフォームはビッグ データ インフラストラクチャを制御し、最適化します。 Salesforce の最新のショッピング インデックスによると、デジタル コマースは 2018 年第 4 四半期に前年比 20.33% の割合で成長し、小売電子商取引の売上高は 2020 年までに 4 兆米ドルを超えると予測されています。米国国勢調査局の報告によると、87% 2019 年にデジタル チャネルでの検索を開始した米国の顧客の割合は、前年の 71% から増加しました。これには、クラウドのビッグデータ サービスの利用を強化することが求められます。
- テクノロジーがもたらす利点により、クラウド コンピューティングの導入が加速しています。 Forbes によると、クラウド コンピューティングの市場は 2020 年までに 1,600 億ドルに増加し、19% の成長率を達成すると予想されています。クラウドベースの導入は、予測期間中に大幅な成長が見込まれます。クラウド プラットフォームによって提供されるコラボレーション、スケーラビリティ、および費用対効果の強化により、クラウドベースの自律型データ プラットフォームの需要が促進されると予想されます。
- インターネットの普及により、デバイスと自律型データ ツールの数が増加します。このデータ増加の主な理由はインターネットにあります。 Cisco VNI レポートによると、2022 年にはインターネット加入者は約 48 億人となり、世界人口の 60% に達すると予想されています。 Cisco VNI Global IP Traffic Forecast によると、データ消費量増加のもう 1 つの重要な要因は、世界の平均 Wi-Fi 速度の上昇であり、アジア太平洋地域では 2022 年に 2017 年と比較して 2 倍以上に達することが求められています。
- しかし、複雑な分析プロセス、熟練した訓練を受けた専門家の不足、品質と安全性の同期の維持に関連する問題が、この市場の成長を制限する要因となっています。さらに、コグニティブ コンピューティング テクノロジーの人気の高まりと高度な分析のニーズの高まりにより、市場の成長に十分な機会がもたらされます。
- ビッグデータ分析業界、ひいては自律型データプラットフォーム市場に対する新型コロナウイルス感染症の影響の成長を促進する主な要因は、デジタルトランスフォーメーションの需要の増加、分析への投資の増加、リモートサービスと位置データの需要の増加、およびリアルデータの需要の増加です。時間情報は、新型コロナウイルス感染症の蔓延を追跡および監視します。
- 特に、新型コロナウイルス感染症のパンデミック中は、感染拡大を阻止し、企業の存続を支援する取り組みも含めて、このインテリジェンスをほぼリアルタイムで抽出、視覚化、実行する必要性がますますミッションクリティカルな目標になりつつあり、それが後押しされています。自律型データプラットフォーム市場へ。
自律型データプラットフォームの市場動向
小売業は大幅な成長が見込まれる
- インターネットの普及に伴い、小売業はより顧客中心主義になっている。また、テクノロジーの進歩により、消費者の行動が加速度的に変化しているのを目の当たりにしている。その結果、自律型データプラットフォームは小売業にとって不可欠なものとなり、競争の激しい市場において、小売業者が顧客ロイヤルティの向上を達成できるよう支援している。このプラットフォームは、小売業者が顧客のショッピング・ジャーニーをリアルタイムで追跡するのに役立つため、小売業者は顧客のニーズや要件を理解し、それに対応することができる。
- ビッグデータはAIの原動力となるため、小売・消費財業界にもAIが浸透していくだろう。世界的に多くのビッグデータ企業が、マーケティング担当者、小売業者、eコマース企業のデータ管理を支援し、顧客エンゲージメントのパーソナライズ、在庫予測、地域の顧客セグメント化を可能にすると主張している。
- MapR TechnologiesはAutonomous Data Platformを提供しており、小売業者がオンライン・オフラインの多種多様な顧客データを保存、統合、分析できるよう支援している。電子商取引、POS（販売時点情報管理）システム、クリックストリームデータ、電子メール、ソーシャルメディア、コールセンターの記録など、すべてを1つの中央レポジトリで管理できる。ウォルマートはデジタルトランスフォーメーションを経験している。世界で最も大規模なプライベート・クラウド・システムを開発中で、毎時2.5ペタバイトのデータを管理する能力を持つとされている。
- IBMによると、小売業者の62％が、ビッグデータの活用が競争上の優位性をもたらしていると報告している。予測期間中、業界ではビッグデータ技術の採用が大きく伸び、自律型データプラットフォーム市場の成長にプラスの影響を与えると予想される。
- 小売業界は、構造化および非構造化を含むさまざまなタイプのデータをさまざまなソースからリアルタイムで収集するための強力な自律型データプラットフォームを必要としている。この業種が直面する大きな課題には、オムニチャネル体験の需要や消費者のリアルタイム追跡が含まれる。自律型データ・プラットフォームとサービスはこれらの課題に効率的に対処するのに役立つため、小売業者による採用は今後数年間で増加すると予想される。
この市場を形作る主な傾向を理解する
北米が最大の市場シェアを占める
- 北米ではインターネットとモバイルデバイスが広く普及しているため、企業がチャネルパートナーや顧客、その他の利害関係者に接触できる可能性が生まれている。ビジネス・パートナーや顧客とつながり、顧客のビジネス上の必要性に応じてカスタマイズされたコンテンツを提供するために、モバイル・デバイスやソーシャル・メディア・プラットフォームが広く使用されていることが、企業が自律的なデータ・プラットフォームやサービスを採用することを促している。
- アメリカの多国籍企業インテルは、ビッグデータに有意義な価値を見出している。同社はビッグデータを利用して、チップの迅速な開発、製造上の不具合の認識、セキュリティ上の脅威に関する情報を提供している。ビッグデータを採用することで、同社は予測分析を容易にし、品質を向上させながら品質保証にかかる費用を約3000万米ドル節約することができた。ホワイトハウスもビッグデータ・プロジェクトに約2億ドルを投資している。同国はまた、調査対象市場に膨大な数の専門家を抱えており、予測期間中に成長する大きな可能性を秘めている。
- 米国の小売業者の成長は、サプライチェーンマネジメントへの投資を促進し、顧客体験を向上させるための努力を惜しまないことが予想される。ビッグデータ・アプリケーションと自律データ・プラットフォームは、その両方を達成するのに役立つ。米商務省が四半期ごとに発表する電子商取引の数字によると、2019年に顧客が米国の加盟店でオンライン消費した金額は6,017億5,000万米ドルで、前年の5,236億4,000万米ドルから14.9％増加し、商務省が報告したオンライン売上高が前年比13.6％増加した2018年を上回る成長率だった。その結果、ビッグデータ、ひいてはAutonomousデータプラットフォームの利用も、米国の小売業者の間で大幅に増加すると予想される。
- 企業は、機械学習技術をベースとしたソフトウェアやサービスを利用することで、最も信頼性の高いエンドユーザー体験を提供し、最高のサービスを提供することに注力している。彼らは、顧客関連データを分析し、顧客の購買行動、季節需要、製品需要などのパラメータを見つけるために、独立データプラットフォームを活用している。独立したデータ・プラットフォームの出現により、マーケティング担当者は異なるソースからの顧客データを1つのプラットフォームに集中させることができ、それによって統合作業の時間を節約することができる。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
自律型データプラットフォーム産業の概要
自律型データ・プラットフォーム市場は、IBM、マイクロソフト、テラデータ・コーポレーションといった大手レガシー・プレーヤーが市場を支配している。企業は従業員や顧客データのプライバシーや管理に懸念を抱いているため、新規参入企業よりも既存ベンダーを信頼している。データの急増は、オラクル、MapR、AWSなどのデータ管理プラットフォームベンダーを、ITチームのプロセスの簡素化と管理を支援する自律型データプラットフォームの開発・設計へと押し上げている。自律型データプラットフォームプロバイダーは、市場カバレッジを拡大し、新しい市場での存在感を高めるために、互いに競争している。
- 2020年6月 - 主要なPythonデータサイエンスプラットフォームを提供するAnaconda, Inc.とIBM Watsonは、AIオープンソース技術の企業採用を簡素化するための新たな協業を発表した。両社は協力することで、イノベーションを促進し、多くの企業が直面するAIとデータサイエンスのスキルギャップに対処することを支援する計画です。Anaconda Team Editionのリポジトリは、IBM Cloud Pak for Data上のIBM Watson Studioと統合され、企業はあらゆるクラウドでAIオープンソース技術のより良い管理と迅速な展開を可能にする。
- 2020年2月 - オラクルはOracle Cloud Data Science Platformの提供を発表した。その中核となるOracle Cloud Infrastructure Data Scienceは、企業による機械学習モデルの共同構築、トレーニング、管理、およびデプロイを支援し、データ・サイエンス・プロジェクトの成功率を高め、共有プロジェクト、モデル・カタログ、チーム・セキュリティ・ポリシー、再現性および監査可能性などの機能によって、データ・サイエンス・チームの有効性を向上させる。
自律型データプラットフォーム市場のリーダー
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Oracle Corporation
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International Business Machines Corporation
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Amazon Web Services
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Teradata Corporation
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Qubole Inc
*免責事項:主要選手の並び順不同
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自律型データプラットフォーム市場レポート - 目次
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1. 導入
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1.1 研究の前提条件と市場定義
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1.2 研究の範囲
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2. 研究方法
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3. エグゼクティブサマリー
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4. 市場力学
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4.1 市場概況
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4.2 市場の推進力
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4.2.1 コグニティブ コンピューティング テクノロジーと高度な分析の採用の拡大
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4.2.2 相互接続されたデバイスとソーシャルメディアの驚異的な成長により、非構造化データの量が増大
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4.3 市場の制約
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4.3.1 熟練した専門家のサービスを必要とする複雑な分析プロセス
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4.4 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
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4.4.1 新規参入の脅威
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4.4.2 買い手/消費者の交渉力
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4.4.3 サプライヤーの交渉力
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4.4.4 代替品の脅威
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4.4.5 競争の激しさ
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4.5 業界のバリューチェーン分析
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4.6 新型コロナウイルス感染症が自律型データプラットフォーム市場に与える影響の分析
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5. 市場セグメンテーション
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5.1 組織規模別
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5.1.1 大企業
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5.1.2 中小企業
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5.2 導入タイプ別
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5.2.1 パブリッククラウド
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5.2.2 プライベートクラウド
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5.2.3 ハイブリッドクラウド
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5.3 エンドユーザー別 業種別
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5.3.1 BFSI
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5.3.2 ヘルスケアとライフサイエンス
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5.3.3 小売および消費財
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5.3.4 メディアと通信
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5.3.5 その他のエンドユーザー業種 (政府機関、製造業)
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5.4 地理
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5.4.1 北米
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5.4.2 ヨーロッパ
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5.4.3 アジア太平洋地域
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5.4.4 ラテンアメリカ
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5.4.5 中東とアフリカ
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6. 競争環境
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6.1 会社概要
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6.1.1 Oracle Corporation
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6.1.2 International Business Machines Corporation
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6.1.3 Amazon Web Services
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6.1.4 Teradata Corporation
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6.1.5 Qubole Inc
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6.1.6 MapR Technologies, Inc.
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6.1.7 Alteryx Inc.
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6.1.8 Ataccama Corporation
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6.1.9 Cloudera, Inc.
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6.1.10 Gemini Data Inc.
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6.1.11 Datrium, Inc.
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6.1.12 Denodo Technologies
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6.1.13 Paxata, Inc.
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6.1.14 Zaloni Inc.
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7. 投資分析
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8. 市場機会と将来のトレンド
自律型データプラットフォーム産業セグメント
自律型データツールは、特定の顧客のビッグデータインフラストラクチャを分析し、本質的なビジネス上の問題に対処し、最適なデータベース利用を保証する。これは、企業のデータ管理能力の開発と強化をサポートする。これらのツールは、ビッグデータ・インフラを制御し最適化するために特別に作成されている。多くの企業がこのプラットフォームを採用しているのは、ITプロフェッショナルがより効率的にプロセスを管理できるようにするためだ。
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自律型データプラットフォーム市場調査FAQ
自律型データプラットフォーム市場の規模はどれくらいですか?
自律型データプラットフォームの市場規模は、2024年に17億7,000万米ドルに達し、20.33%のCAGRで成長し、2029年までに44億6,000万米ドルに達すると予想されています。
現在の自律型データプラットフォームの市場規模はどれくらいですか?
2024年、自律型データプラットフォームの市場規模は17億7,000万米ドルに達すると予想されています。
自律型データプラットフォーム市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Oracle Corporation、International Business Machines Corporation、Amazon Web Services、Teradata Corporation、Qubole Incは、自律型データプラットフォーム市場で活動している主要企業です。
Autonomous Data Platform市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
ヨーロッパは、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
Autonomous Data Platform市場で最大のシェアを持つ地域はどこですか?
2024年には、北米が自律型データプラットフォーム市場で最大の市場シェアを占めます。
この自律型データプラットフォーム市場は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023年の自律型データプラットフォーム市場規模は14億7,000万米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の自律型データプラットフォーム市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の自律型データプラットフォーム市場規模を予測します。
自律型データプラットフォーム産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の Autonomous Data Platform 市場シェア、規模、収益成長率の統計。 Autonomous Data Platformの分析には、2029年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
自律型データプラットフォーム レポートスナップショット
