車載用ナイトビジョンシステム マーケットトレンド

ナイトビジョンセンサーシステムは、自動車に搭載されることが一般的になりつつある。遠赤外線(FIR)画像から自動車を検出するために、赤外線センサーを使用するさまざまな方法が文献で提案されている。しかし、これらのシステムはまだ車両検出率が低く、その性能を向上させる必要がある。赤外線を使用したカメラからの画像は、低照度条件下でのドライバーの認識を向上させることが期待される。このシステムの主な欠点は、ドライバーの注意を道路交通から逸らさないよう、適切なタイミングで画像を表示できないことである

現在、交通事故の多くは夜間など視界の悪い時間帯に発生している。しかし、既存の自動車用アルゴリズムや検知システムのほとんどは、可視スペクトルカメラによる昼間の車両検知に重点を置いている。夜間の車両や車両ランプの検出については研究が進んでいる。しかし、これらの検出は一般的に、雨、低照度、カメラの露出時間など、さまざまな要因の影響を受けます

• 2021年5月、フリアーシステムズは、欧州初の赤外線画像地域データセットとマシンビジョンテスト用赤外線画像データセットの第3弾を発表しました。このデータセットは、研究者、開発者、自動車メーカーが、安全、先進運転支援システム（ADAS）、自動緊急ブレーキ（AEB）、自律走行車（AV）システムに関する研究を強化・加速するのに役立つよう設計されており、欧州6都市で撮影された日中、夜間、さまざまな天候を想定した数千枚の注釈付き熱画像が収録されています。
• 2021年4月、韓国のHanwha Systems Co., Ltd.は、自律走行車用暗視カメラ開発のコンソーシアムに参加すると発表した。このコンソーシアムは、韓国の電気部品サプライヤーであるerae AMS Co.コンソーシアムは、2025年までに昼光と赤外線を組み合わせた3Dフュージョンカメラの開発を目指す。