マーケットトレンド の 自動車データの収益化 産業
保険と予知保全が市場を牽引
- 銀行、金融サービス、保険（BFSI）企業は、データ収益化技術の主要な投資家であり、採用者の一部である。この業界は、データを活用して収益を上げることに非常に注力している。ドライバーの40％近くが、保険会社は安全なドライバーに保険料を安くさせるべきだという意見を持っている。自動車保険会社は、コネクティビティ・サービスを利用してドライバーの行動と実績を追跡することができる。最後に、保険会社は保険料を引き下げることで、安全で責任感のあるドライバーに報いることができる。
- PAYDとPYHDは、他の2つの利用ベースの保険コンセプトであり、人気を集めている。ペイ・アズ・ユー・ドライブ（PAYD）自動車保険は、頻繁に運転しないドライバーにとって費用対効果の高いオプションである。一方、PYHD（Pay-How-You-Drive）保険は、保険料を決定する際に移動能力を考慮する。利用者がブレーキを優しく使い、制限速度を守る慎重なドライバーであれば、熟練ドライバーに分類され、保険料が安くなる。保険会社は、PAYDやPYHDが市場に参入し、ユーザーに受け入れられ、市場を後押しするようになれば、自動車データを探すだろう。
- 予知保全は、車両管理会社のような高価値の資産を持つ企業が、設備の維持にかかるコスト上昇の抑制を支援するために利用する。予知保全ソフトウェアはデータを収集し、車両群などの稼働中の機器の状態と性能を監視して故障のリスクを低減する。フリート・マネージャーは、トラックや他のフリート車両に配備された様々なセンサーからのデータを分析することで、差し迫った故障を容易に予測することができる。
- 自動車データは、予知保全によって故障リスク／ダウンタイムを低減し、コンシェルジュ・サービスによって（洗車や給油などの）ありふれた作業を楽にし、ネットワーク化されたインフォテインメントによって簡単にアクセスできるエンターテインメントを提供することができる。これらの機能は、消費者の時間を大幅に節約することもできる。
- 最後に、車内広告の受信や保険会社との情報交換に同意した顧客は、販売時や保険料が節約できる可能性がある。自動支払いスキームに参加する顧客は、通行料や自治体の道路関連賦課金を節約できるかもしれない。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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