自動車用人工知能 マーケットトレンド

自律走行車は、その自律性のレベルによって区別される。レベル5は、安全運転のために人間の介入を必要としない完全自律走行車を表す。現在、キャデラックCT6やアウディA8など、道路を走っている自律走行車の大半はレベル2とレベル3のカテゴリーに属し、少なくとも2つの機能を同時に実行できるが、安全運転のためには人間のドライバーが必要である。自律走行車には多数の様々な部品が使用されている。例えば、グーグルの自動運転プロトタイプ車両は、レーダー、レーザー、ソナー、カメラを使用している。ウーバーのプロトタイプは、64個近いレーザー光線とセンサーの配列を利用している。これらのセンサーは環境からデータを収集し、それをソフトウェアに送り、ソフトウェアが入力を処理し、ブレーキや加速などの機能を制御するアクチュエーターに処理された信号を送る

予測分析によって、自律走行車は車両周辺の物体の動きを予測することができる。例えば、ウェイモは路上での歩行者の動きや、様々な車線での車両の動きを事前に予測することができる。DiDi Chuxingのようなシェアモビリティ企業は、予測分析を利用して、必要とされる輸送手段の種類と必要量を予測し、必要性に応じて適切な車両を配車している

テスラのモデル3、X、Sは現在、自律走行と、感覚データを処理するAIプログラムから信号を受け取るオートパイロットを搭載している。テスラのオートパイロットは、ドライバーの会議スケジュールを確認し、会場まで運転することもできる

日本のような国々は高齢化という問題に直面しており、AIを搭載した自律走行車は、高齢者や特別な障害を持つ人々のための素晴らしい移動手段となり得る。人工知能はソーシャルメディアやドライバーの日々の習慣からデータを収集し、それに基づいて店やその他の重要な行動を提案することができる。燃料の残量が少なくなると、最寄りのガソリンスタンドや充電ステーションを提案してくれる