自動3Dプリント 市場規模

自動3Dプリンティング市場分析

自動3Dプリンティング市場規模は36.49%年に21.3億米ドルと推定され、2029年までに101.0億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に36.49％のCAGRで成長します

研究開発への投資の増加と産業オートメーション向けのロボット導入の増加により、市場の成長が促進されると予想されます

• ここ数年、3D プリンティングはプロトタイピングや小ロットの段階から量産技術への移行を常に経験しており、業界全体で導入率が高まっており、産業ベンダーや非プリンターベンダーは自動化に焦点を移しています。また、積層造形の進化傾向に伴い、ハードウェアはプロトタイピング、ツーリング、単一部品生産に使用されるスタンドアロン システムを超えて、統合されたデジタル量産ライン内のコア システムとして使用されるよう成長しており、新興の消灯工場。
• 人工知能と機械学習テクノロジーは、積層造形業界のさまざまなアプリケーションに活用されています。たとえば、MIT の研究者は、機械学習のデータ駆動型の性質を応用して、新しい 3D プリント材料を発見するプロセスを自動化しました。機械学習により、靱性や圧縮強度などの材料性能要素がアルゴリズムを使用して最適化され、従来の 3D プリント材料配合方法をすぐに上回りました。研究者らは、AutoOED と呼ばれる無料のオープンソース材料最適化プラットフォームを開発し、他の研究者が材料の最適化を実行できるようにしました。
• 同様に、2022 年 1 月にドイツとカナダの組織グループが、3D プリンティングと AI を使用して部品を固定するプロセスを自動化するための新たなコラボレーションを結成しました。 Adaptive Laser Additive Manufacturing (AI-SLAM) のためのプロセス センシングの人工知能強化プロジェクトは、指向性エネルギー蒸着 (DED) 3D プリンターを自動的に実行できる強力な AI ベースのソフトウェアを作成することを目的としています。損傷したコンポーネントの凹凸のある表面をより適切に修復するために、ソフトウェアはアルゴリズムによって印刷プロセスを制御します。フラウンホーファーレーザー技術研究所 (ILT) とソフトウェア会社 BCT は、ドイツのコンソーシアムの一部です。カナダでは、この研究はカナダ国立研究評議会（NRC）によって監督されることになる。マギル大学が研究をコーディネートし、機械学習企業の Braintoy が AI モデルのプログラミングを支援します。
• さらに、プレーヤーは市場での地位を高めるために市場でさまざまな開発を行ってきました。たとえば、Mosaic は 2021 年 4 月に、自動 3D プリンティング プラットフォームである Array を立ち上げました。これは、4 台の Element HT プリンターにマテリアルをロードおよびアンロードし、印刷を開始し、プリントを削除し、次のプリントを開始できるようにそれらを保存します。アレイは、印刷物を取り出し、脇に置き、次の印刷物のためにきれいなベッドをロードする自動販売機スタイルのロボット アームを備え、最大限の柔軟性を実現するように設計されており、最大の生産量を保証します。
• 2021 年 10 月、バンクーバーを拠点とする 3D プリンティング業界向けの自動化テクノロジー開発会社 3DQue は、Creality CR-10 および CR-6 SE 用の 2 つの新しい Quinly 自動化キットの発売を発表しました。 Quinly は、Raspberry Pi によって提供される仮想 3D プリンター オペレーターであり、デスクトップ 3D プリンターを単独で実行できるハードウェアおよびソフトウェア キットです。このテクノロジーは、手作業を排除することで 3D プリンティングの拡張性を高めるように設計されています。これは主に、印刷ラボ、オンデマンド製造業者、教育機関、および自動大量部品生産を求めるその他のあらゆる企業を対象としています。
• さらに、サプライチェーンの混乱と治療法や材料に対する新たな需要により、新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、製薬、医療機器、製造分野の技術進歩が大幅に加速しました。サプライチェーンの不足により、医療従事者が必要な物資を入手することが困難になり、病院でウイルスと戦うための個人用保護具（PPE）や医療機器が不足している。このため、積層造形 (AM) (自動 3D プリンティング) は、複雑でモノリシックな部品や機械システムさえも迅速に製造できるアクセスしやすさと柔軟性により、注目すべき製造プロセスの 1 つとして浮上しています。