マーケットトレンド の APAC データ ラングリング 産業
クラウドは大きな成長を遂げるだろう
- 多くの組織がクラウドベースの環境にデータを移行している。しかし、この移行は一足飛びに完了するものではなく、最終的には実現しないケースもある。つまり、ほとんどの組織は、オンプレミス、プライベート・クラウド、パブリック・クラウドのソリューション（ハイブリッド・クラウド環境とも呼ばれる）をミックスした複数のデータ環境を管理していることになる。データ管理は、アナリティクスの実装において最も困難な部分の1つと考えられています。一般的に、あらゆるデータプロジェクトの80%はデータ収集に費やされ、分析のために残されるのはわずか20%であると組織は報告している。
- IoT、AI、クラウドコンピューティングの現代において、データ管理のアーキテクチャは劇的に変化した。この地域の組織は、数百万のトランザクションを記録する代わりに、数十億のインタラクションを記録している。企業は、形式的なビジネスプロセスをサポートするためにデータを入力するだけではなく、ビジネスチャンスに情報を提供し、組織の新たな価値源を解き放つことができるシグナルを捕捉している。今日のデータ主導型組織は、新しい機敏なデータ管理手法を採用している。データをデータレイクやクラウド・ブロブ・ストレージのような柔軟な集中型ストレージ構造に移行し、新しいデータ・ラングリング技術を採用してデータを評価・変換して活用している。
- クラウド上で実行されるデータラングリング・ソリューションは、機械学習アプリケーションの合理化を支援し、チームは、製品やサービス、組織の効率を改善する正確な予測の作成など、重要な作業に集中することができる。自動化されたクラウドベースのデータラングリング・ソリューションは、データサイエンス・チームのために作業の大部分を自動的に実行することができる。例えば、プロファイルやインタラクティブなチャートを識別し、傾向を即座に可視化し、データの問題を通知することができる。
- 2020年4月現在、Trifactaは主要なクラウドプロバイダーで600万以上のジョブを実行した10万人以上のユーザーを抱え、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの3大クラウドプロバイダーや、Snowflake、Databricksといった急成長中のクラウドサービスにネイティブに統合されている。AI、アナリティクス、機械学習のワークロードをクラウドに移行する企業が増えるにつれて、データ準備の需要が加速する中、データラングリングは、競合他社に先駆けて市場機会を活用するために、企業によって利用される可能性がある。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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中国が大きなシェアを占めると予想される
- 中国は、世界的にAI技術への重要な投資国のひとつに浮上している。チャイナマネー・ネットワークによると、現在、中国の14のAI組織は10億米ドルの評価を受けており、その連結価値は405億米ドルに達する。清華大学によると、中国のAI新興企業は2017-2018年に369件のVC取引を通じて277億米ドルを調達した。また、最近の調査によると、中国では、コンピューター・ビジョン技術企業へのベンチャーキャピタル投資は2016年から2018年にかけて4倍に増加し、総額80億米ドルを突破した。このような統計は、データラングリングなどのツールの採用における中国の優位性を立証している。
- 中国は、全国に産業ビッグデータセンターを建設する計画で、経済のデジタル変革を倍増している。これにより、より効率的な産業開発に利用できる大量の情報（主に生産データ）が可能になる。この戦略は、工業・情報化省（MIIT）が2020年5月に発表した指令で明らかにされたもので、同省は23省、5自治区、4市町村の地方自治体に対し、こうした新たなビッグデータセンターの設立を支援するよう呼びかけた。このような事例は、同国の市場にプラスの影響を与えると予想される。
- 過去数十年間、中国の都市は急速な発展期を経験してきた。ビッグデータやオープンデータの出現は、都市研究や観察者に、こうした変化をよりよく観察・理解するための新たな機会を提供している。データ管理ツールは、中国の都市計画、都市モデリング手法、典型的なモデル、都市計画におけるビッグデータの新たな動向と潜在的な革命の文脈における分析、視覚化、応用を提供できるよう、ビッグデータを変換することが期待されている。
- 中国のデジタル経済への転換は、インターネットベースの技術、モバイルアプリ、人工知能アプリケーションの大規模な導入に牽引され、コロナウィルスの流行以前からすでに進行していた。より高度なデータ収集は、ホットスポットの正確な報告を可能にするため、中国でのウイルス蔓延防止に役立っている。中央政府と地方政府は、より実用的な洞察を得るために生データを変換するデータラングリングを展開することができる病気の広がりを抑制するために、さらに多くのデータを収集し、分析することを推進している。
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