APACのデータラングリング市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| 予測データ期間 | 2024 - 2029 |
| 歴史データ期間 | 2019 - 2022 |
| CAGR | 16.00 % |
| 市場集中度 | 高い |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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APACデータ・ラングリング市場分析
アジア太平洋地域のデータラングリング市場は、予測期間中（16%年～2026年）に年平均成長率16％を記録すると予測されている。データ量の増加、AIとビッグデータ技術の進歩、データの完全性に関する懸念の高まり、より有用な洞察へのニーズの高まりは、アジア太平洋地域におけるデータラングリングソリューションとサービスを促進する主な要因の一部である。
- 同地域の様々な業種で生成されるデータ量と完全性の急速な成長は、事業体を変革する可能性のある洞察を選択するための高度な分析アルゴリズムの採用につながった。データ分析技術の地域的な進歩は、新たに取得したデータを適切で使用可能な形に組み立て、変換することを扱うビジネス開発の新たな機会を開いている。そのため、この地域では、多くの消費者中心のビジネスにおいて、データ解析技術の採用が増加している。
- 調査対象市場では、この地域の企業が自動化ツールの助けを借りて、よりデータ主導型のアプローチを採用しようとしている傾向も見られる。複雑なデータエンジニアリングタスクを自動化することで、データラングリング・ソリューションは組織の集合知を活用することができる。中国、オーストラリア、日本、シンガポールなどの主要APAC諸国では、ビッグデータとアナリティクスをプラットフォームとする新興企業が急増している。IoTデバイスの急速な普及に伴い、APAC地域は予測期間中に著しい成長を遂げると予想されている。
- 多くのエンドユーザー産業におけるビッグデータの出現と、超競争的優位性を獲得するためにAIとML技術を組み込む必要性の高まりが、予測期間におけるアジア太平洋地域のデータラングリング市場の需要を促進している。アジア太平洋地域におけるデータラングリング・ソリューションの採用は、北米のような先進地域ほど高くはない。しかし、この地域の最近の発展は、調査市場の多くのグローバルおよび米国ベースのハイエンド技術ベンダーを引き付けている。米国を拠点とするデータ・ラングリング・ベンダー、Trifactaはその一例である。
- 2019年9月、TrifactaはTelstra Ventures、Energy Impact Partners、NTT DOCOMO Ventures、BMW iVentures、ABN AMRO Digital Impact Fundを含む新たな投資家から1億米ドルの資金を確保し、Accel Partners、Cathay Innovation、Google、Greylock Partners、Ignition Partners、Infosysを含む既存の投資家からの追加投資も行った。同社によると、この新たな資本により、同社のデータ管理プラットフォームの導入が促進される。また、通信ベンダーのテルストラやNTTドコモがアジア太平洋地域の市場獲得を目指す動きを強めているため、同社は新たな地域、特にアジア太平洋地域への継続的な拡大を加速させることになる。
- COVID-19のパンデミックはデータの津波を引き起こした。この地域の国や都市が問題の範囲と規模を把握するのに苦労している中、ハイテク企業やデータアグリゲーターは、携帯電話アプリやセルタワーからの位置情報データを利用した社会的距離を測定するダッシュボードや、地理位置情報サービスやブルートゥースを利用した接触者追跡アプリ、流行による負担や病院の必要性を予測するモデリング作業などでギャップを埋め、乗り出している。データが悪ければ、何百万人もの人々に深刻な結果をもたらすような、重大な誤操作を生む可能性がある。より短時間で、より正確な洞察を得て、より良い意思決定を行うために、生データをクリーニングし、構造化し、望ましい形式に濃縮するために、データラングリングが導入される可能性がある。
APACデータ・ラングリング市場動向
クラウドは大きな成長を遂げるだろう
- 多くの組織がクラウドベースの環境にデータを移行している。しかし、この移行は一足飛びに完了するものではなく、最終的には実現しないケースもある。つまり、ほとんどの組織は、オンプレミス、プライベート・クラウド、パブリック・クラウドのソリューション（ハイブリッド・クラウド環境とも呼ばれる）をミックスした複数のデータ環境を管理していることになる。データ管理は、アナリティクスの実装において最も困難な部分の1つと考えられています。一般的に、あらゆるデータプロジェクトの80%はデータ収集に費やされ、分析のために残されるのはわずか20%であると組織は報告している。
- IoT、AI、クラウドコンピューティングの現代において、データ管理のアーキテクチャは劇的に変化した。この地域の組織は、数百万のトランザクションを記録する代わりに、数十億のインタラクションを記録している。企業は、形式的なビジネスプロセスをサポートするためにデータを入力するだけではなく、ビジネスチャンスに情報を提供し、組織の新たな価値源を解き放つことができるシグナルを捕捉している。今日のデータ主導型組織は、新しい機敏なデータ管理手法を採用している。データをデータレイクやクラウド・ブロブ・ストレージのような柔軟な集中型ストレージ構造に移行し、新しいデータ・ラングリング技術を採用してデータを評価・変換して活用している。
- クラウド上で実行されるデータラングリング・ソリューションは、機械学習アプリケーションの合理化を支援し、チームは、製品やサービス、組織の効率を改善する正確な予測の作成など、重要な作業に集中することができる。自動化されたクラウドベースのデータラングリング・ソリューションは、データサイエンス・チームのために作業の大部分を自動的に実行することができる。例えば、プロファイルやインタラクティブなチャートを識別し、傾向を即座に可視化し、データの問題を通知することができる。
- 2020年4月現在、Trifactaは主要なクラウドプロバイダーで600万以上のジョブを実行した10万人以上のユーザーを抱え、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudの3大クラウドプロバイダーや、Snowflake、Databricksといった急成長中のクラウドサービスにネイティブに統合されている。AI、アナリティクス、機械学習のワークロードをクラウドに移行する企業が増えるにつれて、データ準備の需要が加速する中、データラングリングは、競合他社に先駆けて市場機会を活用するために、企業によって利用される可能性がある。
この市場を形作る主な傾向を理解する
中国が大きなシェアを占めると予想される
- 中国は、世界的にAI技術への重要な投資国のひとつに浮上している。チャイナマネー・ネットワークによると、現在、中国の14のAI組織は10億米ドルの評価を受けており、その連結価値は405億米ドルに達する。清華大学によると、中国のAI新興企業は2017-2018年に369件のVC取引を通じて277億米ドルを調達した。また、最近の調査によると、中国では、コンピューター・ビジョン技術企業へのベンチャーキャピタル投資は2016年から2018年にかけて4倍に増加し、総額80億米ドルを突破した。このような統計は、データラングリングなどのツールの採用における中国の優位性を立証している。
- 中国は、全国に産業ビッグデータセンターを建設する計画で、経済のデジタル変革を倍増している。これにより、より効率的な産業開発に利用できる大量の情報（主に生産データ）が可能になる。この戦略は、工業・情報化省（MIIT）が2020年5月に発表した指令で明らかにされたもので、同省は23省、5自治区、4市町村の地方自治体に対し、こうした新たなビッグデータセンターの設立を支援するよう呼びかけた。このような事例は、同国の市場にプラスの影響を与えると予想される。
- 過去数十年間、中国の都市は急速な発展期を経験してきた。ビッグデータやオープンデータの出現は、都市研究や観察者に、こうした変化をよりよく観察・理解するための新たな機会を提供している。データ管理ツールは、中国の都市計画、都市モデリング手法、典型的なモデル、都市計画におけるビッグデータの新たな動向と潜在的な革命の文脈における分析、視覚化、応用を提供できるよう、ビッグデータを変換することが期待されている。
- 中国のデジタル経済への転換は、インターネットベースの技術、モバイルアプリ、人工知能アプリケーションの大規模な導入に牽引され、コロナウィルスの流行以前からすでに進行していた。より高度なデータ収集は、ホットスポットの正確な報告を可能にするため、中国でのウイルス蔓延防止に役立っている。中央政府と地方政府は、より実用的な洞察を得るために生データを変換するデータラングリングを展開することができる病気の広がりを抑制するために、さらに多くのデータを収集し、分析することを推進している。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
APACデータ・ラングリング産業の概要
アジア太平洋地域のデータ・ラングリング市場は、少数の企業が市場シェアの大半を占めているため、かなり統合されている。同市場における技術的な進歩も各社に持続可能な競争優位性をもたらしており、各社は同地域での存在感を高めるために様々なパートナーシップを結んでいる。
- 2020年5月 - TIBCO Spotfire 10.5では、データ管理、データアクセス、管理機能が新たに追加された。この機能追加により、同社はデータの追加、管理、可視化、洞察の獲得にかかる時間を短縮し、より簡単にしている。
- 2020年4月 - Trifacta Software Inc.はDataprepの新バージョンを発表した。同社は、Dataprepの多くの部分にAI駆動機能を注入し、複雑な分析ケースであっても、データを変換する最適な方法を提案したり、データをクリーニングする方法を自動的に見つけ出すことができる。
APACデータ・ラングリング市場のリーダー
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Trifacta Software Inc.
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TIBCO Software Inc.
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Oracle Corporation
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Teradata Corporation
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Talend Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
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APACデータ・ラングリング市場レポート - 目次
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1. 導入
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1.1 研究の前提条件と市場定義
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1.2 研究の範囲
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2. 研究方法
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3. エグゼクティブサマリー
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4. 市場洞察
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4.1 市場概況
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4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
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4.2.1 サプライヤーの交渉力
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4.2.2 消費者の交渉力
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4.2.3 新規参入の脅威
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4.2.4 代替品の脅威
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4.2.5 競争の激しさ
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4.3 業界のバリューチェーン分析
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4.4 業界政策
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4.5 新型コロナウイルス感染症による業界への影響の評価
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5. 市場力学
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5.1 市場の推進力
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5.2 市場の制約
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6. 市場セグメンテーション
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6.1 コンポーネント別
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6.1.1 ツール
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6.1.2 サービス
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6.2 デプロイメント別
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6.2.1 オンプレミス
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6.2.2 雲
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6.3 企業タイプ別
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6.3.1 大企業
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6.3.2 中小企業
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6.4 エンドユーザー業界別
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6.4.1 ITと通信
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6.4.2 小売り
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6.4.3 政府
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6.4.4 BFSI
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6.4.5 健康管理
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6.4.6 その他のエンドユーザー産業
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6.5 国別
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6.5.1 中国
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6.5.2 日本
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6.5.3 オーストラリア
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6.5.4 シンガポール
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6.5.5 残りのアジア太平洋地域
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7. 競争環境
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7.1 会社概要
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7.1.1 Trifacta Software Inc.
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7.1.2 TIBCO Software Inc.
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7.1.3 Altair Engineering Inc. (Datawatch Corporation)
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7.1.4 Teradata Corporation
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7.1.5 Oracle Corporation
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7.1.6 SAS Institute Inc.
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7.1.7 Talend Inc.
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7.1.8 Alteryx Inc.
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7.1.9 Paxata Inc.
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8. 投資分析
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9. 市場の未来
APACデータ・ラングリング産業のセグメント化
データ・ラングリングはデータ・マンギングとも呼ばれ、データをマッピングし、生データから別の形式に変換するプロセスである。このプロセスには、データの可視化、データ集計、統計モデルのトレーニングのほか、要件に応じた様々な用途が考えられます。
| コンポーネント別 | ||
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別の地域やセグメントが必要ですか？
APACデータラングリング市場調査FAQ
現在のAPACのデータラングリング市場規模はどれくらいですか?
APACのデータラングリング市場は、予測期間（16%年から2029年）中に16％のCAGRを記録すると予測されています
APACデータラングリング市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Trifacta Software Inc.、TIBCO Software Inc.、Oracle Corporation、Teradata Corporation、Talend Inc.は、APACデータラングリング市場で活動している主要企業です。
この APAC データ ラングリング マーケットは何年を対象としていますか?
このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAPACデータラングリング市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAPACデータラングリング市場の市場規模も予測しています。
APACデータ・ラングリング産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の APAC データ ラングリング市場シェア、規模、収益成長率の統計。 APAC データ ラングリング分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
APAC データ ラングリング レポートスナップショット
