アジア太平洋地域のデータセンター市場の規模とシェア分析 - 2030年までの成長と予測

表と図のリスト

1. 図 1:  
2. 電力負荷容量(MW)、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 2:  
2. 増床面積、平方フィート。(アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 3:  
2. コロケーションの売上額, 百万米ドル, APAC, 2018 - 2030

1. 図 4:  
2. 設置ラックの数量、数、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 5:  
2. ラックスペース利用率, %, APAC, 2018 - 2030

1. 図 6:  
2. スマートフォンユーザー数（百万人）：アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 7:  
2. スマートフォン1台当たりのデータトラフィック（GB）、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 8:  
2. 平均モバイルデータ速度（mbps）、アジア太平洋地域、2018年〜2030年

1. 図 9:  
2. 平均ブロードバンド速度（mbps）：アジア太平洋地域、2018年〜2030年

1. 図 10:  
2. 光ファイバー接続ネットワークの長さ（km）、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 11:  
2. 電力負荷容量(MW)、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 12:  
2. データセンター施設数（MW）：アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 13:  
2. データセンター規模の数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 14:  
2. 大規模水力発電の市場規模（アジア太平洋地域）：2018年～2030年

1. 図 15:  
2. 大規模データセンター（MW）の数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 16:  
2. アジア太平洋地域の大規模市場規模（MW）、2018年～2030年

1. 図 17:  
2. アジア太平洋地域における大規模データセンターのシェア（%）（2018年～2030年

1. 図 18:  
2. 2018年～2030年におけるアジア太平洋地域の中規模媒体市場規模

1. 図 19:  
2. 中規模、MW、データセンター規模の数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 20:  
2. アジア太平洋地域のメガ規模（MW）、2018年～2030年

1. 図 21:  
2. アジア太平洋地域のメガ、MW、データセンター規模の数量シェア（%）（2018年～2030年

1. 図 22:  
2. 小型水力発電の市場規模（アジア太平洋地域）：2018年～2030年

1. 図 23:  
2. アジア太平洋地域における小規模データセンターのシェア（%）（2018年～2030年

1. 図 24:  
2. アジア太平洋地域のティアタイプ別電力量（MW）（2018年～2030年

1. 図 25:  
2. アジア太平洋地域のティアタイプ別数量シェア（%）（2018年～2030年

1. 図 26:  
2. アジア太平洋地域のティア1とティア2の電力量規模（2018年～2030年

1. 図 27:  
2. アジア太平洋地域のティア1とティア2の数量シェア（MW）、ティアタイプ、％、2018年～2030年

1. 図 28:  
2. アジア太平洋地域のティア3の電力量規模（2018年～2030年

1. 図 29:  
2. アジア太平洋地域のティア3の数量シェア（MW）、ティアタイプ、％、2018年～2030年

1. 図 30:  
2. アジア太平洋地域のティア4の電力量規模（2018年～2030年

1. 図 31:  
2. アジア太平洋地域におけるティア4の数量シェア（MW、ティアタイプ別）（%）（2018年～2030年

1. 図 32:  
2. 吸収量, MW, APAC, 2018 - 2030

1. 図 33:  
2. 吸収量のシェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 34:  
2. アジア太平洋地域の未利用電力量規模（2018年～2030年

1. 図 35:  
2. アジア太平洋地域の非利用、MW、吸収量のシェア（%）（2018年～2030年

1. 図 36:  
2. コロケーションタイプの数量（MW）、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 37:  
2. コロケーションタイプの数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 38:  
2. ハイパースケールの市場規模、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 39:  
2. ハイパースケール、MW、コロケーションタイプの数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 40:  
2. 小売の市場規模（MW）：アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 41:  
2. 小売、MW、コロケーションタイプの数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 42:  
2. 卸売の市場規模（MW）：アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 43:  
2. コロケーションタイプの卸売、MW、数量シェア（%）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 44:  
2. エンドユーザーの数量（MW）、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 45:  
2. エンドユーザー別数量シェア, %, APAC, 2018 - 2030

1. 図 46:  
2. Bfsi、MW、アジア太平洋地域の市場規模（2018年～2030年

1. 図 47:  
2. クラウドの市場規模（MW）：アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 48:  
2. 電子商取引の市場規模（MW）：アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 49:  
2. 2018年～2030年、アジア太平洋地域の政府機関（MW）の市場規模

1. 図 50:  
2. 製造業の市場規模（MW）：アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 51:  
2. メディア＆エンタテインメントの市場規模（アジア太平洋地域）：2018年～2030年

1. 図 52:  
2. アジア太平洋地域の通信事業者数量の規模（2018年～2030年

1. 図 53:  
2. その他のエンドユーザーの数量規模（MW）（アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 54:  
2. 国別電力量（MW）、アジア太平洋地域、2018年～2030年

1. 図 55:  
2. 国別数量シェア, %, APAC, 2018 - 2030

1. 図 56:  
2. オーストラリアの電力量規模（MW）（2018年～2030年

1. 図 57:  
2. 中国の電力量規模（MW）（2018年～2030年

1. 図 58:  
2. インドの電力量規模（MW）（2018年～2030年

1. 図 59:  
2. インドネシアの電力量規模（MW）（2018年～2030年

1. 図 60:  
2. 日本の電力量規模（MW）、日本、2018年～2030年

1. 図 61:  
2. マレーシアの電力量規模（MW）（2018年～2030年

1. 図 62:  
2. その他の地域の市場規模（MW）（その他の地域、2018年～2030年

1. 図 63:  
2. 主要プレーヤーの数量シェア（%）（アジア太平洋地域

市場の定義

• その負荷容量 - IT負荷容量または設置容量は、ラックに設置されたサーバーやネットワーク機器が消費するエネルギー量を指す。単位はメガワット（MW）。
• 吸収率 - データセンターの容量がどの程度リースされているかを示す。例えば、100MWのDCが75MWをリースアウトした場合、吸収率は75％となる。利用率やリースアウト容量とも呼ばれる。
• 床面積 - 床の上に作られた高架空間である。元の床と高架床との間のこの隙間は、配線、冷却、その他のデータセンター機器を収容するために使用される。この配置により、適切な配線と冷却インフラを確保することができる。単位は平方フィート（ft^2）。
• データセンター・サイズ - データセンターのサイズは、データセンター施設に割り当てられた床面積に基づいて区分されます。メガDC - ラック数が9000以上、またはRFS（床面積）が225001平方フィート以上であること、マッシブDC - ラック数が9000～3001、またはRFSが225000平方フィート～75001平方フィートであること、ラージDC - ラック数が3000～801、またはRFSが75000平方フィート～75001平方フィートであること。大型DC-ラック数は3000～801、またはRFSは75000平方フィート～20001平方フィート、中型DC-ラック数は800～201、またはRFSは20000平方フィート～5001平方フィート、小型DC-ラック数は200未満、またはRFSは5000平方フィート未満であること。
• 階層タイプ - Uptime Instituteによると、データセンターは、データセンター・インフラの冗長設備の性能に基づいて4つの階層に分類される。この区分では、データセンターはティア1、ティア2、ティア3、ティア4に分類される。
• コロケーションタイプ - このセグメントは、リテール、ホールセール、ハイパースケール・コロケーション・サービスの3つに分類される。この分類は、潜在的な顧客に貸し出されるIT負荷の量に基づいて行われる。リテールコロケーションサービスは250kW未満、ホールセールコロケーションサービスは251kW以上4MW未満、ハイパースケールコロケーションサービスは4MW以上である。
• エンド・コンシューマー - データセンター市場はB2Bベースで運営されている。BFSI、政府機関、クラウド事業者、メディア・エンターテインメント、Eコマース、テレコム、製造業が、調査対象市場の主なエンドユーザーである。対象範囲には、エンドユーザー業界のデジタル化の進展に対応するコロケーションサービス事業者のみが含まれる。

研究方法論

モルドー・インテリジェンスは、すべてのレポートにおいて4段階の手法に従っている。

• ステップ-1：主要な変数を特定する： ロバストな予測手法を構築するため、ステップ-1で特定した変数と要因を、入手可能な過去の市場数値と照らし合わせて検証する。反復プロセスを通じて、市場予測に必要な変数が設定され、これらの変数に基づいてモデルが構築される。
• ステップ-2：市場モデルの構築 予測年度の市場規模予測は名目ベースである。インフレは価格設定の一部ではなく、各国の平均販売価格（ASP）は予測期間を通じて一定に保たれている。
• ステップ-3 検証と最終決定： この重要なステップでは、調査対象市場の一次調査専門家の広範なネットワークを通じて、すべての市場数値、変数、アナリストの呼び出しを検証する。回答者は、調査対象市場の全体像を把握するために、レベルや機能を超えて選ばれる。
• ステップ-4：研究成果 シンジケート・レポート、カスタム・コンサルティング、データベース、サブスクリプション・プラットフォーム