調査期間 | 2019 - 2029 |
推定の基準年 | 2023 |
CAGR | 21.60 % |
市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
アジアのインダストリー4.0市場分析
アジアのインダストリー4.0市場は、予測期間中に21.6%のCAGRを記録すると予想される。デジタル化とインダストリー4.0革命は、ロボット工学や制御システムのような、よりスマートで自動化されたソリューションを使用することにより、製造業における自動化の成長の触媒として機能し、生産プロセスのパフォーマンス指標を強化する
- アジアは技術の進歩をいち早く取り入れてきた。これらの発展途上国の市場は、レガシー・オートメーション・システムや機械投資の再構築に苦しめられていないため、産業オートメーションの導入において重要な利点をもたらす。
- ロボティクスは、中国のスマート・マニュファクチャリングの野心と包括的な産業政策にとって極めて重要である。政府機関の構成は若干異なるが(MIITが再び指揮を執る)、スマート製造発展計画の発表として、2022年にロボット産業の関連5ヵ年発展計画を発表した。5Gを利用した産業革命4.0に向けた速いペースが始まっており、中国は強力なスタートを切っている。
- ファーウェイによると、産業グレードのプライベート・ワイヤレスをベースとする重要な通信ソリューションは、機械の遠隔操作からクラウド・ロボティクス、プロセス自動化、予測的資産メンテナンス、アシスト/自律走行車、CCTVモニタリング、ミッションクリティカルなプッシュ・ツー・トークやプッシュ・ツー・ビデオに至るまで、インダストリー4.0のユースケースに想像を絶する可能性を提供する。
- 過去10年間の技術的変化は、工業生産の組織に革命をもたらし、生産プロセスやサプライチェーンに影響を与えた。インダストリー4.0(以下、インダストリー4.0)は、AI、IoT、ML、クラウドコンピューティング、アナリティクスなどの新技術を製造業の生産オペレーションとプロセスに統合し、スマート製造業の新時代を推進した。製造業におけるデジタル技術は、自動化と自己最適化を促進し、この地域のバリューチェーン全体の業務の効率化につながる。
- 産業革命4.0は、超高効率処理技術(チップ)、インターネットの普及、機械学習、人工知能という4つの重要な要素によって促進される。過去の産業革命による自動化の波が大量同質生産システムを普及させたのに対し、インダストリー4.0はよりカスタマイズされた工業生産を前面に押し出している。インダストリー4.0によって、3Dプリンター、自動化システム、ロボット、データ交換、データ交換がスマート工場の環境で効果的に使用される新しい生産モデルが出現しつつある。これにより、生産工程は無駄がなく柔軟なものとなり、リソースの最適利用が可能になる。
- COVID-19の大流行時にアジア諸国が厳しい閉鎖を経験したため、インダストリー4.0に関する開発は6~8ヶ月間影響を受けた。工場の閉鎖と投資のシフトがその主な要因であった。ファクトリー・オートメーション・ソリューションの複数のベンダーが、ウイルスの蔓延を抑えるために施設を閉鎖した。人工知能(AI)、大量自動化、産業用通信、ビッグデータ、ロボット工学、3D印刷などの革新的な技術は、パンデミック後の地域の製造業の風景を変えつつある。