超音波画像診断における人工知能の市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 推定の基準年 | 2023 |
| 予測データ期間 | 2024 - 2029 |
| CAGR | 9.60 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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超音波画像診断における人工知能の市場分析
超音波画像診断市場における人工知能は、予測期間中にCAGR 9.6%を記録する見込みである。
新型コロナウイルス感染症の大流行により、迅速かつ非侵襲的で広く利用可能な技術と、患者の交差感染リスクを最小限に抑える技術を組み合わせて、病気の早期発見とサーベイランスを成功させる必要性が浮き彫りになった。COVID-19患者の鑑別診断と経過観察に有益であることが証明されたように、肺超音波技術の可能性はこの分野で発展し続けている。例えば、2022年3月にJournal of Imaging誌が発表した報告によると、人工知能（AI）、特に機械学習は、肺超音波画像の読影とCOVID-19の意思決定において臨床医を支援する重要なツールとして使用された。これは、COVID-19の診断のための超音波画像診断における人工知能の重要な役割を示しており、市場成長に大きな影響を与えた。
市場の成長を増強する主な要因には、慢性疾患と老年人口の増加、放射線科医の作業負荷軽減への注目の高まり、AIベースの技術の採用を増やすための政府の取り組みなどがある。主な推進要因の1つは、心血管疾患やがんなどの慢性疾患の負担増である。例えば、マクミランがんサポートが2022年10月に発表した最新レポートによると、英国では2021年に約300万人ががんと共に生活しており、2025年には350万人、2030年には400万人、2040年には530万人に増加すると見られている。このように、がんの有病率の上昇に伴い、超音波診断における人工知能を利用した診断の需要が増加する可能性が高く、予測期間中の市場の成長を後押しすると考えられる。
さらに、主要市場プレイヤーの提携や協力関係も市場成長に寄与している。例えば、2022年3月、Royal Philipsと超音波用AI搭載アプリケーションの大手プロバイダーの1つであるDiA Imaging Analysis Ltd.は、ポイントオブケアで臨床医に自動化ソリューションを提供するための戦略的パートナーシップを締結した。フィリップスの超音波画像品質とDiAの自動化ソリューションのAIライブラリを組み合わせることで、病院内外のポイントオブケア顧客の診断の信頼性、業務効率、ケアへのアクセスを高めることができる。このような市場プレーヤー間の提携により、企業は人工知能を活用して高品質の超音波画像を生成できるようになる。このため、同製品に対する需要が創出され、予測期間中の市場成長に寄与する可能性が高い。
しかし、調達コストやメンテナンスが高いこと、また開業医がAIベースの技術導入に消極的であることが、予測期間中の市場成長を抑制する可能性がある。
超音波画像診断における人工知能の市場動向
心臓病学アプリケーションは予測期間中に最も高いCAGRを記録する見込み
心臓超音波（心エコー）は、患者のベッドサイドで短時間に詳細な血行動態情報を提供できる非侵襲的診断モダリティである。心臓超音波検査における人工知能の応用は、心血管疾患の負担の増加や主要市場支払者間の新たな協力関係などの要因により、市場に大きな影響を与えると予想される。
心エコー検査における人工知能（AI）の利用は、現在広範な研究の対象となっており、この技術は心エコー検査の診断有用性を最大化するために利用される可能性がある。2021年8月にCardiovascular Ultrasound誌が発表した報告によると、AIロボット技術の助けを借りて心エコー図を撮影、認識、定量的に評価することが可能である。今後の心エコー検査は、AI技術の進歩に伴い、患者に有用な補助的支援を提供するように徐々に変化し、予測期間中の市場を牽引することが期待される。
さらに、市場プレイヤー間の新たなコラボレーションが市場の成長を促進すると予想される。例えば、2022年4月、DiA Imaging Analysis Ltdは、心エコー（Echo）ラボで使用される人工知能（AI）ソリューションを合理化するためにIntelと協業を開始した。DiAのAIベースのソフトウェアであるLVivo Seamlessは、Intel Distribution of OpenVINOツールキットを使用して心臓超音波画像を自動的に解析し、精度を維持しながら処理時間を40％以上最適化する。したがって、この共同研究は心臓超音波検査における人工知能の範囲を拡大し、画像診断の精度を向上させ、製品の需要を創出する可能性が高く、調査期間中の市場成長に貢献する。
この市場を形作る主な傾向を理解する
予測期間中、北米が市場で大きなシェアを占める見込み
医療システムにおける最先端技術の採用の増加と、この地域における慢性疾患の発生率の上昇が、北米における超音波における人工知能の応用を促進している。心血管疾患や癌のような慢性疾患の有病率の増加は、病気の診断を容易にする人工知能付き超音波の使用範囲を拡大する。
さらに、FDAは2021年1月に、FDA認可のAIアプリケーションにおけるロックインモデルの問題に対処するための行動計画を発表した。この行動計画には、安全性を保持しつつ、「何を変更するかと「どのように学習するかの指定された範囲内で、その元のデバイスに対する将来の変更を許可する所定の変更管理計画が含まれている。したがって、医療機器内のAIアプリケーションに関する政府による新たな措置は、予測期間中の市場成長に寄与する可能性が高い。
さらに、同市場における新たな特許や製品の承認は、市場成長を後押しすると予想される。例えば、2022年3月、女性の健康改善を専門とする人工知能企業であるUltrasound AI, Inc.は、同社の画期的な予測診断医療技術であるPreterm AI（PAI）を支えるソフトウェアについて、国際女性デーに初の特許を取得した。PAIは、超音波と人工知能を組み合わせて早産を予測する。同様に、バタフライ・ネットワークは2022年2月、バタフライ・ブループリントとFDA認可のAIガイダンス＆解釈ソフトウェアを発表し、超音波情報の実用化をサポートした。このように、このような製品の発売は予測期間中の市場成長に寄与すると思われる。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
超音波画像診断における人工知能 産業概要
超音波画像診断における人工知能市場は適度に統合されており、複数の市場プレーヤーで構成されている。市場プレーヤーは、超音波画像診断における新技術の進歩のための提携や契約に注力している。主なプレーヤーには、Siemens Healthcare GmbH、Qure.ai、Ultrasound AI Inc.、Samsung、General Electric Company、Koninklijke Philips N.V.、DiA Imaging Analysis、Exo Imaging, Inc (Medo Inc)、Butterfly Network, Inc.、Caption Healthなどがある。
超音波画像診断における人工知能市場のリーダーたち
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Siemens Healthcare GmbH
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Samsung
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General Electric Company
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DiA Imaging Analysis
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Caption Health
*免責事項:主要選手の並び順不同
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超音波画像診断における人工知能市場ニュース
- 2023年2月GE HealthCare社は、Caption Health社を買収する契約を締結した。Caption AIアプリケーションにより、超音波検査がより簡単かつ迅速になり、より多くの医療従事者が基本的な心エコー検査を実施できるようになる。
- 2023年2月クラリアスモバイルヘルス社は、人工知能（AI）を使って足、足首、膝の腱を自動的に識別・測定する新しいMSK AIモデルの510(k)認可を取得した。新しいMSK AIモデルは、Clarius L7 HD3とClarius L15 HD3の高周波無線ハンドヘルド超音波スキャナで間もなく利用可能になる。
Table of Contents
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場ダイナミクス
4.1 市場概況
4.2 市場の推進力
4.2.1 慢性疾患と高齢者人口の増加
4.2.2 放射線科医の負担軽減に注目が集まる
4.2.3 AI ベースのテクノロジーの導入を促進する政府の取り組み
4.3 市場の制約
4.3.1 高額な調達コストとメンテナンス
4.3.2 医師の間で AI ベースのテクノロジーの導入に消極的
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 買い手/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション (金額別市場規模 - 百万米ドル)
5.1 ソリューション別
5.1.1 ハードウェア
5.1.2 ソフトウェア
5.1.3 サービス
5.2 テクノロジー別
5.2.1 機械学習
5.2.2 自然言語処理
5.2.3 コンテキストアウェアコンピューティング
5.2.4 コンピュータビジョン
5.2.5 その他の技術
5.3 用途別
5.3.1 心臓病学
5.3.2 産婦人科医
5.3.3 消化器科
5.3.4 その他の用途
5.4 エンドユーザーによる
5.4.1 病院
5.4.2 診断センター
5.4.3 その他のエンドユーザー
5.5 地理
5.5.1 北米
5.5.1.1 アメリカ
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 メキシコ
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.2.1 ドイツ
5.5.2.2 イギリス
5.5.2.3 フランス
5.5.2.4 イタリア
5.5.2.5 スペイン
5.5.2.6 ヨーロッパの残りの部分
5.5.3 アジア太平洋地域
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 日本
5.5.3.3 インド
5.5.3.4 オーストラリア
5.5.3.5 韓国
5.5.3.6 残りのアジア太平洋地域
5.5.4 世界のその他の地域
6. 競争環境
6.1 会社概要
6.1.1 Siemens Healthcare GmbH
6.1.2 Qure.ai
6.1.3 Ultrasound AI Inc.
6.1.4 Samsung
6.1.5 General Electric Company
6.1.6 Koninklijke Philips N.V
6.1.7 DiA Imaging Analysis
6.1.8 Exo Imaging, Inc (Medo Inc)
6.1.9 Butterfly Network, Inc.
6.1.10 Caption Health
6.1.11 DESKi
6.1.12 EchoNous Inc
7. 市場機会と将来のトレンド
超音波画像診断における人工知能の業界セグメンテーション
レポートの範囲にあるように、超音波画像診断における人工知能（AI）には、医療画像を高スループットの採掘可能なデータに変換する画像診断へのAIの組み込みが含まれる。AIを活用した超音波検査は、医療従事者による幅広い利用により、様々な臨床現場での医療用超音波の利用を加速させる可能性がある。超音波画像解析における人工知能の主な用途は、検出、診断または分類、画像セグメンテーションの3つで、放射線技師がより正確に画像を解析するのに役立つ。超音波画像診断における人工知能市場は、ソリューション（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、技術（機械学習、自然言語処理、コンテキストアウェアコンピューティング、コンピュータビジョン、その他の技術）、用途（心臓病学、産科婦人科、消化器病学、放射線学、その他の用途）、エンドユーザー（病院、診断センター、その他のエンドユーザー）、地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）で区分される。本レポートでは、上記セグメントの金額（単位：百万米ドル）を提供しています。
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Frequently Asked Questions
現在の超音波画像における人工知能の市場規模はどれくらいですか?
超音波画像市場における人工知能は、予測期間（9.60%年から2029年）中に9.60％のCAGRを記録すると予測されています
超音波画像市場における人工知能の主要プレーヤーは誰ですか?
Siemens Healthcare GmbH、Samsung、General Electric Company、DiA Imaging Analysis、Caption Healthは、超音波画像市場における人工知能で活動する主要企業です。
超音波画像市場における人工知能で最も急成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間（2024年から2029年）にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。
超音波画像市場における人工知能の最大のシェアはどの地域ですか?
2024年には、北米が超音波画像市場における人工知能で最大の市場シェアを占めます。
この超音波画像市場における人工知能は何年を対象としていますか?
このレポートは、超音波画像処理における人工知能市場の過去の市場規模:2019年、2020年、2021年、2022年、2023年についてカバーしています。また、レポートは、超音波画像処理における人工知能の市場規模:2024年、2025年、2026年、2027年、2028年についても予測します。そして2029年。
Artificial Intelligence In Ultrasound Imaging Industry Report
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の超音波画像処理における人工知能市場シェア、規模、収益成長率の統計。超音波イメージング分析における人工知能には、2024 年から 2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。得る この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF としてダウンロードできます。
超音波画像診断における人工知能 レポートスナップショット
