小売における AI 市場規模

小売市場分析における AI

AI in Retail市場規模は2024年に96億5,000万米ドルと推定され、2029年までに389億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に32.17%のCAGRで成長します

小売業への人工知能の導入により、この分野は変化しつつあります。企業は現在、企業計画をサポートし、より良い結果をもたらし、オンラインで顧客とコミュニケーションをとるために業務を追跡しています。スマートデバイスとインターネットユーザーの増加、AI、ビッグデータと分析に対する意識の高まり、デジタル化に向けた政府の取り組みにより、小売市場における世界的な人工知能の拡大が加速しています

• 小売業におけるデジタル トランスフォーメーションは、単にモノを接続するだけではなく、データを意思決定の指針となり、業績の向上につながる洞察に変換することを含みます。 AI は主に、小売業、特に機械学習と深層学習においてこれらの洞察を生み出します。小売業者にとって、これは素晴らしい顧客体験、収益増加のチャンス、急速なイノベーション、インテリジェントなオペレーションをもたらし、これらすべてが競合他社との差別化に役立ちます。
• 最も一般的に使用される AI テクノロジーは、機械学習とディープラーニングです。小売業界の組織は、機械学習とディープラーニングのテクノロジーを使用して、エンドユーザーによりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、インタラクティブな環境を提供します。実店舗は、小売業で使用される人工知能のディープラーニングのサブセットであるコンピューター ビジョンを採用しています。コンピュータビジョンは「見る視覚情報をデコードして、適切な場所に目を与えます。顧客エクスペリエンス、需要予測、在庫管理などの分野における新しい小売ユースケースが可能になりつつあります。
• さらに、企業は小売エッジでの新しい種類の AI のおかげで顧客の意図を識別し、それに応じて買い物客の行動を調整できます。店内のヒートマッピングはその一例です。カメラとコンピューター ビジョンが連携して、どの商品が取り出され、どの商品が返品され、顧客が棚から出た後にどこに行くのかを明らかにします。小売業者はこの情報を利用して、製品への関与を促進し、製品教育を支援するエクスペリエンスを開発できます。
• さらに、小売業者にとって、正確な在庫を維持することは大きな懸念事項です。小売業者は、業務のより多くの側面を連携させ、AI を導入することで店舗、顧客、商品を理解することで在庫管理を改善できる可能性があります。
• IBM Corporation の調査によると、小売および消費者向け製品における AI の導入は、現在の企業の 40% から 3 年以内に 80% 以上に急増すると予想されています。さらに、小売業界の人工知能 (AI) テクノロジーへの投資も増加しています。 AI を活用した予測分析と処方分析への投資は、その期間内に 2 倍になるでしょう。
• 新型コロナウイルス感染症の発生により、消費者がオンライン プラットフォームを主要なショッピング チャネルと考えるようになり、オンライン ショッピング チャネルの重要性が加速しました。これにより、小売業者や消費財組織は、デジタル プレゼンスと統合された持続可能性への取り組みを導入する絶好の機会を得ることができました。したがって、小売業者は電子商取引プラットフォームとオンライン マーケットプレイスを利用して、この変化する傾向を利用するようになりました。