小売市場規模における AI
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 96.5億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 389.2億ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 32.17 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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小売市場分析における AI
AI in Retail市場規模は2024年に96億5,000万米ドルと推定され、2029年までに389億2,000万米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に32.17%のCAGRで成長します。
小売業への人工知能の導入により、この分野は変化しつつあります。企業は現在、企業計画をサポートし、より良い結果をもたらし、オンラインで顧客とコミュニケーションをとるために業務を追跡しています。スマートデバイスとインターネットユーザーの増加、AI、ビッグデータと分析に対する意識の高まり、デジタル化に向けた政府の取り組みにより、小売市場における世界的な人工知能の拡大が加速しています。
- 小売業におけるデジタル トランスフォーメーションは、単にモノを接続するだけではなく、データを意思決定の指針となり、業績の向上につながる洞察に変換することを含みます。 AI は主に、小売業、特に機械学習と深層学習においてこれらの洞察を生み出します。小売業者にとって、これは素晴らしい顧客体験、収益増加のチャンス、急速なイノベーション、インテリジェントなオペレーションをもたらし、これらすべてが競合他社との差別化に役立ちます。
- 最も一般的に使用される AI テクノロジーは、機械学習とディープラーニングです。小売業界の組織は、機械学習とディープラーニングのテクノロジーを使用して、エンドユーザーによりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、インタラクティブな環境を提供します。実店舗は、小売業で使用される人工知能のディープラーニングのサブセットであるコンピューター ビジョンを採用しています。コンピュータビジョンは「見る視覚情報をデコードして、適切な場所に目を与えます。顧客エクスペリエンス、需要予測、在庫管理などの分野における新しい小売ユースケースが可能になりつつあります。
- さらに、企業は小売エッジでの新しい種類の AI のおかげで顧客の意図を識別し、それに応じて買い物客の行動を調整できます。店内のヒートマッピングはその一例です。カメラとコンピューター ビジョンが連携して、どの商品が取り出され、どの商品が返品され、顧客が棚から出た後にどこに行くのかを明らかにします。小売業者はこの情報を利用して、製品への関与を促進し、製品教育を支援するエクスペリエンスを開発できます。
- さらに、小売業者にとって、正確な在庫を維持することは大きな懸念事項です。小売業者は、業務のより多くの側面を連携させ、AI を導入することで店舗、顧客、商品を理解することで在庫管理を改善できる可能性があります。
- IBM Corporation の調査によると、小売および消費者向け製品における AI の導入は、現在の企業の 40% から 3 年以内に 80% 以上に急増すると予想されています。さらに、小売業界の人工知能 (AI) テクノロジーへの投資も増加しています。 AI を活用した予測分析と処方分析への投資は、その期間内に 2 倍になるでしょう。
- 新型コロナウイルス感染症の発生により、消費者がオンライン プラットフォームを主要なショッピング チャネルと考えるようになり、オンライン ショッピング チャネルの重要性が加速しました。これにより、小売業者や消費財組織は、デジタル プレゼンスと統合された持続可能性への取り組みを導入する絶好の機会を得ることができました。したがって、小売業者は電子商取引プラットフォームとオンライン マーケットプレイスを利用して、この変化する傾向を利用するようになりました。
小売市場におけるAI市場の動向
製品最適化部門が大きなシェアを占めると予想される
- 小売業界におけるAIは、プランニングと商品推奨にますます重点を置くようになるだろう。ビッグデータ分析の発展により、人工知能を搭載した製品やサービスを採用する産業分野や業種が増加する。機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、その他の技術は、自動化された機械主導の意思決定を可能にするためにAIやビッグデータで使用されている。
- 拡張現実（AR）は、小売業やオンラインビジネスにおいて最も重要なAIの進歩である。実店舗の完全な塩漬け化は、顧客が単に写真を見るだけでなく、商品を3Dで研究する能力によって支援される。このアプローチは、特にアウトブレイク中やアウトブレイク後に普及すると予想される。
- 予測分析はAIから大きな恩恵を受け、この分野を完全に変革する可能性がある。業務プロセスに統合されたAI主導のアナリティクスは、顧客エンゲージメント、在庫管理、生産能力計画に関する予測精度とリソース利用率を大幅に向上させ、より安価なコストとより高い利益率につなげることができる。
- コンシューマー・テクノロジー協会によると、AIは小売業界において、コスト削減、生産性の向上、ビジネス上の問題の迅速な解決、新製品やサービスの迅速な提供、イノベーションの増加など、さまざまなメリットをもたらし、小売分野における自律走行車、スマートボット、高度な予測分析など、多くの先進的ソリューションに急速に浸透している。この要因によって、顧客の分析と行動が改善され、商品の最適化がより重要になると予想される。
- 例えば、新製品開発とイノベーション創出の世界的リーダーであるニールセンIQ BASESによると、今年9月、BASES Creative Product AIは、製品の評価、審査、最適化方法におけるブレークスルーを可能にした。BASES Creative Product AIは、100以上のモデルやアルゴリズムを使用して開発され、パフォーマンスを予測し、製品最適化のための新鮮なアプローチを見つけることができる人工知能エンジンを作成した。
この市場を形作る主な傾向を理解する
北米が最大のシェアを占める
- 北米が最大の市場シェアで市場を支配すると予想されるが、その主な理由は、米国やカナダなど複数の先進経済国が存在し、小売分野における既存ソリューションの強化に注力しているためである。北米は主要なAIソリューション・プロバイダーを抱え、AI技術の早期導入国である。
- この地域の多くの小売業者は、サプライチェーン業務と在庫を最適化するためにAIベースのソリューションを導入している。AIは小売業者が顧客を管理・維持し、消費者の購買パターンを理解するのに役立っている。また、AI技術はオンラインとオフラインの両方の小売企業で採用され、顧客の関心を引き、売上高を向上させている。
- エヌビディア・コーポレーション、インテル・コーポレーション、セールスフォース、センティエント・テクノロジーズ、マイクロソフト・コーポレーション、グーグル、IBMコーポレーション、アマゾン・ウェブ・サービスなど、米国を拠点とする企業は、製品の革新と最適化に多く取り組んでいる。
- Mastercardは今年1月、取引先からの請求書の迅速な支払いを可能にするため、機械学習とストレート・スルー・プロセッシングを活用した次世代バーチャルカード・ソリューション、Mastercard TrackTM Instant Payを発表した。機械学習とストレート・スルー・プロセッシングを活用した次世代型バーチャルカード・ソリューションであるMastercard TrackTM Instant Payを発表しました。MastercardのオープンループB2BネットワークであるMastercard Track Business Payment Serviceと統合されている。
- 今年1月、北米トップクラスのサードパーティ・ロジスティクス（3PL）プロバイダーであるKenco Logisticsは、90％以上の精度で物量見積もりを行うため、市場最高峰のプリスクリプティブ・アナリティクス・システムであるDaVinci AIに最新のソフトウェア・アップグレードを導入した。このアップグレードは、サプライチェーンの混乱や労働力不足に直面した際の労働力の計画と利用を改善することで、顧客の声に応えるものである。すでに国内の複数の倉庫がこのシステムを導入している。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
小売業界におけるAIの概要
小売市場における人工知能は細分化されている。IoT、ビッグデータ分析、eコマース・マーケティングの採用拡大が、小売市場における人工知能に有利な機会を提供している。全体として、既存の競合企業間の競争は激しい。さらに、大企業は買収を行い、イノベーションに注力する新興企業と協業することが予想される。この分野における主な動きには以下のようなものがある：。
2022年9月、Hanshowはマイクロソフトとインテルに加わり、業界のイノベーションを加速させる。Hanshow Works with Intel and Microsoft to Accelerate Smart Retail Innovationと題されたホワイトペーパーは、Hanshow、Intel、Microsoftが共同で執筆し、デジタル小売ソリューションプロバイダー（SP）であるHanshowが公式に発表した。世界の小売市場の変化とともに、小売業とAI分野におけるベストプラクティスが概説されている。このホワイトペーパーでは、AI技術の今後の発展と小売ビジネスにおける応用動向についても説明している。また、中国、日本、欧州のHanshowのパートナーを取り上げ、AI時代のスマートリテール技術が世界の加盟店にとってどのように機能するかを実証している。
2022年10月、オラクルとエヌビディアは、アクセラレーテッド・コンピューティングとAIを活用してビジネスの課題に取り組む顧客をサポートするためのパートナーシップを発表した。このパートナーシップの目的は、Oracle Cloud InfrastructureにGPU、システム、ソフトウェアを含むフルNVIDIAアクセラレーテッド・コンピューティング・スタック（OCI）を提供することである。
小売市場におけるAIマーケットリーダー
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SAP SE
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IBM Corporation
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Microsoft Corporation
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Google LLC
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Salesforce.com Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
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小売市場におけるAI 市場ニュース
- 2022年6月：オラクルは商品調達能力を高めるため、新製品「Retail Supplier Evaluation Cloud Serviceを発表した。このクラウドベースの新ツールにより、あらゆる業種の加盟店は、倫理、環境、安全、品質といった観点での実績慣行に基づいてサプライヤーのガバナンスにアクセスし、評価できるようになる。
- 2022年9月：CRMの世界的リーダーであるセールスフォースが、Salesforce Customer 360プラットフォーム全体を推進するリアルタイムデータプラットフォームであるSalesforce Genieを発表した。あらゆる企業が Genie を利用することで、データを顧客マジックに変換し、営業、サービス、マーケティング、コマースにおいて、リアルタイムで変化する顧客情報や欲求に動的に適応する、シームレスで高度にカスタマイズされた体験を提供できるようになる。
小売業におけるAI市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界関係者の分析
4.3 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.3.1 サプライヤーの交渉力
4.3.2 消費者の交渉力
4.3.3 新規参入の脅威
4.3.4 競争の激しさ
4.3.5 代替品の脅威
5. 市場力学
5.1 市場の推進力
5.1.1 進歩したテクノロジーを小売チェーン全体に迅速に導入
5.1.2 小売業界における新興企業の新たなトレンド
5.2 市場の制約
5.2.1 専門家が不足しているだけでなく、文化的な対応に向けた社内の知識も不足している
5.3 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響
6. 主要なテクノロジーへの投資
6.1 クラウドテクノロジー
6.2 人工知能
6.3 サイバーセキュリティ
6.4 デジタルサービス
7. 市場セグメンテーション
7.1 チャンネル別
7.1.1 オムニチャネル
7.1.2 レンガとモルタル
7.1.3 純粋なオンライン小売業者
7.2 コンポーネント別
7.2.1 ソフトウェア
7.2.2 サービス (マネージドおよびプロフェッショナル)
7.3 展開別
7.3.1 雲
7.3.2 敷地内に
7.4 用途別
7.4.1 サプライチェーンと物流
7.4.2 製品の最適化
7.4.3 店内ナビゲーション
7.4.4 支払いと価格の分析
7.4.5 在庫管理
7.4.6 顧客関係管理 (CRM)
7.5 テクノロジー別
7.5.1 機械学習
7.5.2 自然言語処理
7.5.3 チャットボット
7.5.4 画像とビデオの分析
7.5.5 群れのインテリジェンス
7.6 地理
7.6.1 北米
7.6.1.1 アメリカ
7.6.1.2 カナダ
7.6.2 ヨーロッパ
7.6.2.1 イギリス
7.6.2.2 ドイツ
7.6.2.3 フランス
7.6.2.4 スペイン
7.6.2.5 ヨーロッパの残りの部分
7.6.3 アジア太平洋地域
7.6.3.1 中国
7.6.3.2 韓国
7.6.3.3 オーストラリア
7.6.3.4 残りのアジア太平洋地域
7.6.4 世界のその他の地域
8. 競争環境
8.1 会社概要
8.1.1 SAP SE
8.1.2 IBM Corporation
8.1.3 Microsoft Corporation
8.1.4 Google LLC
8.1.5 Salesforce.com Inc.
8.1.6 Oracle Corporation
8.1.7 ViSenze Pte Ltd
8.1.8 Amazon Web Services Inc.
8.1.9 BloomReach, Inc.
8.1.10 Symphony RetailAI
8.1.11 Daisy Intelligence
8.1.12 Conversica Inc.
9. 投資分析
10. 市場機会と将来のトレンド
小売業界におけるAI
人工知能とは、コンピューター、コンピューターによって操作されるロボット、あるいはソフトウェアに、人間の心のように批判的かつ創造的に考えることを教える技術である。AIは、人間の脳の認知プロセスを調べ、そのパターンを研究することによって達成される。これらの研究プロジェクトは、知的なシステムやソフトウェアを生み出す。
チャネル（オムニチャネル、実店舗、純然たるオンライン小売業）, コンポーネント（ソフトウェア、サービス）, 展開（クラウド、オンプレミス）, アプリケーション（サプライチェーンとロジスティクス、商品最適化、店舗内ナビゲーション、決済と価格分析、在庫管理、顧客関係管理）, テクノロジー（機械学習、自然言語処理、チャットボット、画像とビデオ分析、スウォームインテリジェンス）。
市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（百万米ドル）で提供されています。
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小売市場調査におけるAI よくある質問
小売市場における AI の規模はどれくらいですか?
AI小売市場規模は2024年に96億5,000万米ドルに達し、32.17%のCAGRで成長して2029年までに389億2,000万米ドルに達すると予想されています。
現在のAIの小売市場規模はどれくらいですか?
2024 年の AI 小売市場規模は 96 億 5,000 万米ドルに達すると予想されます。
小売市場における AI の主要プレーヤーは誰ですか?
SAP SE、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Google LLC、Salesforce.com Inc. は、小売市場で AI に事業を展開している主要企業です。
小売市場における AI の分野で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間（2024年から2029年）にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。
小売市場で AI が最も大きなシェアを占めているのはどの地域ですか?
2024 年には、北米が小売市場における AI の最大の市場シェアを占めます。
この小売市場における AI は何年を対象にしており、2023 年の市場規模はどれくらいでしょうか?
2023 年の AI 小売市場規模は 73 億米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAIにおける小売市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAIにおける小売市場の規模も予測します。
小売業界のAIレポート
小売ビジネスにおける AI は、小売 AI の導入により大きな変革を経験しています。企業は小売業で人工知能を活用して企業戦略を強化し、優れた成果を上げ、オンライン顧客エンゲージメントを強化しています。最も頻繁に採用されている AI 小売ソリューションは機械学習と深層学習であり、よりカスタマイズされたエクスペリエンスをエンドユーザーに提供し、インタラクティブな雰囲気を促進します。小売業者はまた、顧客エクスペリエンス、需要予測、在庫管理などを強化するために、小売用 AI のコンポーネントであるコンピューター ビジョンを採用しています。小売業界の AI は、業務のより多くの側面を統合することで在庫管理を洗練するためにも採用されています。 AI 小売テクノロジーの導入は大幅に拡大すると予測されており、AI を活用した小売の予測分析や処方分析への投資も増加しています。より包括的な検査については、レポートの PDF ダウンロードを無料でご利用いただけます。
小売における AI レポートスナップショット
