医療における人工知能 市場規模

医療における人工知能市場の分析

医療における人工知能の市場規模は、2024年にはUSD 21.88 billionと推定され、2029年にはUSD 130.11 billionに達すると予測され、予測期間中（2024～2029）のCAGRは42.84%と予測される。

世界的な高齢者人口の増加、ライフスタイルの多様化、慢性疾患の蔓延が、病気の初期段階での診断と理解を深める必要性の急増に寄与している。例えば、米国心臓協会によると、2022年の米国における心不全有病率は600万人で、総人口の1.8%に相当する

• 同市場は、データをより効果的に扱い、医療費を最適化する必要性、官民パートナーシップの成長、地域の医療費支出など、さまざまな要因によって牽引されている。さらに、AI技術、画像診断、研究開発のためのデータを生成するための診断を用いた高齢者ケアの機会が発生するにつれて、市場は成長すると予測される。IBEFによると、2023-24年度連邦予算において、政府は保健家族福祉省（MoHFW）に89,155クロー（107.6億米ドル）を割り当てた。
• 低分子創薬は、新しい生物学、成功率の向上、改良された独自の化学、より迅速で安価な創薬手順という4つの点でAIの恩恵を受ける。例えば、FDAの医薬品評価研究センターは最近、50の新薬と生物学的製剤を承認した。新規医薬品・生物学的製剤50品目のうち、約33品目は低分子であり、17品目はモノクローナル抗体などの高分子であった。しかし、生物学的製剤の承認数はここ数年増加の一途をたどっている。このような膨大な医薬品の承認は、市場の成長を牽引するだろう。
• さらに、医療分野は過去10年間のデジタル革命によって大きく変遷した。医療提供やシステム・パフォーマンスは、革新と統合によって実現された最も顕著な変化である。デジタル・コンバージェンスにより、AI、IoT、MLなどの新技術をシームレスに統合することが可能になるため、ヘルスケアにおける次の反乱の波は、すでに顧客主導のビジネスモデルの基礎を築きつつある。
• 例えば、2023年6月、ダートマス大学は精密医療・人工知能センター（CPHAI）を発足させた。CPHAIは、人工知能（AI）と生物医学データがいかに精密医療と健康転帰を改善できるかについて、学際的な研究を進めることを目的としている。CPHAIの立ち上げは、ダートマス大学のガイゼル医学部とダートマスがんセンターからの200万米ドルの初期資金によって支えられている。同センターの研究は、健康AIの厳格な倫理基準を維持しながら、公衆衛生と医療提供を改善することを目的としている。このような開発は、研究された市場の成長をさらに促進する可能性がある。
• さらに、AIと関連技術はビジネスや社会でますます一般的になりつつあり、医療でも利用され始めている。これらの技術は、支払者、プロバイダー、製薬会社における患者ケアや内部管理手続きの多くの側面を変える可能性がある。医療サービスは常に成長を続けており、多くの国がより多くの医療従事者、特に医師を必要としている。医療機関も同様に、あらゆる最新技術の進歩と、サービスや結果に対する人々の高い基準に追いつくために懸命に努力している。さらに2022年11月、医療技術革新企業であるModMedは、臨床医が検査記録を作成する時間を節約し、目の前の患者にもっと集中できるように設計されたシステムであるEHRシステムの中核機能の一部を保護する特許第11,443,836号を米国政府が付与したと発表した。
• AIはライフサイエンス業界に変革の機会を提供している。今後数年間は極めて重要な投資対象であり、無数の組織がその可能性を活用することを望んでいる。アプリケーションの数は今後も増え続けることが予想され、投資家も早期にAI業界に参入することが期待される。しかし、スタートアップ段階では、AI投資は企業の成長にリスクをもたらす可能性がある。強固なAI製品を軌道に乗せるには多額の資金投入が必要であり、迅速かつ容易に収益化できる分野ではない。多くの場合、こうした製品には研究開発チームや機械学習の専門エンジニアが必要で、それにはコストがかかる。
• さらに、COVID-19のパンデミックは国際政治と経済に影響を与えた。当時、この病気を治療するための特に強力な治療法や薬はなかった。そのため、病気の早期隔離、診断、治療のための独自の技術の開発が不可欠となった。マルチモーダルデータを用いた人工知能は、パンデミックの間、病気、治療、医療、標的認識において最先端のアプリケーションを提供することで、医療業界のさまざまな分野が急速な病気の流行に対応するのに役立った。