| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 31.25 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 185.84 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 25.83 % |
| 最も急速に成長している市場 | アジア太平洋 |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
医療における人工知能市場の分析
医療における人工知能の市場規模は、2024年にはUSD 21.88 billionと推定され、2029年にはUSD 130.11 billionに達すると予測され、予測期間中（2024～2029）のCAGRは42.84%と予測される。
世界的な高齢者人口の増加、ライフスタイルの多様化、慢性疾患の蔓延が、病気の初期段階での診断と理解を深める必要性の急増に寄与している。例えば、米国心臓協会によると、2022年の米国における心不全有病率は600万人で、総人口の1.8%に相当する。
- 同市場は、データをより効果的に扱い、医療費を最適化する必要性、官民パートナーシップの成長、地域の医療費支出など、さまざまな要因によって牽引されている。さらに、AI技術、画像診断、研究開発のためのデータを生成するための診断を用いた高齢者ケアの機会が発生するにつれて、市場は成長すると予測される。IBEFによると、2023-24年度連邦予算において、政府は保健家族福祉省（MoHFW）に89,155クロー（107.6億米ドル）を割り当てた。
- 低分子創薬は、新しい生物学、成功率の向上、改良された独自の化学、より迅速で安価な創薬手順という4つの点でAIの恩恵を受ける。例えば、FDAの医薬品評価研究センターは最近、50の新薬と生物学的製剤を承認した。新規医薬品・生物学的製剤50品目のうち、約33品目は低分子であり、17品目はモノクローナル抗体などの高分子であった。しかし、生物学的製剤の承認数はここ数年増加の一途をたどっている。このような膨大な医薬品の承認は、市場の成長を牽引するだろう。
- さらに、医療分野は過去10年間のデジタル革命によって大きく変遷した。医療提供やシステム・パフォーマンスは、革新と統合によって実現された最も顕著な変化である。デジタル・コンバージェンスにより、AI、IoT、MLなどの新技術をシームレスに統合することが可能になるため、ヘルスケアにおける次の反乱の波は、すでに顧客主導のビジネスモデルの基礎を築きつつある。
- 例えば、2023年6月、ダートマス大学は精密医療・人工知能センター（CPHAI）を発足させた。CPHAIは、人工知能（AI）と生物医学データがいかに精密医療と健康転帰を改善できるかについて、学際的な研究を進めることを目的としている。CPHAIの立ち上げは、ダートマス大学のガイゼル医学部とダートマスがんセンターからの200万米ドルの初期資金によって支えられている。同センターの研究は、健康AIの厳格な倫理基準を維持しながら、公衆衛生と医療提供を改善することを目的としている。このような開発は、研究された市場の成長をさらに促進する可能性がある。
- さらに、AIと関連技術はビジネスや社会でますます一般的になりつつあり、医療でも利用され始めている。これらの技術は、支払者、プロバイダー、製薬会社における患者ケアや内部管理手続きの多くの側面を変える可能性がある。医療サービスは常に成長を続けており、多くの国がより多くの医療従事者、特に医師を必要としている。医療機関も同様に、あらゆる最新技術の進歩と、サービスや結果に対する人々の高い基準に追いつくために懸命に努力している。さらに2022年11月、医療技術革新企業であるModMedは、臨床医が検査記録を作成する時間を節約し、目の前の患者にもっと集中できるように設計されたシステムであるEHRシステムの中核機能の一部を保護する特許第11,443,836号を米国政府が付与したと発表した。
- AIはライフサイエンス業界に変革の機会を提供している。今後数年間は極めて重要な投資対象であり、無数の組織がその可能性を活用することを望んでいる。アプリケーションの数は今後も増え続けることが予想され、投資家も早期にAI業界に参入することが期待される。しかし、スタートアップ段階では、AI投資は企業の成長にリスクをもたらす可能性がある。強固なAI製品を軌道に乗せるには多額の資金投入が必要であり、迅速かつ容易に収益化できる分野ではない。多くの場合、こうした製品には研究開発チームや機械学習の専門エンジニアが必要で、それにはコストがかかる。
- さらに、COVID-19のパンデミックは国際政治と経済に影響を与えた。当時、この病気を治療するための特に強力な治療法や薬はなかった。そのため、病気の早期隔離、診断、治療のための独自の技術の開発が不可欠となった。マルチモーダルデータを用いた人工知能は、パンデミックの間、病気、治療、医療、標的認識において最先端のアプリケーションを提供することで、医療業界のさまざまな分野が急速な病気の流行に対応するのに役立った。
医療における人工知能の市場動向
患者管理アプリケーションが著しい成長を遂げる
- 患者管理は、管理業務を合理化し、患者記録を保存します。診療効率を高め、タイムリーなケアを提供し、患者の知識と転帰を改善することを目的としています。これには、予約スケジューリング、請求詳細、患者の診断などが含まれる。
- 電子医療データの利用可能性が高まり、データを分析するための方法論的手法が確立されたことで、より良いサービスを低コストで提供するためのAIや重要な機械学習手法の大きな可能性が提案された。
- スマート・ウェアラブルは、現在のヘルスケア業界を変革する上で重要な役割を果たしている。例えば、心拍数のモニタリング、血圧のモニタリング、歩数カウントなど、様々な場面で活用されている。これにより、インタラクティブなフィードバックを提供するために調査・処理されなければならないデータが開発される。そこで、データを迅速に分析・処理できるAIの出番となる。
- 米国医科大学協会（AAMC）の報告によると、米国では2034年までに37,800～124,000人の医師が必要となる可能性があり、医師不足の深刻化が続いている。このような医療企業における労働力の大幅な減少は、患者管理の改善を要求している。AIは、最もリスクの高い患者を特定する能力によって患者の転帰を向上させながら、医療提供者の生産性をサポートし、向上させることができる。
- 2022年10月、臨床病理検査の専門機関であるCerbaは、うつ病の治療有用性を示すAI主導の精密精神医学ソリューションを医師に提供するため、デジタルヘルス組織であるTaliazとの提携を発表した。この検査は、医師が患者にとって最良の治療結論をより早く出すことを支援し、世界的にうつ病に苦しむ人々の回復を加速させることができる。
- さらに、AIの助けを借りて、生体指標、食事追跡、精神的健康、フィットネス追跡、ゲノムスクリーニングなどの特定の側面をリアルタイムで追跡することができる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 医療・製薬分野でのAI技術の採用率の高さ、著名なAIソフトウェア・システム・サプライヤーの存在、研究開発活動の改善・成長に向けた政府・民間企業による投資の活発化が、米国市場の需要を牽引すると予想される。同国は、高度な医療ソリューションを収容できるインフラが充実しているため、長期的には同地域の市場を支配すると予想される。AI導入のための新興企業への投資流入の増加は、研究された市場の成長を加速させるだろう。
- 患者の状態を評価し、病気の複数の段階を経て進行するAIの役割は、医療専門家の意識を引き付けた。これが、リアルタイム遠隔患者モニタリングシステムが、その利点とは別に、長期的には医療の進歩にパラダイムシフト的なアプローチを提供できる主な原因である。
- さらに、この地域では慢性疾患の有病率が上昇していることも、初期段階での診断や知識の強化に対する需要の急増に寄与している。国際糖尿病連合によると、2022年の糖尿病患者数は2030年までに3,288.2千人、2045年までに3,468.5千人に達すると予測されている。糖尿病
- によって引き起こされる高血糖は、心臓や血管をコントロールする神経にダメージを与え、冠動脈疾患や脳卒中などの心血管疾患を引き起こす可能性がある。
- AI技術は、提供するサービスを飛躍的に向上させることができるため、医療業界の様々な企業がAI技術に着目している。データへのアクセス、患者に関連する症状の収集、補完的な治療法の伝達は、業界でAIの最も高い統合を必要とする主な機能である。例えば、2022年8月、PathAIはBMS（Bristol Myers Squibb）とのAI主導のパートナーシップを拡大し、トランスレーショナルリサーチと臨床試験においてAIを活用した病理学を活用する。PathAIとBMSはこれらのモデルを活用し、様々な疾患症状にわたる臨床試験における患者のセグメンテーションを促進するのに役立つ重要な洞察を収集する意向である。
- テクノロジーがヘルスケアのあらゆる側面を進歩させるにつれ、AI、特に機械学習として知られるAIのサブセットを組み込んだソフトウェアは、医療機器の増加に不可欠なものとなっている。MLの最も重要な潜在的利点のひとつは、医療提供において日々開発される膨大なデータから新たな重要な洞察を構築する能力にある。
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医療における人工知能 産業概要
本市場では、全体的な競争は中程度にとどまっている。業界における大手プレイヤーの存在感が高まっていることから、予測期間中に競争激化が予想される。IBM Watson Health、Atomwise Inc.などの既存企業が市場全体に大きな影響を与えている。
- 2023年6月- Stanford MedicineとStanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)は、Responsible AI for Safe and Equitable Health (RAISE-Health)を立ち上げた。RAISE-Healthは、スタンフォード大学医学部のロイド・マイナー学部長と、スタンフォード大学HAI共同ディレクターでコンピューターサイエンスのフェイフェイ・リー教授が共同で主導する。
- 2022年9月 - アイキュアは臨床試験実施施設向けサービスプログラムの開始を発表。この新プログラムは、試験参加者のアドヒアランス、コンプライアンス、データ管理、テクノロジー利用に関するKPIをエンドツーエンドで個別にサポートし、モニタリングする。このソリューションにより、アイキュアは研究コーディネーターに対し、研究全体のリスクを低減し、ワークフローを改善するために、患者の属性に関する積極的な洞察を提供します。
医療における人工知能市場のリーダー
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Atomwise Inc.
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Novo Nordisk A/S
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Modernizing Medicine Inc.
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Nano-X Imaging Ltd
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Medasense Biometrics Limited
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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医療における人工知能市場ニュース
- 2023年4月 - OM1は、診断、治療、リスク、使用、臨床試験に関するパーソナライズされた情報を提供する新しい人工知能主導型プラットフォームを展開した。PhenOMと名付けられたこのプラットフォームは、3億人以上の患者のデータを含むOM1の縦断的な健康履歴データベースを使用して調整されている。PhenOMはAIを活用して、病態や転帰に関連する特定のデジタル表現型を認識し、患者の記録を比較してリスクや選択肢を強調する。ライフサイエンス研究やポイントオブケアの臨床意思決定など、ヘルスケア・エコシステム全体でカスタマイズされたヘルスケア・インプットを提供できる。
- 2023年2月 - Google Cloudは、バイオテクノロジーと製薬企業が創薬を加速し、精密医療を進めるのを支援する2つの新しいAI搭載ツールを発表。その1つであるTarget, and Lead Identification Suiteは、創薬の基本であるタンパク質の構造の予測と理解を支援する。また、Multiomics Suiteは、研究者が大量のゲノムデータを取り込み、保存し、分析し、共有することを支援する。
- 2022年9月 - Novo Nordisk A/sとマイクロソフトは、ビッグデータと人工知能（AI）を活用した創薬と新薬開発の加速に向けて提携。この提携は、ヘルスケアビジネスと持続可能性におけるデジタルサイエンスとAI能力のアプリケーションの拡張を中心に行われる。
医療における人工知能 産業区分
医療分野における人工知能は、機械学習モデルを用いて患者の転帰や医学研究データを向上させる。これらの手法は、医療知識を活用して様々な臨床・医療ソリューションに即座にサービスを提供することで、医療従事者をサポートする。電子カルテ（EHR）は、AIシステムが治療に関連した、タイムリーで質の高い情報を医師や研究者に即座に提供するために使用できるデータを提供する。
調査対象市場は、複数の地域におけるハードウェア、ソフトウェア、サービスのタイプ別に、医療管理・サポート、患者管理、研究開発など様々な用途別に区分される。また、マクロ経済動向が市場に与える影響についても調査対象としています。さらに、近い将来の市場の進化に影響を与える要因の撹乱は、ドライバーと制約に関する研究でカバーされています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。
| アプリケーションタイプ別 | 医療管理とサポート | ||
| 患者管理 | |||
| 研究開発 | |||
| その他のアプリケーション | |||
| タイプ別 | ハードウェア | ||
| ソフトウェア | |||
| サービス | |||
| 地理別 | 北米 | アメリカ合衆国 | |
| カナダ | |||
| ヨーロッパ | イギリス | ||
| ドイツ | |||
| フランス | |||
| 北欧諸国 | |||
| その他のヨーロッパ | |||
| アジア太平洋 | 中国 | ||
| インド | |||
| 韓国 | |||
| シンガポール | |||
| その他のアジア太平洋地域 | |||
| ラテンアメリカ | |||
| 中東およびアフリカ | |||
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医療における人工知能市場調査FAQ
医療における人工知能の市場規模は？
医療における人工知能市場規模は、2024年には116億6,000万米ドルに達し、年平均成長率25.83％で成長し、2029年には367億9,000万米ドルに達すると予測される。
現在の医療分野における人工知能の市場規模は？
2024年には、医療における人工知能市場規模は116億6000万米ドルに達すると予想される。
医療における人工知能市場の主要プレーヤーは？
Atomwise Inc.、Novo Nordisk A/S、Modernizing Medicine Inc.、Nano-X Imaging Ltd.、Medasense Biometrics Limitedが医療用人工知能市場で事業を展開している主要企業である。
医療における人工知能市場で最も急成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
医療における人工知能市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、医療における人工知能市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
医療における人工知能市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は？
2023年の医療における人工知能市場規模は92.7億米ドルと推定される。本レポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の医療における人工知能市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の医療における人工知能市場規模を予測しています。
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