医療における人工知能の市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 218億8000万米ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 1.301億1.000万米ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 42.84 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋 |
| 最大の市場 | 北米 |
| 市場集中度 | ミディアム |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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医薬品市場分析における人工知能
医療分野における人工知能市場規模は、2024年に218.8億米ドルと推定され、予測期間中（2024-2029年）の年平均成長率は42.84%で、2029年には1,301.1億米ドルに達すると予測される。
医療分野における人工知能（AI）は、データをより効果的に管理し医療費を最適化する必要性、官民連携の拡大、医療に対する地域支出の増加など、いくつかの要因によって推進されている。さらに、医療分野における人工知能の市場は、AI技術を活用した高齢者医療や、研究開発のためのデータを生成する画像診断・診断の機会が生まれるにつれて拡大すると予測されている。
- 糖尿病、心臓病、がんなどの慢性疾患は、世界的に重大な医療課題をもたらしている。これらの疾患は、長期的なケア、定期的なモニタリング、高度な診断ツールを必要とすることが多い。人工知能（AI）は、これらの要件を満たすために、早期発見を強化し、治療を個別化する。例えば、HeartFlowのようなAI駆動型技術は、冠動脈CTスキャンを解析して閉塞を特定することで、血管造影検査に代わる非侵襲的な代替手段を提供する。
- 米国糖尿病協会は、2023年には3700万人以上のアメリカ人が糖尿病と診断されると報告しており、このような健康問題を効果的に管理する上でAIが重要な役割を果たすことを強調している。医療におけるAIの統合は、患者の転帰を改善し、資源配分を最適化し、医療費全体を削減するだけでなく、医療全体の効率を高める。慢性疾患の有病率が上昇を続ける中、AI技術の採用は拡大し、ヘルスケア分野のイノベーションと効率化を促進すると予想される。
- デジタル革命は医療セクターを大きく変貌させた。特筆すべきは、イノベーションと統合がケア提供とシステムのパフォーマンスを再構築したことである。デジタルコンバージェンスがAI、IoT、機械学習（ML）などの技術のシームレスな統合に道を開くにつれ、ヘルスケア部門は顧客中心のビジネスモデルへと舵を切り、変革の新たな波に乗る態勢を整えている。
- ヘルスケアにおける人工知能（AI）は、機械学習、自然言語処理、ディープラーニングなどの技術を活用し、医療従事者と患者の双方の体験を向上させる。そのデータ処理と予測能力により、AIは医療従事者にリソース管理を最適化し、多様な医療面で積極的な姿勢を採用する力を与え、スマート・ヘルスケア・システムの出現に貢献する。
- AIを活用したソリューションは大きな可能性を秘めているが、臨床現場での導入には制約がある。臨床医がAIモデルを臨床的・技術的に検証するには、高品質のデータセットが必要である。しかし、複数の電子カルテ（EHR）やソフトウェアプラットフォームにまたがる医療データの断片化は、患者情報の収集を複雑にし、AIアルゴリズムのテストを困難にしている。
- 地政学的に複雑な状況の中、イスラエルとハマスの間で紛争が続いており、世界の半導体産業を混乱させる恐れがある。イスラエルは集積回路（IC）の生産と技術革新において重要な役割を担っており、医療用AIソリューションに使用される世界中のデバイスの価格と入手可能性に影響を与える可能性がある。
- さらに、2024年6月、インテル社はイスラエルで250億米ドル相当の新しいチップ製造工場の建設を中止した。これは間接的に半導体ソリューションの可用性と生産量を低下させ、予測期間中の世界の医療用人工知能市場に影響を与える可能性がある。
ヘルスケアAI市場動向
患者管理アプリケーションが大きな市場シェアを占める
- 人工知能は患者管理の分野で急速に進歩しており、スタッフのスケジューリングを最適化し、患者の待ち時間を短縮し、日常業務を合理化または自動化するアプリケーションの成長を目の当たりにしている。AIは患者のニーズを予測し、ワークフローを合理化し、個別化されたケアを提供することで、医療分野のイノベーションを促進する。
- さらに、AI主導のソリューションは、特にがん、糖尿病、冠動脈疾患などの疾患の早期発見において、医療専門家に重要な洞察を提供する。レントゲンや医療画像など多様なソースからのデータを精査することで、AIはこれらの疾患の発症に関連するパターンを突き止めることができる。さらに、ウェアラブルバンドなどのスマートデバイスとAIを融合させることで、患者の心拍数を常時モニタリングすることが容易になる。これにより、プロアクティブな健康管理が促進され、潜在的な心臓発作や脳卒中について医師、介護者、または患者に通知する警告システムとして機能するため、救命の可能性が高まる。
- 市場ベンダーは、医療機関が患者管理とモニタリングを改善できるよう、AIを活用したソリューションやサービスを発表している。例えば、オラクル・ヘルスは2024年11月、最先端の電子カルテ（EHR）プラットフォームを2025年に発表する計画を発表した。ヘルスケアの展望を再構築するというビジョンのもと、このプラットフォームは人工知能（AI）と高度なデータ分析をシームレスに統合する。この画期的なプラットフォームは、オラクルの臨床AIエージェントと音声起動機能をHealth Data Intelligence（HDI）システムに統合し、医療専門家のワークフローを合理化する。この新しいEHRプラットフォームは、従来の記録管理方法を超越し、プロアクティブで患者の転帰を向上させるよう設計されている。
- さらに2024年6月、AidocはAIを活用した最新の患者管理技術を発表し、診療量を増加させ、患者ケアを向上させる。この革新的なテクノロジーは、偶発的な症状や慢性的な症状で経過観察が必要な患者の特定と監視を改善することに重点を置いている。
- さらに、予約管理とケアコーディネーションは、患者管理におけるAIの極めて重要なアプリケーションになりつつある。AIは、患者の嗜好、緊急性、医療提供者の都合を考慮することで、予約スケジューリングを強化する。さらにAIは、最新の患者記録とケアプランを維持することで、医療チーム間のスムーズな連携を促進する。
この市場を形作る主な傾向を理解する
北米が大きなシェアを占める
- AI技術は、政府と民間企業の両方からの多額の投資によって、ヘルスケアと製薬の分野で急速に採用されつつある。こうした投資は研究開発活動の強化に重点を置いている。最先端の医療ソリューションをサポートできる高度なインフラを持つ米国は、この地域市場をリードする態勢を整えている。さらに、AIに特化した新興企業への投資が急増していることも、市場の成長をさらに後押しすることになりそうだ。
- AI技術の利用は、提供するサービスを飛躍的に向上させる可能性があるため、多くの医療業界関係者によって奨励されている。データへのアクセス、患者に関連する症状の収集、対応する治療の伝達は、業界でAIの最も高い統合を必要とする主な機能である。
- 例えば、2024年10月、AlimetryはA2資金調達ラウンドで1800万米ドルのオーバーサブスクリプションを確保した。この資金は、腸の健康状態を監視するために設計された革新的なウェアラブルデバイスの商品化に向けられる。この動きは、米国内の病院数の拡大によるデバイスの採用の高まりに対応するものである。この採用の主な推進力には、Alimetryの4回目のFDA認可の達成、CPT III償還コードの導入、30以上の臨床試験の成功などがある。
- ヘルスケア分野の多くの企業がAI技術の統合を支持しており、サービスの質を大幅に向上させる可能性を認識している。AI統合の主要分野には、データアクセス、症状収集、関連治療の伝達などがある。
- 例えば、パランティア・テクノロジーズ社は2024年9月、ネブラスカ・メディシン（オマハの著名な学術医療システムで25億米ドルと評価され、その医療革新で全国的に認知されている）と複数年、数百万ドルの契約を締結した。この契約は、パランティアの人工知能プラットフォーム（AIP）を中心としたもので、画期的な技術によってヘルスケアを強化することを目的としています。
- テクノロジーが進化し、ヘルスケアのあらゆる側面を作り変える中、人工知能（AI）を搭載したソフトウェア、特にそのサブセットである機械学習（ML）は、ますます多くの医療機器に不可欠なものとなりつつある。MLの際立った利点は、医療提供において日々生成される膨大なデータから重要な洞察を引き出す能力にある。
- 医療制度を改善するための投資と資金調達の増加に伴い、市場価値も高まっている。カナダ政府の保健政策を監督する部門であるカナダ保健省は、診断、発症予測、予後予測といった分野にまたがるヘルスケア分野におけるAIの変革の可能性を認めている。連邦革新省によると、カナダはヘルスケア分野における人工知能の進歩に約1,500万米ドルを投入している。しかし、カナダ保健省は、AI/ML医療機器にふさわしい枠組みを構築する上で多くの課題を抱えており、その他の規制上の課題もある。
- 2024年9月、ワークフォース・パフォーマンス企業であるカラブリオ・カナダは、CareAIプロジェクトを先導した。このプロジェクトは、AIを活用したソリューションの開発企業ORX社、医療技術プロバイダーのWELL Health Technologies社と共同で実施された。このイニシアティブは、カナダのデジタル技術のグローバル・イノベーション・クラスターであるDIGITALから1,400万米ドルの投資を受けた。この金額は、業界パートナーからの追加3,000万米ドルによってさらに強化される予定である。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
ヘルスケアAI業界の概要
調査対象市場における競合の激しさは、予測期間を通じて中程度になると思われる。医療業界における人工知能の大手プレイヤーの存在感が高まっていることから、予測期間中に競争激化が予想される。Atomwise Inc.やIBM Watson Healthなどの市場既存企業は、市場全体にかなりの影響を与えている。
これらの企業は、市場拡大や買収に注力することで事業規模を継続的に拡大している。買収活動は、医療分野における人工知能市場全体の成長に大きく貢献している。
また、大企業は、市場での地位を守り、近い将来の医療用人工知能市場におけるイノベーションを推進するために、研究開発事業に多大なリソースを費やしている。
参入障壁の高さ、企業集中度の高まり、市場への浸透は、市場の競争に影響を与える重要な特徴のいくつかである。全体として、競合の激しさは中程度にとどまっているが、これは主に、調査対象となった市場に関与する著名なプレイヤーの強力な存在感によるものである。
ヘルスケアAI市場のリーダー
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Atomwise Inc.
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Novo Nordisk A/S
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Modernizing Medicine Inc.
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Berg LLC
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Nano-X Imaging Ltd
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
ヘルスケアAI市場ニュース
- 2024年10月ノボ ノルディスク財団は、画期的なスーパーコンピューターを設置するセンターの初期費用として6億デンマーククローネ（8,740万米ドル）を拠出。このスーパーコンピューターは、創薬プロセスに革命をもたらし、迅速化を図る。開所後、ゲフィオンと名付けられたスーパーコンピューターは最初のユーザーを迎えることになっている。当初は、AIの能力を活用することに熱心な、選ばれた顧客グループがこのシステムを試験的に使用する。その対象は、量子コンピューティングや創薬など多岐にわたる。
- 2023年2月：BPGbio社はオックスフォード大学の創薬センターと5年間の共同研究を行う。この共同研究は、タンパク質分解技術の先駆的進歩に焦点を当てたものである。この共同研究は、同センターが持つトランスレーショナルリサーチの深い専門知識を活用するもので、特にパーキンソン病などの神経疾患への取り組みにおいて革新的な進歩を遂げている。チームは、BPGbio独自のNAi Interrogative Biology Platformを活用する。このプラットフォームは、患者生物学とAIを活用した解析を融合させ、バイオマーカーの発見と治療薬の開発を促進することを目的としている。
Table of Contents
1. 導入
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場インサイト
4.1 市場概要
4.2 業界の魅力 - ポーターの 5 つの力の分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 消費者の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 業界ステークホルダー分析
4.4 マクロ経済動向が市場に与える影響
5. 市場のダイナミクス
5.1 市場の推進要因
5.1.1 イノベーションを推進するITとヘルスケアの融合事例の増加
5.1.2 アプリケーションベースの拡大とコスト削減を実現するデジタルトランスフォーメーションの導入への重点化
5.1.3 患者の健康確保への重点の強化と主要国における医師の相対的不足が導入を促進
5.2 市場の課題
5.2.1 初期の実装と認識に関する懸念
5.3 市場機会
5.4 主要なパートナーシップとコラボレーション
5.5 医療におけるAIの導入に関する主要な技術および利害関係者関連の考慮事項
6. テクノロジースナップショット
6.1 医療分野におけるAIの進化
6.2 主な革新と進歩
6.2.1 薬物介入と候補薬の発見
6.2.2 臨床試験の促進
6.2.3 バイオマーカーの特定
6.2.4 遺伝子編集の進歩
6.3 主な研究分野
6.3.1 心臓病学
6.3.2 呼吸器内科
6.3.3 腎臓学
6.3.4 神経学
7. 市場セグメンテーション
7.1 アプリケーションタイプ別
7.1.1 医療管理とサポート
7.1.2 患者管理
7.1.3 研究開発
7.1.4 その他のアプリケーション
7.2 タイプ別
7.2.1 ハードウェア
7.2.2 ソフトウェア
7.2.3 サービス
7.3 地理別***
7.3.1 北米
7.3.1.1 アメリカ合衆国
7.3.1.2 カナダ
7.3.2 ヨーロッパ
7.3.2.1 イギリス
7.3.2.2 ドイツ
7.3.2.3 フランス
7.3.2.4 北欧諸国
7.3.3 アジア
7.3.3.1 中国
7.3.3.2 インド
7.3.3.3 韓国
7.3.3.4 シンガポール
7.3.4 オーストラリアとニュージーランド
7.3.5 ラテンアメリカ
7.3.6 中東およびアフリカ
8. 競争環境
8.1 企業プロフィール
8.1.1 アトムワイズ株式会社
8.1.2 ノボ ノルディスク A/S
8.1.3 モダナイジングメディシン株式会社
8.1.4 ナノエックスイメージング株式会社
8.1.5 メダセンスバイオメトリクスリミテッド
8.1.6 BPGbio株式会社
8.1.7 Sense.ly株式会社。
8.1.8 アイキュアLLC
8.1.9 シルカディアヘルス
9. 投資分析
10. 市場の未来
ヘルスケアAI業界のセグメンテーション
医療分野における人工知能は、機械学習モデルを用いて患者の転帰や医学研究データを向上させる。これらの手法は、医療知識を活用して様々な臨床・医療ソリューションに即座にサービスを提供することで、医療従事者をサポートする。電子カルテ（EHR）は、AIシステムが治療に関連した、タイムリーで質の高い情報を医師や研究者に即座に提供するために使用できるデータを提供する。
調査対象市場は、複数の地域におけるハードウェア、ソフトウェア、サービスのタイプ別に、医療管理・サポート、患者管理、研究開発など様々な用途別に区分される。また、マクロ経済動向が市場に与える影響についても調査対象としています。さらに、近い将来の市場の進化に影響を与える要因の撹乱は、ドライバーと制約に関する研究でカバーされています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。
医療における人工知能市場は、アプリケーションタイプ別（医療管理・サポート、患者管理、研究開発、その他のアプリケーション）、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、地域別（北米［米国、カナダ］、欧州［英国、ドイツ、フランス、北欧、欧州のその他］、アジア太平洋［中国、インド、韓国、シンガポール、アジア太平洋のその他］、中南米、中東、アフリカ）に区分されます。本レポートでは、上記すべてのセグメントについて、市場予測および市場規模（金額（米ドル））を掲載しています。
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別の地域やセグメントが必要ですか？
Frequently Asked Questions
医療における人工知能の市場規模は？
医療における人工知能市場規模は2024年に218.8億米ドルに達し、年平均成長率42.84％で成長し、2029年には1,301.1億米ドルに達すると予測される。
現在の人工知能市場規模は？
2024年には、医療における人工知能市場規模は218億8000万米ドルに達すると予想される。
医療における人工知能市場の主要プレーヤーは？
Atomwise Inc.、Novo Nordisk A/S、Modernizing Medicine Inc.、Nano-X Imaging Ltd.、Medasense Biometrics Limitedが人工知能医療市場で事業を展開している主要企業である。
医療における人工知能市場で最も急成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
医療用人工知能市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年には、北米が人工知能医療市場で最大の市場シェアを占める。
この人工知能市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は？
2023年の人工知能医療市場規模は125.1億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の人工知能医療市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の人工知能医療市場規模を予測しています。
医療における人工知能市場 Industry Report
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のArtificial Intelligence In Medicine市場シェア、規模、収益成長率の統計。医療における人工知能の分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
医療における人工知能 レポートスナップショット
