創薬における人工知能 市場規模

創薬AI市場の分析

創薬における人工知能市場は予測期間中に32.8%のCAGRを記録すると予想される

COVID-19パンデミックは当初、創薬市場の人工知能に大きな影響を与えた。新型コロナウイルス感染症の症状を治療し、その感染を抑制するための新薬を開発するための大規模かつ速いペースの需要により、AIはいくつかの有望な薬剤候補を特定する可能性を持ち、COVID-19に対するリガンドベースのde novo薬剤設計を最適化するのに役立った。COVID-19の創薬研究のスピードを加速するためにAIを導入した企業もある。例えば、2021年、BenevolentAIはCOVID-19の創薬研究を加速するために機械学習を活用し、COVID-19に対する潜在的な薬剤としてバルシチニブを発見した。2022年、Insilico Medicineは、生成化学AIプラットフォームChemistry42を使用して、COVID-19の治療のための新規前臨床治療薬候補である3CLプロテアーゼ阻害剤を同定した。AIはより優れたデータアクセシビリティを提供したため、研究者たちはCOVID-19の感染率など、集団から得られたウイルスに関する大量の公表データを活用することができた

さらに、AIは薬剤候補のスクリーニング速度を加速させただけでなく、従来の創薬プロセスの落とし穴も明らかにした。AIの有望なスピードと有効性は、COVID-19の感染を抑制するための安全で高効率、かつ迅速な創薬に役立った。パンデミックとパンデミック後の段階において、いくつかのAI企業、新興企業、組織がCOVID-19創薬のための資金提供を受けている。例えば、2022年5月、米国立アレルギー感染症研究所（NIAID）として知られる米国立衛生研究所（NIH）は、パンデミックが懸念される病原体のための9つの抗ウイルス薬発見（AViDD）センター設立のために5億7700万米ドル以上を授与した。2021年7月、エクセンティアはコロナウイルスに対する低分子治療薬の発見と開発のために約7000万米ドルの共同研究を開始した。このように、COVID-19の大流行は、パンデミックの中で市場の成長にプラスの影響を与えている。さらに、当社の分析によると、今後数年間、世界中で新たな変異体による創薬プロセスを支援することが期待されています。COVID-19やその他の関連疾患領域に対する創薬への利用が世界的に増加していることから、市場は注目すべきペースでさらに成長すると予想される

さらに、臨床創薬プロセスのデジタル化も市場の成長を後押ししている。ビッグデータの利用や、計算生物学の領域におけるステージモデリング、リード化合物の選択、最適化ステップでのAIの利用は、創薬プロセスに役立っている。デジタルアプローチは、薬理学、化学、生物学、臨床研究の領域からビッグデータを分析する際に役立っている。例えば、2022年11月、オーストラリアのモナシュ大学は、多発性硬化症に対するフマル酸ジメチルの再利用や多発性骨髄腫に対するサリドマイドの再利用など、より広範な医療用途に利用できるビッグデータを活用した。2022年10月、創薬目的でAIを活用する臨床段階の技術対応型バイオテクノロジー企業であるヴァージ・ジェノミクスは、筋萎縮性側索硬化症の治療薬VRG50635の初投与を発表した。このような事例は、市場の成長に有利に働くと思われる

加えて、複数の医薬品メーカーがAI企業と提携し、創薬プログラムの迅速化を図っている。例えば、2022年1月、サノフィとExscientiaは、ExscientiaのAI駆動型プラットフォームを用いた4種類のがん（非小細胞肺がん、トリプルネガティブ乳がん、中皮腫、多発性骨髄腫）の創薬・開発プログラムに関する研究提携およびライセンス契約を締結した。2022年11月、AI企業のサイトリーゾンはファイザーとの複数年にわたる提携を拡大し、同社のAI技術を創薬開発に活用している

したがって、前述の要因により、調査された市場は分析期間中に成長を目撃することが予想される。しかし、データ管理やその標準化に伴う高コストやエラーが市場成長の妨げになる可能性が高い