建設における AI 市場規模

建設市場分析における人工知能 (AI)

建設における AI の市場規模は、2024 年に 39 億 9,000 万米ドルと推定され、予測期間 (2024 ～ 2029 年) 中に 24.31% の CAGR で成長し、2029 年までに 118 億 5,000 万米ドルに達すると予想されます

建設業界における人工知能は、デジタル変革を経験しています。設計、建設前、建設、運用から資産管理まで、エンジニアリングと建設のあらゆる段階で人工知能や機械学習などのテクノロジーに重点を置くことで、建設業界の潜在能力が新たなレベルにまで高められています

• 建設業界では技術の転換が起こりつつあり、技術をアップグレードする企業にとってメリットが生まれています。したがって、建設業界に AI 製品やサービスを導入することは、今後数年間で市場の成長に大きく貢献すると予想されます。
• 建設業界で AI を導入する原動力となっているのは、生産コストの削減です。人工知能 (AI) 技術は、建設会社が業務を合理化し、効率を高め、コストを削減するのに役立つさまざまな利点を提供します。
• 建設現場での安全対策の強化に対する需要は、建設業界で AI を導入する大きな原動力となっています。建設現場は本質的にリスクの高い環境であり、事故や安全上のインシデントは作業員やプロジェクトのスケジュールに深刻な影響を及ぼす可能性があります。AI テクノロジーは、建設における安全性の向上とリスクの軽減を可能にするいくつかの機能を提供します。
• 人工知能は最近、建設業界、特に計画や設計などの建設前の段階で恩恵をもたらし、ビルディング インフォメーション モデリングやジェネレーティブ デザインのための高度な機能を実現しています。AI は、作業現場の作業員、機械、アイテム間の相互作用をリアルタイムで監視し、潜在的な安全上の問題、設計上の欠陥、生産性の問題を管理者に通知するために使用されています。
• 建設業界はさまざまな作業で熟練労働者に大きく依存しており、より多くの有能な労働者が必要になると、AI テクノロジーを統合する際に課題が生じる可能性があります。世界の建設業界で有能な労働者が不足しているため、建設部門での AI ベースの自動化への欲求が抑制されています。多くの地域、特に北米とヨーロッパでは移民規制が厳しく、サプライ チェーンの危機により熟練労働者が不足しています。建設業協会 (ABC) は、2022 年に建設業界で約 665,000 人の建設労働者が不足すると予測しています。この予測は、組織分析と、インフレ、建設支出などの変数に基づく労働需要に基づいています。
• COVID-19 パンデミックは、景気循環に敏感だが時間の経過とともに回復する建設業界に大きな影響を与えました。COVID-19 による世界的なロックダウンと建設活動の完全な停止により、労働力不足は悪化しました。建設会社は AI ソリューションを導入して効率性を向上させることが期待されていました。