農業における人工知能の市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 20.8億米ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 59億5000万米ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 23.40 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋 |
| 最大の市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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農業における人工知能の市場分析
農業における人工知能市場規模は2024年に20.8億米ドルと推定され、予測期間中（2024-2029年）のCAGRは23.40%で、2029年には59.5億米ドルに達すると予測される。
- 農業における人工知能の採用は、いくつかの重要な要因によって加速している。これらには、食糧需要を牽引する世界人口の増加、急速な技術進歩、データ主導の意思決定へのシフト、ロボット工学とドローンの進歩などが含まれる。さらに、政府の取り組みがこの勢いを加速させている。例えば、インド政府は2024年2月、PM Kisan Samman Nidhiスキームに関する問い合わせで農家を支援するために設計されたAIチャットボット「Kisan e-Mitraを発表した。同政府は、このチャットボットは多言語に対応しており、今後、政府の新たな取り組みにも拡大していくとしている。
- AIを活用した農業技術は、農作物固有のニーズに基づいてカスタマイズされた治療を提供することで、精密農業に変革をもたらしつつある。このアプローチは、資源の利用を最適化し、化学物質の投入を減らし、持続可能な慣行を促進する。天候、土壌、作物の健康状態に関するデータを分析することで、AIは農家が収量を増やし、無駄を省き、環境への影響を最小限に抑えるのを支援する。2024年にJane's Weatherが主導し、Hort Innovationが支援する注目すべきイニシアチブは、個々の生産者向けに天候関連情報を強化し、その生産者固有の地形や作業ニーズに合わせることを目的としている。
- 農業におけるAIのもう1つの大きな利点は、スマートな機械やロボット工学によって定型作業を自動化できることだ。英国の農業ロボット新興企業であるスモール・ロボット・カンパニー（SRC）は、2022-2023年の生育期に約50の農場に農業ロボットを配備した。この技術革新は労働力不足に対処し、農家が戦略的計画と経営に集中できるようにする。こうした動きは、市場関係者に新たな機会を創出し、革新的かつ実用的なAIソリューションの導入を促すと予想される。
農業における人工知能の市場動向
精密農業の重要性の高まり
- 精密農業は、高度なセンサーと分析ツールを活用して、作物の収量を向上させ、持続可能な農法を促進する。この方法は、労働集約性、予測不可能な天候、収量の質の低さ、資源の浪費といった従来の農業の課題に対処するものである。世界中の政府が精密農業への投資を増やしている。例えば、2024年9月、インド連邦農業省は「スマート精密園芸プログラムを立ち上げ、今後5年間で500万米ドル（6,000クローネ）を投資した。このプログラムは、IoT、AI、ドローン、データ分析などの最先端技術に焦点を当てている。
- 世界的に、精密農業の導入は増加している。日本の農林水産省によると、データ主導の方法を利用する農家の割合は、2020年の36.4%から2021年には48.6%に増加した。この変化は日本の農業生産額の成長に寄与し、2021年の800億米ドルから2022年には810億米ドルに増加したと日本統計局は報告している。
- さらに、精密農業分野では、ソリューションの強化とより効率的なシステムの構築を目指して、農業インプット企業間のコラボレーションが一般的になりつつある。2023年4月、AGCO株式会社はボッシュBASFスマートファーミングと提携し、フェントRogator散布機に「スマート散布技術を統合して商品化した。この革新的な技術は、除草剤の使用量を最適化し、効果的な雑草防除を実現するもので、いつでも的を絞った散布が可能です。現在、この技術はトウモロコシ、大豆、綿花、キャノーラ、ヒマワリ、テンサイなどの作物をサポートしている。このように、政府支援の増加、データ主導型農業導入の増加、継続的な技術革新により、精密農業分野は今後数年で成長する見込みである。
この市場を形作る主な傾向を理解する
北米が市場を支配
- 北米諸国、特に米国とカナダでは、農業におけるAI技術の導入が進んでいる。これらの技術は、天候や作物の健康に関する予測分析、植え付けや収穫のための機器の自動化、病害虫管理のためのインテリジェントシステムの採用などに活用されている。さらに、自動化ロボットの開発が市場の成長を後押ししている。2022年、北米最大級の温室農園であるネイチャーフレッシュは、ファナック公認システムインテグレーターであるフォーグロワーズと共同で、温室環境でトマトを収穫するためのAI搭載ロボットシステムを開発した。
- これとともに、政府投資は農業におけるAIの統合を強化し、それによって市場の成長を促進している。2023年、米国農務省の国立食品農業研究所（NIFA）は、持続可能な農業イニシアチブに7,000万米ドルを投資すると発表した。これらのイニシアチブは、研究、教育、普及活動を融合させ、食糧生産におけるAIの応用に特に重点を置いて、弾力性があり気候にスマートな食糧および農業システムを育成することを目的としている。さらに2022年には、農業・農業食品大臣が、農場管理の強化を目的としたアグリサイエンス・プログラムを通じて、ソーマディテクト社とビビッドマシーンズ社に100万米ドルを超える資金を割り当てた。このように、北米におけるAIイノベーションと農業への投資の急増が、予測期間中の地域市場の成長を牽引している。
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農業における人工知能産業の概要
農業市場のAIは断片化されており、多くのプレーヤーが同じ製品をより低コストで供給しているため、市場競争は厳しいものとなっている。また、プレーヤーによる技術的進歩や、ローカルおよび地域プレーヤーの存在は、価格に敏感な市場において大きな脅威となっている。主なプレーヤーは、マイクロソフト社、IBM社（NITI Aayog）、Granular社、aWhere社、Prospera Technologies社などである。
農業における人工知能市場のリーダーたち
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Microsoft Corporation
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IBM corporation
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Granular, Inc.
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aWhere, Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
農業における人工知能市場ニュース
- 2024年9月：イスラエルのAgTechスタートアップNanovel社は、木の実を収穫するためのAI搭載自律型ロボットを発表した。このイノベーションは、世界的な労働力不足と生産者のコスト上昇の問題に取り組み、最終的に生産性を高める。
- 2024年7月Optiemus Unmanned Systems (OUS)は、ニューデリーのPragati Maidanで開催された第5回Drone International Expoで、農業および地図分野向けの国産設計・製造の新シリーズのドローンを発表。
- 2024年2月タミル・ナードゥ農業大学（TNAU）は、農作物の不作を減らすことを目的としたAI主導の天気予報アプリを発表。このアプリは気象データを処理し、農家にカスタマイズされたアドバイスを直接配信する。
農業AI市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場のダイナミクス
4.1 市場概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 食糧生産性の向上に対する需要の高まり
4.2.2 政府の投資の増加
4.2.3 製品イノベーションの増加
4.3 市場の制約
4.3.1 データ処理に関する技術的専門知識の欠如
4.3.2 高い投資コストと運用コスト
4.4 ポーターの5つの力の分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 買い手/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション
5.1 応用
5.1.1 天気追跡
5.1.2 精密農業
5.1.3 ドローン分析
5.2 展開
5.2.1 雲
5.2.2 オンプレミス
5.2.3 ハイブリッド
5.3 地理
5.3.1 北米
5.3.1.1 アメリカ合衆国
5.3.1.2 カナダ
5.3.1.3 メキシコ
5.3.1.4 北米のその他の地域
5.3.2 ヨーロッパ
5.3.2.1 ドイツ
5.3.2.2 イギリス
5.3.2.3 イタリア
5.3.2.4 スペイン
5.3.2.5 その他のヨーロッパ
5.3.3 アジア太平洋
5.3.3.1 中国
5.3.3.2 日本
5.3.3.3 インド
5.3.3.4 オーストラリア
5.3.3.5 その他のアジア太平洋地域
5.3.4 南アメリカ
5.3.4.1 ブラジル
5.3.4.2 アルゼンチン
5.3.4.3 南米のその他の地域
5.3.5 アフリカ
5.3.5.1 南アフリカ
5.3.5.2 その他のアフリカ
6. 競争環境
6.1 最も採用されている戦略
6.2 市場シェア分析
6.3 企業プロフィール
6.3.1 マイクロソフト株式会社
6.3.2 IBMコーポレーション
6.3.3 グラニュラー株式会社
6.3.4 株式会社aWhere
6.3.5 プロスペラテクノロジーズ株式会社
6.3.6 ガマヤSA
6.3.7 ec2ce
6.3.8 プレシジョンホーク株式会社
6.3.9 株式会社カインサス
6.3.10 トゥーレテクノロジーズ株式会社
7. 市場機会と将来の動向
農業産業における人工知能のセグメンテーション
農業における人工知能（AI）は、農業と食糧供給を強化するために機械学習とテクノロジーを利用する。データを分析し、作業を自動化して効率を高めることで、農家が十分な情報に基づいた意思決定を行えるようにする。農業における人工知能市場レポートは、用途別（天候追跡、精密農業、ドローン分析）、展開別（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、南米、アフリカ）に分類されています。本レポートでは、上記のすべてのセグメントについて、金額（米ドル）ベースの市場規模および予測を提供しています。
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農業AI市場調査FAQ
農業における人工知能の市場規模は？
農業における人工知能市場規模は2024年に20.8億米ドルに達し、2029年には年平均成長率23.40％で成長して59.5億米ドルに達すると予測される。
農業における人工知能の現在の市場規模は？
2024年には、農業における人工知能市場規模は20.8億米ドルに達すると予想される。
農業における人工知能市場の主要プレーヤーは？
マイクロソフト・コーポレーション、IBMコーポレーション、グラニュラー社、aWhere社、プロスペラ・テクノロジーズ社が、農業における人工知能市場で事業を展開している主要企業である。
農業における人工知能市場で最も急成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
農業における人工知能市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年には、北米が農業用人工知能市場で最大の市場シェアを占める。
この「農業における人工知能市場は何年を対象とし、2023年の市場規模は？
2023年の農業用人工知能市場規模は15.9億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の農業用人工知能市場の過去の市場規模を調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の農業用人工知能市場規模を予測しています。
農業産業における人工知能レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年の農業AI市場シェア、規模、収益成長率の統計。農業分野のAI分析には、2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
農業における人工知能 レポートスナップショット
