異常検出 市場規模

異常検知市場の分析

異常検知市場は予測期間中に年平均成長率16.22%を記録すると予想される。

従来の統計的アプローチは、Generative Adversarial Networks (GAN)、variational autoencoders (Vaes)、Recurrent Neural Networks (RNNs)などの最新の手法に置き換えられつつあり、それによって様々なシステムにおける異常の識別が強化されている。さらに、大規模なデータ記憶装置とリアルタイム分析に対する需要の高まりにより、異常検知システムの採用が増加している

• 異常検知とは、予測可能なデータやパターンに従うのではなく、業務やプロセスの異常な変化を示す異常を特定することである。不正検知、システムの健全性監視、侵入検知に加え、異常検知は他の目的にも使用できる。
• 接続されたデバイスの数が急速に増加するにつれ、これらのデバイスから生成されるデータ量は膨大なものとなり、これらの情報を管理することは重要な課題となっている。異常検知はこのギャップを克服し、予測期間中の市場成長を高める可能性がある。
• データの漏洩は通常、消費者の個人情報の盗難を意味する。詐欺師は、不正購入、リスティング情報の修正、虚偽のレビューの作成、口座データの変更などを行い、いったん侵害された銀行口座に支払いを行うことができる。
• このような増加の結果、異常検知の市場は予測期間中に成長すると予想され、いくつかの接続されたデバイスは、銀行、金融サービス、医療、製造、情報技術、通信、防衛、政府などの分野である。
• 予測期間中の異常検知の成長に対する主な課題は、コストの上昇とオープンソースの代替製品との競争である。