アメリカの小売市場規模とAI株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ~ 2029 年)

アメリカの小売業におけるAI市場は、チャネル(オムニチャネル、実店舗、純然たるオンライン小売業)、ソリューション(ソフトウェア(オンプレミスおよびクラウド)およびサービス)、アプリケーション(アパレルおよび履物、食品および食料品、電子機器および家電製品、ホームセンター、その他のアプリケーション)、テクノロジー(機械学習、自然言語処理、チャットボット、画像およびビデオ分析、群知能)で区分される。

小売市場規模におけるアメリカの AI

アメリカのAI小売市場の成長
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調査期間 2019 - 2029
推定の基準年 2023
予測データ期間 2024 - 2029
歴史データ期間 2019 - 2022
CAGR 30.00 %
市場集中度 高い

主なプレーヤー

アメリカの AI 小売市場のトッププレーヤー

*免責事項:主要選手の並び順不同

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小売市場におけるアメリカのAI分析

アメリカの小売市場におけるAIは、30%年~2026年の予測期間中に年平均成長率30%を記録すると予測されている。人工知能(AI)は、洞察から行動までのギャップを減少させることで、マーケティング、eコマース、商品管理、その他の分野におけるビジネス上の意思決定の迅速化を推進している。米国商務省によると、米国の小売売上高は2023年に5兆9900億米ドルに達すると予想されている。

  • 北米が最大の市場シェアで市場を支配すると予想されるが、その主な理由は、米国やカナダなど複数の先進経済国が小売分野における既存ソリューションの強化に注力しているためである。北米は主要なAIソリューション・プロバイダーを抱え、AI技術の早期導入国でもある。
  • 予測期間中、機械学習と深層学習技術が最も大きな市場シェアを占めると予想される。小売業界の組織は、エンドユーザーによりパーソナライズされた体験を提供し、インタラクティブな環境を提供するために、機械学習とディープラーニング技術を使用している。IBMの調査によると、小売・消費財業界におけるAIの採用率は、現在の40%から3年後には80%以上に飛躍すると予測されている。
  • 小売業における人工知能の活用は、業界のあらゆる側面に及んでいる。目標がサプライチェーンの最適化であれ、コンバージョンを高めるための既存データの活用であれ、予測モデリングやマイクロターゲティング、プライシングによるショッピング体験のカスタマイズであれ、AIは小売空間におけるこうした課題への対応に役立つ。
  • 米国の小売業者は、店舗内のセキュリティと効率化のためにAIを導入している。同地域では消費者データを盗むセキュリティ侵害が増加しており、そのため企業はAIをソリューションとして利用するようになっている。例えば、2019年にはアディダスが米国のウェブサイト上で第三者による顧客データへの不正アクセスを確認した。
  • SOTIによると、米国のオンライン小売売上高は2023年に7,400億米ドルを超えると予測されている。このように、AIはプロセスを合理化することで、同国のオンライン小売売上を形成する上で重要な役割を果たしている。
  • ラテンアメリカでは、国によって税制が異なるため、小売業におけるAIの導入が遅れている。人工知能(AI)は、洞察から行動までのギャップを縮小することで、マーケティング、eコマース、商品管理、その他の分野におけるビジネス上の意思決定の迅速化を推進している。米国商務省によると、米国の小売売上高は2023年に5兆9,900億米ドルに達すると予想されている。
  • 北米が最大の市場シェアで市場を支配すると予想されるが、その主な理由は、米国やカナダなど複数の先進経済国が小売分野における既存ソリューションの強化に注力しているためである。北米は主要なAIソリューション・プロバイダーを抱え、AI技術の早期導入国でもある。
  • 予測期間中、機械学習と深層学習技術が最も大きな市場シェアを占めると予想される。小売業界の組織は、機械学習と深層学習技術を使用して、エンドユーザーによりパーソナライズされた体験を提供するとともに、インタラクティブな環境を提供している。IBMの調査によると、小売・消費財業界におけるAIの採用率は、現在の40%から3年後には80%以上に飛躍すると予測されている。
  • 小売業界における人工知能の活用は、業界のあらゆる側面に及んでいる。目標がサプライチェーンの最適化であれ、コンバージョンを高めるための既存データの活用であれ、予測モデリングやマイクロターゲティング、プライシングによるショッピング体験のカスタマイズであれ、AIは小売分野におけるこうした課題の解決に役立つ。
  • 米国の小売業者は、店舗におけるセキュリティと効率化のためにAIを導入している。同地域では消費者データを盗むセキュリティ侵害が増加しており、そのため企業はAIをソリューションとして利用するようになっている。例えば、2019年にはアディダスが米国のウェブサイト上で第三者による顧客データへの不正アクセスを確認した。
  • SOTIによると、米国のオンライン小売売上高は2023年に7,400億米ドルを超えると予測されている。このように、AIはプロセスを合理化することで、同国のオンライン小売売上を形成する上で重要な役割を果たしている。
  • ラテンアメリカでは、同じ地域に属する国同士であっても税制が異なるため、しばしば関税が発生する。さらに、スマートフォンの普及が遅れていることも、企業が小売エコシステムにAIを浸透させるハードルとなっている。GSMAによると、2018年のラテンアメリカのモバイル普及率はわずか67%だった。
  • 最近のCOVID-19の暴発により、小売業界は同地域でサプライチェーンの大きな混乱やその他の問題に直面している。しかし、AIを活用することで、需要発生に関するデータをすべて蓄積した集中AIユニットを作ることで、顧客に商品を届けることができる。また、AIアルゴリズムを利用したドローンを使って、医薬品や防護具など、最も重要で不可欠な物資を消費者に届けることもできる。しかし、多くの場合、業務が煩雑であり、スマートフォンの普及が遅れているため、企業が小売エコシステムにAIを浸透させるのは困難である。GSMAによると、2018年のラテンアメリカのモバイル普及率はわずか67%だった。
  • 最近のCOVID-19の暴発で、小売業界は同地域でのサプライチェーンの大幅な混乱などの問題に直面している。しかし、AIの技術を使えば、需要発生に関わるすべてのデータを保存する集中AIユニットを作り、AIアルゴリズムを利用したドローンを使って、医薬品や防護具など最も重要で不可欠な物資を消費者に届けることができる。

小売市場におけるアメリカのAI動向

機械学習技術は大きく成長する見込み

  • 機械学習は、ビッグデータを活用する企業が増えるにつれ、小売企業に価値を生み出すと期待される重要なテクノロジーのひとつだ。小売企業は、消費者の購買行動に関する洞察を得るために、高度な分析を利用している。さらに、商品計画やサイズの最適化にも役立っている。
  • さらにAIは、よりパーソナライズされた、効率的で実りある、適切なショッピング体験を実現することで、ショッピング体験に革命をもたらしている。アマゾンは、トレンド商品や顧客のお気に入りを特定する商品推薦エンジンに基づいて評価された4つ星商品を紹介するアマゾン4つ星小売店を導入した。
  • IBMによると、小売業者の62%(グローバル)が、情報(ビッグデータとアナリティクス)の活用が組織の強みになると回答している。このような非リレーショナル・データベースは、膨大な量のデータを生成するリアルタイム・アプリケーションに最適で、機械学習アルゴリズムの導入に適している。
  • 米国を拠点とするPrism Skylabs社は、既存の監視カメラからのデータを利用し、予測分析を用いてマーチャンダイジング、店舗設計、在庫管理を強化する小売店向けのソリューションを提供している。カメラのデータはアルゴリズムに入力され、例えば、顧客が店内をどのように移動しているかを分析することで、小売業者が店内のレイアウトを最適化し、売上を確保できるよう支援することができる。このツールは中小企業に最適だ。
  • ラテンアメリカ地域では、モバイル・ネットワークの急速な普及とAI研究能力の拡大を背景に、AIが小売ビジネスの主要な実現要因のひとつになると期待されている。サンティアゴを拠点とする新興企業アララは、多様な小売ビジネスケースに対応するAIソリューションの構築に取り組んできた。同社は50万米ドルの資金調達に成功し、購入意向を予測することで売上を30%増加させるソリューションの開発を約束している。
アメリカのAIリテール市場規模

食品と食料品が大幅な成長を遂げる

  • 食品・食料品小売市場におけるAIは、店内の商品の価格設定や販売促進に役立っている。例えば、アーク州スプリングデールにあるハープス・フーズは、デイジー・インテリジェンスと連携し、価格設定と販促の改善に取り組んでいる。デイジー社は、ハープス社の2年分の取引情報と価格設定を分析し、同小売店の売上を3%伸ばすことを目標としている。
  • この地域の多くの食品・食料品小売業者は、サプライチェーン・オペレーションと在庫を最適化するためにAIベースのソリューションを導入している。AIは、小売業者が顧客を維持・管理し、顧客の購買パターンを理解する上で役立っている。 AI技術は、オンラインとオフラインの両方の小売企業で採用され、顧客の関心を引き、売上高を向上させている。例えば、この地域の食料品小売業者であるFresh Thymeは、75の小売店舗にこの技術を採用し、食品の新鮮なサプライチェーンを修正するためにAIを使用している。
  • 2019年4月、ウォルマートはニューヨーク州レヴィットタウンのウォルマート・マーケットで、AI対応カメラとインタラクティブ・ディスプレイを含む、インテリジェント・リテール・ラボと呼ばれるコンセプトの未来の新店舗を発表した。AI対応カメラが在庫レベルを監視し、店員が奥の冷蔵庫から肉を取り出して棚に補充する必要があるかどうか、あるいは棚に長く置かれすぎている商品があり、それを取り出す必要があるかどうかを判断する。
  • さらにAIは、消費者の購入履歴を長期にわたって蓄積するロイヤリティ・プログラムを利用することで、食品小売業者の個人広告プロモーションに役立っている。AIはデータを活用して、どの商品を宣伝すれば顧客が来店するかを理解する。
アメリカAI小売市場シェア

小売業界におけるアメリカのAI 概要

小売業におけるアメリカのAI市場は、ソリューションを提供する企業が数社存在するため、統合されている。市場の主要プレーヤーは、マイクロソフト社、SAP SE、Amazon Web Services Inc.、IBM Corporationなどである。各社の最近の動きは以下の通り:。

  • 2020年3月 - Amazon.com Inc.は、レジなしコンビニエンスストアを支える独自技術を他の小売業者に販売する新事業ラインを発表した。荷物の配送を支援する倉庫やウェブサイトをサポートするクラウド技術など、アマゾンの内部機能を構築し、それらを他社向けのサービスへと転換するという戦略をさらに強調するものである。
  • 2020年1月 - SASは、AIとクラウドの俊敏性を備えたインテリジェント・プランニング・スイートを強化し、企業が品揃えをローカライズし、在庫を最適化し、予測を自動化し、利益を最大化するのを支援する。カルフールやネスレなどの大手企業は、アナリティクスのリーダーであるSASと、その実績あるソフトウェアとサービスのポートフォリオを信頼し、熾烈な競争にもかかわらず成功を収めています。
  • 2019年12月 - AWS Partner Networkは、AWSが提供する高度に専門化されたソリューションとコンサルティングプラクティスを備えたAPNパートナーを小売企業が見つけるのを支援することが期待されるAWS Retail Competencyを発表しました。AWSリテールコンピテンシーは、人工知能(AI)、機械学習(ML)、音声、モノのインターネット(IoT)、視覚認識、ロボティクスなどのサービスにおいて、顧客成功の実績と技術的熟練度を持つ業界リーダーを検証する。

小売市場におけるアメリカのAIリーダーたち

  1. Amazon Web Services Inc.

  2. Microsoft Inc.

  3. SAP SE

  4. Salesforce.com Inc.

  5. Oracle Corporation

*免責事項:主要選手の並び順不同

アマゾン ウェブ サービス社、マイクロソフト社、SAP SE、セールスフォース・ドットコム社、オラクル社
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小売市場におけるアメリカのAIレポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究成果物

      1. 1.2 研究の前提条件

        1. 1.3 研究の範囲

        2. 2. 研究方法

          1. 3. エグゼクティブサマリー

            1. 4. 市場力学

              1. 4.1 市場概況

                1. 4.2 市場の推進力

                  1. 4.2.1 小売業における AI の主要な実現要因として機能するハードウェアの進歩

                    1. 4.2.2 AR、VR、IOT、新しい指標を含む小売業における破壊的な開発

                      1. 4.2.3 AI ファースト組織の台頭

                        1. 4.2.4 サプライチェーン最適化における効率化の必要性

                        2. 4.3 市場の制約

                          1. 4.3.1 専門家が不足しているだけでなく、文化的な対応に向けた社内の知識も不足している

                          2. 4.4 業界のバリューチェーン分析

                            1. 4.5 ポーターのファイブフォース分析

                              1. 4.5.1 新規参入の脅威

                                1. 4.5.2 買い手/消費者の交渉力

                                  1. 4.5.3 サプライヤーの交渉力

                                    1. 4.5.4 代替品の脅威

                                      1. 4.5.5 競争の激しさ

                                      2. 4.6 業界政策

                                        1. 4.7 新型コロナウイルス感染症が業界に与える影響の評価

                                        2. 5. 小売業界における AI の導入

                                          1. 5.1 小売業者における AI の普及 (過去、現在、予測)

                                            1. 5.2 小売業者の規模別(大規模および中規模)の AI 普及率

                                              1. 5.3 運用における AI の使用例

                                                1. 5.3.1 物流・流通

                                                  1. 5.3.2 企画・調達

                                                    1. 5.3.3 生産

                                                      1. 5.3.4 店内運営

                                                        1. 5.3.5 セールスとマーケティング

                                                        2. 5.4 AI 小売スタートアップ (株式資金調達と株式取引)

                                                          1. 5.5 小売における AI の今後の道のり

                                                          2. 6. 市場セグメンテーション

                                                            1. 6.1 チャネル

                                                              1. 6.1.1 オムニチャネル

                                                                1. 6.1.2 レンガとモルタル

                                                                  1. 6.1.3 純粋なオンライン小売業者

                                                                  2. 6.2 解決

                                                                    1. 6.2.1 ソフトウェア

                                                                      1. 6.2.1.1 敷地内に

                                                                        1. 6.2.1.2 雲

                                                                        2. 6.2.2 サービス

                                                                        3. 6.3 応用

                                                                          1. 6.3.1 アパレルと履物

                                                                            1. 6.3.2 食品と食料品

                                                                              1. 6.3.3 電子機器および家電製品

                                                                                1. 6.3.4 家の修繕

                                                                                  1. 6.3.5 その他の用途

                                                                                  2. 6.4 テクノロジー

                                                                                    1. 6.4.1 機械学習

                                                                                      1. 6.4.2 自然言語処理

                                                                                        1. 6.4.3 チャットボット

                                                                                          1. 6.4.4 画像とビデオの分析

                                                                                            1. 6.4.5 群れのインテリジェンス

                                                                                          2. 7. 競争環境

                                                                                            1. 7.1 会社概要

                                                                                              1. 7.1.1 Amazon Web Services Inc.

                                                                                                1. 7.1.2 Microsoft Corporation

                                                                                                  1. 7.1.3 SAP SE

                                                                                                    1. 7.1.4 Google LLC

                                                                                                      1. 7.1.5 IBM Corporation

                                                                                                        1. 7.1.6 Salesforce.com Inc.

                                                                                                          1. 7.1.7 Oracle Corporation

                                                                                                            1. 7.1.8 ViSenze Pte Ltd

                                                                                                              1. 7.1.9 Sentient Technologies Holdings Limited

                                                                                                                1. 7.1.10 Sophos Inc. (Thoma Bravo)

                                                                                                              2. 8. 投資分析

                                                                                                                1. 9. 市場動向と将来の機会

                                                                                                                  **空き状況によります
                                                                                                                  bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
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                                                                                                                  人工知能(AI)、ビッグデータ、アナリティクスの応用は、分析可能なデータの種類を増やし、結果として得られる洞察の洗練度を高めることで、ビジネスアクセスをデータ主導モデルへと押し上げるだろう。小売市場における人工知能は、サプライチェーンやロジスティクス、商品最適化、店舗内ナビゲーション、決済・価格分析、在庫管理、顧客関係管理など、さまざまなアプリケーションを備えたソフトウェアやサービスとして分割されている。これらのアプリケーションはすべて、クラウドまたはオンプレミスで展開されている。本調査の対象範囲は、米国のAI小売市場で提供されるさまざまなチャネル、ソリューション、アプリケーション、テクノロジーをカバーしている。

                                                                                                                  チャネル
                                                                                                                  オムニチャネル
                                                                                                                  レンガとモルタル
                                                                                                                  純粋なオンライン小売業者
                                                                                                                  解決
                                                                                                                  ソフトウェア
                                                                                                                  敷地内に
                                                                                                                  サービス
                                                                                                                  応用
                                                                                                                  アパレルと履物
                                                                                                                  食品と食料品
                                                                                                                  電子機器および家電製品
                                                                                                                  家の修繕
                                                                                                                  その他の用途
                                                                                                                  テクノロジー
                                                                                                                  機械学習
                                                                                                                  自然言語処理
                                                                                                                  チャットボット
                                                                                                                  画像とビデオの分析
                                                                                                                  群れのインテリジェンス
                                                                                                                  customize-icon 別の地域やセグメントが必要ですか?
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                                                                                                                  小売市場におけるアメリカの AI は、予測期間 (2024 ~ 2029 年) 中に 30% の CAGR を記録すると予測されています

                                                                                                                  Amazon Web Services Inc.、Microsoft Inc.、SAP SE、Salesforce.com Inc.、Oracle Corporation は、小売市場でアメリカの AI を事業展開している主要企業です。

                                                                                                                  このレポートは、小売市場におけるアメリカの AI の過去の市場規模を 2019 年、2020 年、2021 年、2022 年、2023 年までカバーしています。また、レポートでは、小売市場におけるアメリカの AI の年間規模も予測しています 2024 年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年。

                                                                                                                  小売業界におけるアメリカのAIレポート

                                                                                                                  Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のアメリカの小売市場における AI の市場シェア、規模、収益成長率に関する統計。アメリカの小売分析における AI には、2029 年までの市場予測見通しと歴史的概要が含まれています。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。

                                                                                                                  close-icon
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