マーケットトレンド の AIOps 産業
BFSIが大きなシェアを占めると予想される
- 銀行業務には、従業員、顧客、外部機関によって行われる多くの定期的、非定期的な活動や取引が含まれる。これらの活動は複雑であるため、モニタリングが不可欠である。リアルタイムの情報と自動化された問題解決を提供するAIOpsは、予測期間中の市場成長を押し上げると期待されている。C.A.テクノロジーのAIOpsプラットフォーム（C.A. Digital Experience Insights）は、金融機関がパフォーマンス、キャパシティ、設定の問題を含む複雑なI.T.問題を解決することを可能にする。
- 銀行やその他の金融機関は、主に過去数年にわたる数々のデータ流出事件を受け、生成するデータのセキュリティ確保に注力している。
- 多くの銀行やその他の金融機関は、効率性を高めるためにAIOpsを利用している。例えば、インドのある中央銀行は、デジタル加盟店のオンボーディング・プロセスの成功率を高め、新規顧客の取引を合理化・簡素化することを目的としていた。QualityKioskのAIOpsベースのアナリティクス・ソリューションAnaBotは、ON-USとOFF-USのトランザクションをより適切に処理することで、収益を7%増加させ、加盟店のオンボーディングの成功率を向上させた。
- BAE Systems Applied Intelligenceによると、米国と英国の金融機関の約4分の3（74％）でサイバー犯罪が増加した。サイバー犯罪は、認識されている金銭的損失に加え、株価の暴落、風評被害、法的措置など、企業にとって深刻な財務的影響を及ぼす可能性があります。AIOpsは、このような犯罪に対する防御に役立ちます。AIOpsソリューションは、影響を受けやすいシステムを保護するために、24時間体制の監視、不審な活動の検出、防御操作の開始を提供します。
- さらに、金融機関全体のオペレーション・サービスにA.I.を統合することで、サービスデスク・システムに組み込まれた機能が強化された。そのため、既存の商品やプロセスに悪影響を及ぼす前に、上層部が運用の傾向を把握するために必要な監視や重要なパフォーマンス指標を提供することができる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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