医用画像における AI 市場規模

医療画像市場分析における人工知能 (AI)

医療用画像処理におけるAI市場規模は、2024時点でUSD 5.86 billionと推定され、2029までにはUSD 20.40 billionに達し、予測期間中（2024～2029）に28.32%のCAGRで成長すると予測される

• 高齢化人口の増加とヘルスケアエコシステムへの投資の増加は、予測期間中の市場全体の成長にプラスの影響を与えると予想されます。先進国はこの人口動態の課題に直面しており、手頃な価格で高度な医療システムを人々に提供することに投資しており、それによって市場に刺激を与えています。さらに、コンピューター断層撮影 (CT) スキャンでは、X 線では検出できない肺の小さな病変も検出できます。医療分野における X 線の使用法は、確認、診断、および補助です。
• 医療イノベーションの最も有望な分野の 1 つは、画像処理と解釈を含むがこれらに限定されない医療画像における人工知能 (AI) の応用です。医療画像における AI は、検出時間を短縮するだけでなく、検出の精度を高め、健康上の問題を時間通りに診断するのに役立ちます。たとえば、マウント サイナイ病院の研究者は、Gauss Surgical の Triton を使用して出血プロトコルを推進し、帝王切開と経膣分娩の両方で出血認識が 2 ～ 4 倍増加し、出血を制御するための介入の遅れが 34% 減少しました。不必要な輸血や臨床検査による年間 209,000 ドルのコストの回避。
• 人工知能 (AI) を組み込んだソフトウェア、特に機械学習 (ML) として知られる AI のサブセットは、医療のあらゆる側面で技術が進歩するにつれて、いくつかの医療機器の機能としてますます重要になってきています。機械学習の最も重要な利点の 1 つは、医療提供時に毎日収集される大量のデータから新しく価値のある洞察を抽出できることです。
• 人工知能 (AI) を組み込んだソフトウェア、特に機械学習 (ML) として知られる AI のサブセットは、医療のあらゆる側面で技術が進歩するにつれて、いくつかの医療機器の機能としてますます重要になってきています。機械学習の最も重要な利点の 1 つは、医療提供時に毎日収集される大量のデータから新しく価値のある洞察を抽出できることです。