AIメディカルイメージング市場規模・シェア分析 - 成長動向と予測（2025年〜2030年）

このレポートは世界の医療画像診断におけるAI市場規模を調査しています。市場は、オファリング（ソフトウェアツール/プラットフォーム、サービス）、画像取得技術（X線、コンピュータ断層撮影、磁気共鳴画像、超音波画像、分子イメージング）、エンドユーザー（病院、診療所、研究所および診断センター）、地域別にセグメント化されています。市場規模および予測は、上記すべてのセグメントについて10億米ドル単位で提供しています。

医療画像診断における人工知能（AI）の市場規模

医療画像市場分析における人工知能 (AI)

AI In Medical Imaging市場規模は2025年に20.5億米ドルと推定され、予測期間（2025-2030年）のCAGRは29.84%で、2030年には75.9億米ドルに達すると予測される。

高齢化の進展は、医療エコシステムへの投資の増加と相まって、予測期間中の市場全体の成長にプラスの影響を与えると予想される。先進諸国はこの人口動態の課題に直面しており、国民に安価で先進的な医療システムを提供するために投資を行っている。さらに、コンピュータ断層撮影（CT）スキャンは、X線検査では検出されない肺の小さな病変を検出することができる。医療分野におけるX線の用途は、確認用、診断用、補助用とさまざまである。

  • 医療技術革新の最も有望な分野の1つは、画像処理と判読を含むがこれに限定されない、医療画像診断における人工知能（AI）の応用である。医療画像診断におけるAIは、検出時間を短縮するだけでなく、検出精度を高め、健康問題を時間通りに診断するのに役立つ。例えば、マウントサイナイ病院の研究者は、出血プロトコルを駆動するためにGauss Surgical社のTritonを使用し、帝王切開と経膣分娩の両方で出血の認識を2〜4倍に増加させ、出血を制御するための遅延介入を34％削減し、不必要な輸血や検査室検査から209,000米ドルの年間コストを回避しました。
  • 人工知能（AI）、特に機械学習（ML）として知られるAIのサブセットを組み込んだソフトウェアは、ヘルスケアのあらゆる面で技術が進歩するにつれて、いくつかの医療機器のますます重要な機能となっている。機械学習の最も重要な利点の一つは、医療を提供する際に毎日収集される膨大な量のデータから、新たな価値ある洞察を引き出す能力である。
  • 人工知能（AI）、特に機械学習（ML）として知られるAIのサブセットを組み込んだソフトウェアは、ヘルスケアのあらゆる側面で技術が進歩するにつれて、いくつかの医療機器のますます重要な機能となっている。機械学習の最も重要な利点の一つは、医療を提供する際に毎日収集される膨大な量のデータから、新たな価値ある洞察を引き出す能力である。

医療用画像処理におけるAI 産業の概要

医療用画像処理におけるAI市場は、国内および国際市場で事業を展開する多くのプレーヤーの存在により、適度な競争状態にある。市場はより結束している可能性がある。医療用画像処理市場におけるAIアプリケーションの増加により、主要プレーヤーは製品革新、提携、合併、買収などの戦略を採用している。

2022年7月、シーメンス・ヘルティニアーズが提供する磁気共鳴画像（MRI）機能は、人工知能（AI）によって加速され、強化される。スキャン時間、解像度、画像ノイズの妥協がMR画像の品質を決定する。ノイズを最小限に抑え、正確な答えを維持するか画質を向上させることで、医師は大幅に短いスキャン時間を選択することができます。Deep Resolveは、最終的な診断画像のみを向上させるのではなく、かなり早い段階から開始する：スキャナーからの生データを使った画像再構成の初期段階から、AIアルゴリズムを使って画像を改善する。

2022年7月、臨床結果、放射線治療の効率、企業の効率に革命をもたらす人工知能（AI）＆デジタルソリューションとともに、同社は患者ケアを改善するための最先端イメージング技術を展示した。GEヘルスケアは、旧世代のGE CTスキャナーと比較してボア内の患者エリアを22%拡大するため、ECR 2022でRevolution Ascend CTシステムを発表した。このシステムは、75センチ幅の新しいガントリ設計と低いテーブル位置を組み合わせたものである。

医療画像診断におけるAI市場のリーダー

  1. Siemens Healthineers AG

  2. GE Healthcare

  3. IBM Watson Health

  4. BenevolentAI

  5. Philips Healthcare

  6. *免責事項:主要選手の並び順不同
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AI In Medical Imaging 市場ニュース

  • 2022年11月：北米放射線学会（RSNA）の年次総会は、医療技術の世界的大手プロバイダーであるロイヤル・フィリップスのスマート診断機器と破壊的ワークフローソリューションのポートフォリオを発表した。同社は、プロバイダーが患者中心の質の高い画像診断サービスを迅速に提供できるよう、AIを活用した最新のシステムとインフォマティクス・ソリューションを提供する。
  • 2022年7月：健康情報・医療機器企業のエクソは、カナダを拠点とする人工知能（AI）技術開発企業のメド（Medo）の買収を発表した。メドが独自開発したスウィープAI技術を自社の超音波プラットフォームに統合することで、超音波画像診断をより迅速かつ容易にし、より幅広い医療従事者が超音波画像診断を広く利用できるようにすることで、超音波画像診断を強化する。

医療画像診断におけるAI市場レポート - 目次

1. 導入

  • 1.1 研究の前提と市場の定義
  • 1.2 研究の範囲

2. 研究方法

3. エグゼクティブサマリー

4. 市場インサイト

  • 4.1 市場概要
  • 4.2 業界バリューチェーン分析
  • 4.3 業界の魅力 - ポーターの 5 つの力の分析
    • 4.3.1 サプライヤーの交渉力
    • 4.3.2 買い手/消費者の交渉力
    • 4.3.3 新規参入の脅威
    • 4.3.4 代替品の脅威
    • 4.3.5 競争の激しさ
  • 4.4 テクノロジースナップショット - テクノロジー別
    • 4.4.1 ディープラーニング
    • 4.4.2 コンピュータビジョン
    • 4.4.3 自然言語処理
    • 4.4.4 その他のテクノロジー
  • 4.5 業界バリューチェーン分析
  • 4.6 COVID-19 による医療画像 AI 市場への影響
  • 4.7 市場の推進要因
    • 4.7.1 イメージングボリュームの増加
  • 4.8 市場の課題
    • 4.8.1 これらのシステムの導入コストの高さと導入への消極的な姿勢

5. 市場セグメンテーション

  • 5.1 提供することで
    • 5.1.1 ソフトウェアツール/プラットフォーム
    • 5.1.2 サービス
  • 5.2 画像取得技術による
    • 5.2.1 X線
    • 5.2.2 コンピュータ断層撮影
    • 5.2.3 磁気共鳴画像
    • 5.2.4 超音波画像診断
    • 5.2.5 分子イメージング
  • 5.3 エンドユーザー別
    • 5.3.1 病院
    • 5.3.2 クリニック
    • 5.3.3 研究室および診断センター
    • 5.3.4 その他のエンドユーザー
  • 5.4 地理別
    • 5.4.1 北米
    • 5.4.1.1 アメリカ合衆国
    • 5.4.1.2 カナダ
    • 5.4.2 ヨーロッパ
    • 5.4.2.1 ドイツ
    • 5.4.2.2 フランス
    • 5.4.2.3 イギリス
    • 5.4.2.4 その他のヨーロッパ
    • 5.4.3 アジア太平洋
    • 5.4.3.1 インド
    • 5.4.3.2 中国
    • 5.4.3.3 日本
    • 5.4.3.4 その他のアジア太平洋地域
    • 5.4.4 その他の国

6. 競争環境

  • 6.1 企業プロフィール
    • 6.1.1 シーメンス ヘルシナーズ AG
    • 6.1.2 GEヘルスケア
    • 6.1.3 IBM ワトソンヘルス
    • 6.1.4 ベネボレントAIリミテッド
    • 6.1.5 フィリップスヘルスケア
    • 6.1.6 ゼブラメディカルビジョン株式会社
    • 6.1.7 サムスン電子株式会社
    • 6.1.8 メドトロニック
    • 6.1.9 株式会社エコーノウス
    • 6.1.10 株式会社エンリティック
    • 6.1.11 エヌビディア株式会社
    • 6.1.12 オキシピット

7. 投資分析

8. 市場機会と将来の動向

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医療用画像診断におけるAI 産業のセグメンテーション

医用画像診断とは、人体の視覚的補助や画像表現を作成し、人体の臓器の性能や機能を監視する診断手順と言える。ヘルスケアと医療用画像処理に人工知能（AI）が統合されたことで、診断と処置全体の実施方法に変化が生じている。AIは、外科医が画像キャプチャープロセスを実行するのを支援し、どのようにこれらの画像を診断して、すべての個人と患者に関する結論と個別化された治療を行うかを支援する。

医療画像診断におけるAI市場は、提供（ソフトウェアツール／プラットフォーム、サービス）、画像取得技術（X線、コンピュータ断層撮影、磁気共鳴画像、超音波画像、分子画像）、エンドユーザー（病院、診療所、研究所・診断センター）、地域別に区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。

提供することで ソフトウェアツール/プラットフォーム
サービス
画像取得技術による X線
コンピュータ断層撮影
磁気共鳴画像
超音波画像診断
分子イメージング
エンドユーザー別 病院
クリニック
研究室および診断センター
その他のエンドユーザー
地理別 北米 アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ ドイツ
フランス
イギリス
その他のヨーロッパ
アジア太平洋 インド
中国
日本
その他のアジア太平洋地域
その他の国
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医療用画像処理におけるAI市場調査 よくある質問

医療用画像処理におけるAI市場の規模は？

AI In Medical Imaging市場規模は、2025年に20億5000万米ドルに達し、年平均成長率29.84%で成長し、2030年には75億9000万米ドルに達すると予測される。

現在の医療用画像診断におけるAI市場規模は？

2025年には、AI In Medical Imaging市場規模は20.5億米ドルに達すると予想される。

医療画像AI市場の主要プレーヤーは？

シーメンス・ヘルティニアーズAG、GEヘルスケア、IBMワトソン・ヘルス、BenevolentAI、フィリップス・ヘルスケアが医療画像AI市場に参入している主要企業である。

医療画像AI市場で最も成長著しい地域は？

アジア太平洋地域は、予測期間（2025-2030年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。

AI In Medical Imaging市場で最大のシェアを占める地域は？

2025年、医療画像AI市場で最大のシェアを占めるのは北米である。

この「医療用画像処理におけるAI市場は何年を対象とし、2024年の市場規模は？

2024年のAI In Medical Imaging市場規模は14.4億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年、2024年のAI In Medical Imaging市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年、2030年のAI In Medical Imaging市場規模を予測しています。

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医療画像産業におけるAIレポート

AIと医療用画像処理市場は、先進的な診断方法に対する需要と医療における人工知能（AI）技術の統合に後押しされ、著しい成長を遂げている。この急成長は、慢性疾患の増加による効率的な診断ソリューションの必要性によって推進され、医療画像技術の強化への投資を促進している。医療画像診断におけるAIの役割は極めて重要であり、診断精度の向上、放射線科医の負担軽減、早期発見と個別化された治療計画の実現を可能にする。市場はモダリティ、用途、最終用途で区分され、神経学、心臓病学、がん検出でAI用途が拡大していることから、病院や診断センターにビジネスチャンスがあると見られている。ディープラーニングのような技術的進歩は、この統合において非常に重要であり、医療ワークフローを合理化し、この分野のデジタル変革における重要な一歩となる。詳細な洞察については、Mordor Intelligence™がAIメディカルイメージング市場のシェア、規模、収益成長、予測見通しに関する分析を提供しており、無料レポートPDFダウンロードとして入手可能です。

医用画像における AI レポートスナップショット

AIメディカルイメージング市場規模・シェア分析 - 成長動向と予測（2025年〜2030年）