AIインフラ市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 684億6.000万ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 1.712億1.000万ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 20.12 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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AIインフラストラクチャ市場分析
AIインフラ市場規模は2024年に684.6億米ドルと推定され、2029年には1712.1億米ドルに達すると予測され、予測期間中（2024-2029年）の年平均成長率は20.12%で推移すると予測される。
AIインフラ市場イノベーションと効率化の推進。
- 高性能コンピューティング・データセンターの需要急増：AIインフラ市場は、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）データセンターにおけるAIハードウェアの需要増に牽引され、急激な成長を遂げている。企業は人工知能の変革の可能性を認識し、さまざまな業界への投資を促進している。
- NvidiaのBlueField-3 DPU：世界初の400GbEデータ・プロセッシング・ユニット（DPU）であるこのテクノロジーは、従来のDPUよりも10倍高速であり、AIハードウェアの大幅な進歩を裏付けている。
- グーグル・クラウドとインテルの協業： これらの技術大手は、データセンターにおけるAI機能、セキュリティ、生産性を強化するために設計されたチップを共同開発し、戦略的パートナーシップの流れを示した。
- AMDのMI300Xシリーズ：アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社はMI300Xチップ・シリーズを発表し、最大800億のパラメータを持つ生成AIモデルの実行を可能にし、AIモデルの複雑化が進んでいることを実証した。
- 成長を促進するIIoTとオートメーション技術：産業用モノのインターネット（IIoT）とオートメーション技術の統合は、AIインフラ市場を大幅に押し上げている。これらの技術革新は、効率を高め、プロセスを最適化し、価値あるデータを生成している。
- AFCOM 2021の調査結果：参加企業の40%以上が、2024年までにデータセンターの監視とメンテナンスにロボティクスと自動化を導入する予定であり、自動化の急激な高まりを示唆している。
- アドバンテックとアクティリティ・インテグレーション：これらの企業は、機械の予後診断と健康管理のためのAIベースのソリューションを発表し、リアルタイムでの機械の状態監視を可能にした。
- TDシネックスのData-IoTSolv：このソリューション・スイートは、データ分析とIoTを活用するためのツールをパートナーに提供するもので、AIを活用したIoTソリューションに対する需要の高まりを示す。
- イノベーションを推進する機械学習とディープラーニング：機械学習とディープラーニングの技術は、AIインフラストラクチャの成長の重要な原動力であり、企業が膨大なデータセットから価値ある洞察を引き出せるようにします。
- TAZI.AIの資金調達の成功：TAZI.AIは、ヘルスケア、保険、製薬の分野で機械学習ソリューションを展開するために460万ドルを獲得し、分野別のAI導入に成功している。
- 政府部門での活用：機械学習は、業務の自動化やデータ分析に活用され、人的リソースを中核機能に振り向けることができる。
- パンデミック時代の加速：パンデミックはネットワーク自動化のためのAIとMLの採用を加速させ、ネットワークプロバイダーは運用合理化におけるAIの重要な役割を認識した。
- 自動車およびヘルスケア分野におけるデータ爆発：自動車やヘルスケアのような業界ではデータ量が増加しており、データを効率的に管理・分析するための高度なAI技術の必要性が高まっている。
- アルパイン・ヘルス・システムズのAI搭載プラットフォーム： このプラットフォームは、複雑な病状の患者の退院プロセスを簡素化し、医療管理におけるAIの可能性を示している。
- Intangles LabのEV向けアンビエント認知AI： このイノベーションは、電気自動車、特に商用EV分野での航続距離不安に対応する。
- ヘルスケア・アプリケーションにおけるAI：AIは、臨床上の意思決定、疾病診断、患者データ管理への利用が増加しており、ヘルスケアにおけるその汎用性を示している。
- 市場展望と将来展望：AIインフラ市場は、最先端ソリューションを提供するハイテク大手、新興企業、クラウドプロバイダーが混在し、持続的な成長が見込まれている。
- クラウドセグメントの成長： AIインフラストラクチャーのクラウド市場は、2022年に161億2,000万ドルと評価され、2028年には年平均成長率20.22%を反映して492億9,000万ドルに達すると予測される。
- 北米市場のリーダーシップ 北米は2022年に195.7億ドルの金額でAIインフラストラクチャ市場をリードし、2028年には565.9億ドルに達し、CAGR 19.10%で成長すると予測される。
- 新たなテクノロジー：量子コンピューティング、6Gコネクティビティ、高度なロボット工学などのイノベーションがAIインフラ機能の限界を押し広げ、新たなアプリケーションやユースケースを可能にすると予想される。
AIインフラ市場の動向
AIインフラの要となるハードウェア・セグメント
- 市場規模と成長：ハードウェア分野はAIインフラ市場の屋台骨である。2022年には市場シェアの73.70%を占め、345.2億ドルとなった。年平均成長率は19.19%で、2028年には1,002億9,000万ドルに達すると予測される。
- プロセッササブセグメントがリード：プロセッサーは2022年に207.3億ドルと評価され、より強力な処理を必要とするAIアルゴリズムの複雑化により、2028年には575.6億ドルに達すると予測される。
- カスタマイズ傾向：TensorFlowを使用して一般的なカードの2倍の学習速度を実証したファーウェイのAscend 910 AIプロセッサのように、企業はカスタムAIチップにシフトしている。
- エッジコンピューティングの影響力：エッジコンピューティングの台頭がAIプロセッサの開発を形成している。各メーカーは、特にIoTアプリケーションにおいて、ユースポイントでのリアルタイムのデータ処理を可能にするプロセッサに注力している。
- ハイブリッド・プロセッサー：各社は、CPUとGPUまたはNPU（Neural Processing Unit）を組み合わせたハイブリッドAIプロセッサを開発し、多様なAIアプリケーションの汎用性と効率性を高めている。
この市場を形作る主な傾向を理解する
北米が主要市場シェアを占める
クラウドセグメント：AI民主化の起爆剤。
- 急成長の軌道：2022年に161億2,000万ドルだったクラウド分野は、年平均成長率20.22％で成長し、2028年には492億9,000万ドルに達すると予測されている。この成長は市場全体のCAGRを上回っており、AIインフラにおけるクラウドソリューションの重要な役割を示している。
- AIの民主化：クラウドベースのAIインフラは導入障壁を下げ、あらゆる規模の企業がAIテクノロジーにアクセスできるようにする。この民主化により、デジタルトランスフォーメーションが加速し、イノベーションが促進される。
- 拡張性と柔軟性：クラウドプラットフォームは比類のないスケーラビリティを提供するため、企業はデータ集約型のモデルトレーニングや推論などのAIワークロードを容易に管理できる。
- AI-as-a-Serviceの普及：AI-as-a-Service（AIaaS）の台頭により、企業は事前に訓練されたモデルやツールセットにアクセスできるようになった。例えば、NvidiaのDGX CloudはAIモデルのトレーニングのためのスーパーコンピューティングサービスを提供し、SalesforceのAI Cloudはエンタープライズ対応のAIツールを提供している。
- 戦略的コラボレーション： Google CloudとシンガポールのSmart Nationイニシアチブの提携など、AIハードウェア・プロバイダーとクラウド・プラットフォーム間のコラボレーションにより、分野に特化したAIクラウド・ソリューションが構築されつつある。
- 市場の展望： AIインフラ市場は、ハードウェア・セグメントとクラウド・セグメントが相乗的に発展することで、今後も進化を続けるだろう。AIアプリケーションの普及に伴い、スケーラブルで堅牢なインフラへの需要が高まり、AIハードウェアとクラウドネイティブ・ソリューションの専門化に拍車がかかるだろう。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
AIインフラ業界の概要
ハイテク大手が市場をリード AIインフラストラクチャー市場は、インテル、Nvidia、IBM、マイクロソフト、サムスンなどのハイテク大手が独占している。これらの企業は、豊富なリソース、包括的なAIソリューション、グローバルなリーチにより、大きな市場シェアを占めている。
エヌビディアのDGXクラウドサービス：このAIスーパーコンピューティング・サービスは、企業が高度な生成AIモデルを訓練することを可能にし、エンドツーエンドのAIインフラストラクチャー・ソリューションの提供における同社のリーダーシップを示す。
IBMとマイクロソフトのハイブリッドソリューション：両社はAI機能を統合したハイブリッドクラウドソリューションを開発し、企業がさまざまな環境にAIを効率的に展開できるようにしている。
大規模な研究開発投資：大手企業は競争力を維持するために研究開発に多額の投資を行っており、AI技術の進歩の最前線にいることを保証している。
イノベーションと専門化が市場の成功を促進AIインフラストラクチャー市場での成功は、継続的なイノベーションと業界固有の専門性にかかっている。
シスコのジェネレーティブAIソリューション シスコは、ジェネレーティブAIを搭載した新しいネットワーク、セキュリティ、観測可能性を発表し、競争力を獲得するためのイノベーションの重要性を強調しました。
Mphasis.aiの産業フォーカス：Mphasisは、既存の技術環境にAI機能を統合し、特定分野の業務効率を最適化することに注力している。
戦略的パートナーシップ：グーグル・クラウドのAIコンサルティング・サービスの拡大は、企業が戦略的提携を活用することで提供するサービスを拡大し、新たな市場を開拓できることを例証している。
AIインフラ市場のリーダー
-
Intel Corporation
-
Nvidia Corporation
-
Samsung Electronics Co. Ltd
-
Micron Technology Inc.
-
Sensetime Group Inc.
*免責事項:主要選手の並び順不同
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AIインフラ市場ニュース
- 2024年9月 - ブラックロックとマイクロソフトが提携し、AIインフラ投資のためのファンドを立ち上げる。AI技術開発を支援するデータセンターと電力インフラへの投資を目指す。
- 2024年9月 - AWSがAIインフラ拡張のためクラウドデータセンターに104億ドルの投資を計画。この投資はAIワークロードとクラウドコンピューティングリソースの容量を増やすことを目的とする。
- 2024年4月 - NvidiaがAIインフラのオーケストレーションと管理を行うRun:aiを買収。この買収は、エヌビディアの顧客がAIコンピューティングリソースを最適化できるようにすることを目的としている。
AIインフラ市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場インサイト
4.1 市場概要
4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 消費者の交渉力
4.2.2 サプライヤーの交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 COVID-19の市場への影響
5. 市場の動向
5.1 市場の推進要因
5.1.1 高性能コンピューティングデータセンターにおける AI ハードウェアの需要増加
5.1.2 IIoTと自動化技術の応用が増加
5.1.3 機械学習とディープラーニング技術の応用拡大
5.1.4 自動車やヘルスケアなどの業界では膨大な量のデータが生成されている
5.2 市場の制約
5.2.1 業界における熟練した専門家の不足
6. 市場セグメンテーション
6.1 提供することで
6.1.1 ハードウェア
6.1.1.1 プロセッサ
6.1.1.2 ストレージ
6.1.1.3 メモリ
6.1.2 ソフトウェア
6.2 展開別
6.2.1 オンプレミス
6.2.2 雲
6.2.3 ハイブリッド
6.3 エンドユーザー別
6.3.1 企業
6.3.2 政府
6.3.3 クラウドサービスプロバイダー
6.4 地理別***
6.4.1 北米
6.4.1.1 アメリカ合衆国
6.4.1.2 カナダ
6.4.2 ヨーロッパ
6.4.2.1 イギリス
6.4.2.2 ドイツ
6.4.2.3 フランス
6.4.2.4 イタリア
6.4.2.5 スペイン
6.4.3 アジア
6.4.3.1 中国
6.4.3.2 インド
6.4.3.3 韓国
6.4.3.4 日本
6.4.4 オーストラリアとニュージーランド
6.4.5 ラテンアメリカ
6.4.5.1 ブラジル
6.4.5.2 メキシコ
6.4.6 中東およびアフリカ
6.4.6.1 サウジアラビア
6.4.6.2 アラブ首長国連邦
6.4.6.3 カタール
6.4.6.4 イスラエル
6.4.6.5 南アフリカ
7. 競争環境
7.1 企業プロフィール*
7.1.1 インテルコーポレーション
7.1.2 エヌビディア株式会社
7.1.3 サムスン電子株式会社
7.1.4 マイクロンテクノロジー株式会社
7.1.5 センスタイムグループ株式会社
7.1.6 IBMコーポレーション
7.1.7 グーグル
7.1.8 マイクロソフト株式会社
7.1.9 アマゾン ウェブ サービス株式会社
7.1.10 シスコシステムズ株式会社
7.1.11 アーム・ホールディングス
7.1.12 デル株式会社
7.1.13 ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP
7.1.14 アドバンスト・マイクロ・デバイス
7.1.15 シノプシス株式会社
8. 投資分析
9. 市場の未来
AIインフラ業界のセグメンテーション
AIインフラストラクチャーとは、予測可能で、自己修復が可能で、人的介入を最小限に抑えたインテリジェント・アプリケーションを構築するためのプラットフォームを指す。これは、人工知能と機械学習ソリューションを使用して、信頼性が高く、スケーラブルで、ターゲットを絞ったデータソリューションを作成し、展開することを意味する。
AIインフラ市場は、提供形態別（ハードウェア［プロセッサ、ストレージ、メモリ］とソフトウェア）、展開形態別（オンプレミスとクラウド）、エンドユーザー別（企業、政府機関、クラウドサービスプロバイダー）、地域別（北米［米国とカナダ］、欧州［英国、ドイツ、フランス、アジア太平洋地域[中国、インド、韓国、日本、アジア太平洋地域のその他地域]、中南米地域[ブラジル、メキシコ、中南米のその他地域]、中東・アフリカ地域[サウジアラビア、アラブ首長国連邦、カタール、イスラエル、南アフリカ、中東・アフリカ地域のその他地域]）。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されています。
| 提供することで | ||||||||
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AIインフラ市場調査FAQ
AIインフラ市場の規模は？
AIインフラ市場規模は2024年に684億6000万米ドルに達し、2029年には年平均成長率20.12%で1712億1000万米ドルに達すると予測される。
現在のAIインフラ市場規模は？
2024年、AIインフラ市場規模は684億6000万米ドルに達すると予想される。
AIインフラ市場の主要プレーヤーは？
インテル・コーポレーション、Nvidia Corporation、Samsung Electronics Co.Ltd.、Micron Technology Inc.、Sensetime Group Inc.がAIインフラ市場で事業を展開する主要企業である。
AIインフラ市場で最も成長著しい地域は？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
AIインフラ市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、AIインフラ市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
AIインフラ市場の対象年、2023年の市場規模は？
2023年のAIインフラ市場規模は546.9億米ドルと推定される。当レポートでは、AIインフラ市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の各年について調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAIインフラ市場規模を予測しています。
AIインフラ産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の AI インフラストラクチャ市場シェア、規模、収益成長率の統計。 AI インフラストラクチャ分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
AIインフラストラクチャ レポートスナップショット
