マーケットトレンド の 精密医療におけるAI 産業
予測期間中、がん領域が大きな市場シェアを占めると予想される。
腫瘍学において精密医療は、診断、治療計画、治療効果の判定、予後の判定に、患者の腫瘍に関する特定の情報を用いる。精密医療はまた、ある種のがんを発症するリスクを判定するのにも役立つ。AIのサブセットの機械学習と深層学習は、ゲノム、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、放射線医学、デジタル病理画像の深層レベルの情報を掘り起こすのに使われる
がん患者の有病率の上昇、研究開発資金の増加、主要企業による戦略的活動の拡大が、予測期間中の市場を牽引すると予想される
がん患者の世界的な有病率の上昇は、人工知能を使用してさまざまな患者の腫瘍の遺伝子構成を効率的に調査し、腫瘍学的治療薬の副作用を軽減する治療計画を提供できる精密医療への需要を高めている。例えば、米国がん協会2024年最新版によると、2024年には米国で約200万人のがん患者が新たに診断されると予想されている。また、米国では毎日約5,480件の新たながん症例が確認されている。したがって、がん症例の増加は、予測期間にわたってこのセグメントを促進すると予想される
また、がんの治療で使用される精密医療の開発においてAIソリューションの採用が増加していることも、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、2023年4月、機能的アッセイと人工知能（AI）を組み合わせて個別化医療を進めることに注力する精密腫瘍学およびトランスレーショナルサイエンス企業であるサーティス・オンコロジー・ソリューションズ社は、遺伝子発現バイオマーカーに基づいて薬効を予測するためにビッグデータ、統計アルゴリズム、機械学習（ML）を活用する予測医療プラットフォームであるCertisAIの発売を報告した。したがって、がん治療薬の開発における人工知能の採用も、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される
したがって、がん患者の有病率の上昇と、精密医薬品を開発するための腫瘍学研究における人工知能の採用の増加は、予測期間にわたってこのセグメントを牽引すると予想される
この市場を形作る主な傾向を理解する
予測期間中、北米が大きな市場シェアを占める見込み
北米が大きな市場シェアを占めている。この背景には、同地域における慢性疾患の有病率の上昇、AIを活用した精密医療開発のための研究活動の増加、主要企業による買収などの戦略的活動の拡大がある
AIを活用した精密医療開発のための研究活動への投資が増加していることから、AI技術の採用が増加し、予測期間中の市場を牽引すると期待される。例えば、2024年1月、ペンシルベニア大学の臨床・研究機関であるペン・メディシンは、iStarとして知られる精密腫瘍学のためのAIツールを開発した。このアプリケーションは、臨床医に医用画像中の遺伝子活動をより深く洞察させ、そうでなければ発見されなかったかもしれない癌の診断に役立つ可能性がある。したがって、このような人工的なアプリケーションの開発は、精密医療におけるAI技術の利用可能性を高めると予想される
がんなどの慢性疾患の増加は、様々な遺伝子データを分析し、副作用を最小限に抑えることができる患者固有の治療計画を策定するAIの需要を高めている。例えば、カナダがん協会による2023年11月の最新情報によると、2023年には約239.1千人のカナダ人ががんと診断され、このうちカナダ人の5人に2人が生涯にがんを発症すると予想されている。このように、人口の間で癌の有病率が高いため、AI技術の需要が必要となり、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される
また、精密医療における新たなAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の高まりも、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、2024年5月、米国のテクノロジー企業であるOM1は、個別化医療と臨床研究のための人工知能搭載デジタル表現型プラットフォームであるPhenOMを搭載した3つの新製品、OM1 Orion、OM1 Lyra、OM1 Polarisを発売した。したがって、主要企業によるこのような製品の発売は、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される
したがって、精密医療における研究開発活動の増加、癌の有病率の上昇、新しいAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の拡大が、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される
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