マーケットトレンド の IoTにおけるAI 産業
医療セクターは堅調な市場成長が見込まれる
- 医療機関は、高頻度のモノのインターネット（IoT）センサーデータとコンピュータビジョン（AI）を収集・分析することで、診断や治療の決定、病気の治療における臨床医のサポートなどのタスクにおける人間のパフォーマンスを向上させることができる。移動とバランスに関する日常的な身体評価は、IoTとAI技術（IoT）を組み合わせることによって変革される可能性が大きい、通常のヘルスケア活動である。IoTを利用することで、医療提供者は、検査を定量的で一貫性があり、再現可能なものにすると同時に、少ない手順で評価を簡素化することができる。
- COVID-19ワクチンなどのワクチンを検査・保管している病院、診療所、製薬会社、学術機関では、冷蔵庫のリアルタイムの状態や性能を可視化できていないのが現状だ。このため、ワクチンの物流と安全性のために、IoTベースの予知保全の必要性が高まっている。IoTはまた、診断精度の向上や患者の遠隔モニタリング、経過観察の必要性の低減、待ち時間の短縮、重症患者の特定、医療機器の追跡なども可能にする。
- さらに、AIとIoTの革新により、病院はCTスキャンや患者のバイタル記録などのデータを最大限に活用することができる。これらのシステムにより、医師は建物内にいなくても患者の健康状態を遠隔監視し、緊急の治療が必要な患者を特定することができる。IoTはまた、乳がんや肺がんなど特定の病気の診断精度を高めることもできる。
- スマート病院は、IoTに接続されたテクノロジーとロボット工学を活用し、新時代の健康支援と治療を提供しようとしている。遠隔医療相談や遠隔医療モニタリングのためのセンサーやアプリなど、医療分野向けに設計されたさまざまなIoT機器やアプリケーションが登場している。この点で、IoTはリアルタイムの患者モニタリング（フィットネストラッカー、スマートウェアラブル、パニックボタンなど）、スマート画像解析による高度な診断、ロボット手術を通じて、医療の改善に役立っている。これらのアプリケーションは、人の予防措置、早期発見、薬剤投与のためのデータ収集に役立っている。
- スマートヘルスケアのトレンドは、IoT技術の採用が増加した結果、大きく成長すると予想される。例えば、2022年12月、コンピューター・ハードウェア・メーカーのASUSは、Taiwan Healthcare+ Expoでスマート・ヘルスケア・ソリューションを発表した。ASUSのスマートヘルスケアのテーマは、ASUSの展示会で様々な製品が展示され、デジタルの変化を促した。台湾の医療機関のデジタル化を推進する地域健康管理、精密医療、遠隔医療のトレンドが取り上げられた。さらに、AIアルゴリズムやIoTデバイスも病院の地域医療管理を支援し、デジタル変革を通じて地域病院から近代的な病院への移行を可能にした。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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北米が主要市場シェアを占めると予想される
- 北米は、自動車や輸送、製造、小売、ヘルスケアなど多くの産業でAIやIoT技術が広く採用されているため、大きな市場シェアを持つ主要地域の1つであり、この地域で調査された市場が成長する1つの理由となっている。北米は、新たなエンドユーザー産業におけるAIとIoTアプリケーションの開発研究が進んでいる主要地域の1つである。シスコによると、米国とカナダは、2022年時点で一人当たりの平均デバイス数と接続数が最も多い。
- 北米企業の製造プラットフォームはデジタルトランスフォーメーションを遂げており、これが同国のIoT製造におけるAIソリューション・プロバイダーにチャンスをもたらしている。これにより、これらの企業は製造施設におけるエネルギーと水の使用量を制御し、廃棄物を削減しながら設備の回復力を高め、生産ラインでリアルタイムに製品の品質をチェックできるようになっている。スケーラブルな予測品質、予測メンテナンス、制御されたリリース、タッチレス・オペレーションの提供は、この地域の工場における生産の持続可能性を高めるのに役立つだろう。
- 多くのグローバル企業が市場ベンダーと提携してAIベースのIIoTを生産ラインに統合し、市場の成長を促進している。例えば、2022年9月、PGとマイクロソフトは、PGのデジタル製造インフラを刷新するための複数年パートナーシップ契約を締結した。同パートナーシップによると、モノのインターネット（IIoT）、デジタルツイン、データ、AIを活用することで、顧客への製品納入を加速し、生産性の向上とコスト削減を実現しながら顧客満足度を高めるという。
- この地域には、特に米国を中心に、IoTやAIベースのグローバルベンダーが多数存在する。また、同国にはハイテク・エコシステムがあり、同地域の自動車はソフトウェア志向を強めている。AIがIoTと組み合わされると、デバイスはデータを分析し、意思決定を行い、人間の干渉なしにそのデータに基づいて行動することができる。テスラの自動運転車は、AIとIoTが連動した例である。AIを組み込むことで、自動運転車はさまざまな状況下での車や歩行者の行動を予測する。例えば、道路状況や天候、最適な速度を判断し、走行するたびに賢くなる。
- 北米におけるこの業界の成長の可能性は、多くのアメリカのAIプラットフォームやソフトウェア・メーカーが、この地域での市場シェアを向上させるためにIoTソリューション・プロバイダーと協力しているという事実にも表れている。
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