フィンテックにおける AI 市場規模

フィンテック市場分析における AI

フィンテックにおける AI の市場規模は、2024 年に 440 億 8000 万米ドルと推定され、2029 年までに 508 億 7000 万米ドルに達すると予測されており、予測期間 (2024 ～ 2029 年) 中に 2.91% の CAGR で成長します

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックの発生により、人々が金融サービスと関わる方法の変化が加速しています。決済と富を重視するフィンテック企業は、新しいリソースに投資したり、取引量の増加によるシステムへのストレスに耐えられる容量を拡大したりして、既存のインフラストラクチャを強化することに重点を置いています。フィンテック企業にとってこれは困難に見えましたが、これらの企業は収益を取引量に依存しているため、このような取り組みは AI ソリューションの大きなニーズをもたらしています。このような要因により、フィンテック市場における AI ソリューションの需要が加速すると予想されます

• 金融会社は、メインフレーム コンピューターとリレーショナル データベースを早期に採用してきました。彼らは次のレベルの計算能力を熱心に待っていました。人工知能 (AI) は、人間の知能の側面から派生した手法をより広範囲に適用することで結果を向上させます。過去数年間にわたるコンピューターの軍拡競争は、フィンテック企業に革命をもたらしました。機械学習、AI、ニューラル ネットワーク、ビッグ データ分析、進化的アルゴリズムなどのテクノロジにより、コンピューターはこれまで以上に巨大で、多様で、多様で深いデータセットを処理できるようになりました。
• さらに、AI と機械学習は、顧客に関する膨大な情報を処理できるため、銀行やフィンテックに利益をもたらしています。このデータと情報は、顧客が望むタイムリーなサービス/製品に関する結果を得るために比較され、基本的に顧客関係の構築に役立ちます。
• さらに、機械学習は、特に傾向モデルの作成のために、前例のない割合で導入されています。銀行や保険会社は、Web アプリケーションやモバイル アプリケーション向けに機械学習ベースのソリューションを導入しています。これにより、リアルタイムの行動データに基づいて顧客の製品傾向を予測することで、リアルタイムのターゲット マーケティングがさらに強化されました。
• いくつかの既存市場企業は、銀行向けの AI チャットボットなどのソリューションを明示的に提供することでニッチ市場を確立しています。たとえば、2021 年 6 月には、Talisma と Active.Ai が提携し、会話 AI 対応チャットボットを使用して BFSI での顧客体験の向上を実現しました。
• さらに、いくつかのクレジット カード会社は、既存の不正検出ワークフローに予測分析を導入して、誤検知を削減しています。この調査対象市場は、クレジットカード会社やその他の金融機関向けに AI ベースのマネーロンダリング対策 (AML) および不正行為検出ソリューションを提供する複数の企業により、さらに勢いを増しています。
• たとえば、2022 年 6 月、AI 主導のマネーロンダリング対策 (AML) ソフトウェアの開発会社である Lucinity は、不正行為管理会社 SEON と提携して、AML コンプライアンス ソフトウェアにリアルタイムの不正行為防止機能を組み込みました。 SEON の不正防止ソリューションは、Lucinity のプラットフォームを通じて利用可能となり、取引監視からリアルタイムの不正検出と防止に至るまで、コンプライアンス リスク サービスを顧客に提供します。
• さらに、AI 対応インフラストラクチャは、効率的なデータ管理が可能であり、十分な処理能力を備え、俊敏性、柔軟性、拡張性があり、さまざまな量のデータに対応できる容量を備えている必要があります。したがって、フィンテック中小企業にとって、AI をサポートするために必要なハードウェア要素とソフトウェア要素を組み立てることはより困難になるでしょう。さらに、AI とディープラーニング アプリケーションの民主化が拡大するにつれ、テクノロジー大手だけでなく中小企業でも利用できるようになりました。この作業を行う AI 専門家の需要も同様に増大しており、訓練を受けたリソースの不足がフィンテックにおける AI の大きな課題となっています。