マーケットトレンド の 疫学におけるAI 産業
予測期間中、疾病・シンドロミックサーベイランスセグメントが大きな市場シェアを占める見込み
疾病サーベイランスのデータは、公衆衛生上の緊急事態となりうる事態を未然に防ぐための早期警報システムとして、アウトブレイクの可能性を発見するための基礎となる。シンドロミックサーベイランスは、特定の疾病が臨床的または検査的に確認される前の初期症状（プロドローム）期間に焦点を当てる。このサーベイランスでは、患者の症状（咳、発熱、息切れなど）に関する情報が病気の初期段階で収集される
感染症の監視と管理に対する需要の高まりは、感染症を効果的に追跡しパンデミックを予防するための人工知能技術の採用を加速させ、予測期間中の同分野の成長を促進すると予想される。例えば、2024年9月にLancet Infectious Disease Journalに掲載された論文によると、アフリカでは年間160件以上の疾病発生が報告されている。このアウトブレイクの初期段階に取り組むために、AI主導の機械学習を導入して、疫学、ゲノム、人の移動、環境データのパターンを特定することで、新興の疾病を検出し、タイムリーな公衆衛生対応を可能にすることができる。したがって、感染症の発生件数の増加により、効果的な疾病・症状サーベイランスのためのAIソリューションに対する需要が増加しており、予測期間中の同セグメントの成長を促進すると予想される
疾病と症状監視のための新しいAIツールの開発のための研究開発活動の増加は、セグメントの成長を後押しすると予想される。例えば、2024年1月、カリフォルニア大学サンディエゴ校医学部の研究者は、敗血症感染リスクのある患者を迅速に追跡するために、COMPOSERと名付けられた人工知能（AI）モデルを利用した。したがって、このような人工知能アルゴリズムの開発は、様々な疾患のモニタリングにおけるAIの採用を増加させると予想される
したがって、感染症のモニタリングと管理に対する需要の高まりと、新しい人工知能アルゴリズムの開発のための研究活動の増加が、予測期間中の同セグメントの成長を促進すると予想される
この市場を形作る主な傾向を理解する
予測期間中、北米が大きな市場シェアを占める見込み
北米は、同地域における感染症の有病率の上昇、AI技術開発のための研究活動の増加、主要企業による買収などの戦略的活動の拡大により、大きな市場シェアを占めている
北米では感染症の流行が増加しているため、これらの感染症を早期段階で特定・追跡し、効果的に取り組むためのAIソリューションなどの先進技術に対する需要が高まっている。米国疾病予防管理センターの2024年3月の最新データによると、2022年には米国で約8.3千人の結核患者が報告され、約1,300万人が潜在性結核感染症を抱えて生活していた。従って、北米における感染症の有病率の増加は、病気の効果的な管理のためのAIソリューションの需要を高め、医療制度の負担を減少させる。このことは、予測期間中、同地域の市場成長を後押しすると予想される
疫学における新しいAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の増加も、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される。例えば、2024年8月、感染症監視ソリューションのプロバイダーであるキャンディアンのBlueDot Inc.は、BlueDot AssistantとPersonalized Briefsの発売を報告し、世界的な組織や政府が地域および世界規模で感染症の脅威を特定、予測、対応できるようにした。BlueDot Assistantは、CohereとOpen AIの組み合わせ技術を活用し、ユーザーとBlueDotのグローバルヘルスおよび新規データセットとの間にChatGPTのようなインターフェースを提供する。したがって、技術の発売は、疫学研究に使用することができる人工的なソリューションのアクセシビリティを高め、予測期間中の市場の成長を後押しすると予想される
したがって、感染症の有病率の増加や疫学研究で使用されるAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の高まりは、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される
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