疫学におけるAI 市場規模

疫学におけるAI市場分析

疫学におけるAI市場規模は2024年に6.6億米ドルと推定され、2029年には22.1億米ドルに達すると予測され、予測期間（2024-2029年）のCAGRは26.99%で成長する見込みです。

市場を牽引する主な要因は、疫学における技術の進歩の増加、研究開発への投資の増加、高齢者人口の増加に伴う慢性疾患の有病率の増加、疫学調査における人工知能が提供する臨床上の利点、疫学調査におけるAIの採用を改善するための政府の取り組みの増加などである

疫学における技術的進歩の増加は、疾病を予防するための戦略を計画・評価するために、また疾病がすでに発症している患者を管理するための指針として、疾病サーベイランスを最適化し、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、2024年5月、SORA TechnologyとInstitute Pasteur du Cambodge（IPC）は、感染症管理のためのAIを立ち上げるために協力した。このプロジェクトには、カンボジアで蚊が媒介する感染症のデジタル監視システムが含まれ、ドローンとAIを使って幼虫の生息地を検出・監視する。感染症のより効果的な監視のためのこのような技術的に高度なプロジェクトの立ち上げは、疫学研究における人工知能の需要を増加させ、予測期間中の市場成長を促進すると予想される

疫学調査における人工知能が提供する臨床上の利点も、疾病監視におけるAI技術の利用を増加させ、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。例えば、2023年7月にVaccines Journal誌に掲載された論文によると、AIは将来のアウトブレイクを予測する能力により、従来の疾病サーベイランス手法と比較して大きな利点を提供し、公衆衛生当局者が早い段階で予防的かつ積極的な対策を講じることを可能にする。さらに、AIベースのシステムは新しいデータから動的に学習し、予測精度を継続的に向上させるため、疾病監視の有効性が高まる。したがって、疫学における人工知能が提供する臨床上の利点は、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される

疫学研究で使用できるAIソリューションの開発への投資が増加していることも、予測期間における市場の成長を後押しすると予想される。例えば、2022年5月、UNSWオーストラリアを拠点とするAI疫病監視サービスであるEpiwatchは、暗号通貨イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinから500万米ドル以上の助成金を受け取った。このような投資は、疫学研究における人工知能の採用を増加させ、最終的に予測期間中の市場成長を促進すると予想される

このように、疫学における技術的進歩の増加、疫学におけるAIの臨床的利点の増大、疾病サーベイランスに使用できる新しいAI技術の開発への投資の増加は、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。しかし、患者データに関するセキュリティ上の懸念が市場成長を抑制すると予想される