疫学におけるAI市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 0.66 億米ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 22.1億米ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 26.99 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋 |
| 最大の市場 | 北米 |
| 市場集中度 | ミディアム |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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疫学におけるAI市場分析
疫学におけるAI市場規模は2024年に6.6億米ドルと推定され、2029年には22.1億米ドルに達すると予測され、予測期間（2024-2029年）のCAGRは26.99%で成長する見込みです。
市場を牽引する主な要因は、疫学における技術の進歩の増加、研究開発への投資の増加、高齢者人口の増加に伴う慢性疾患の有病率の増加、疫学調査における人工知能が提供する臨床上の利点、疫学調査におけるAIの採用を改善するための政府の取り組みの増加などである。
疫学における技術的進歩の増加は、疾病を予防するための戦略を計画・評価するために、また疾病がすでに発症している患者を管理するための指針として、疾病サーベイランスを最適化し、予測期間にわたって市場を牽引すると予想される。例えば、2024年5月、SORA TechnologyとInstitute Pasteur du Cambodge（IPC）は、感染症管理のためのAIを立ち上げるために協力した。このプロジェクトには、カンボジアで蚊が媒介する感染症のデジタル監視システムが含まれ、ドローンとAIを使って幼虫の生息地を検出・監視する。感染症のより効果的な監視のためのこのような技術的に高度なプロジェクトの立ち上げは、疫学研究における人工知能の需要を増加させ、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。
疫学調査における人工知能が提供する臨床上の利点も、疾病監視におけるAI技術の利用を増加させ、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。例えば、2023年7月にVaccines Journal誌に掲載された論文によると、AIは将来のアウトブレイクを予測する能力により、従来の疾病サーベイランス手法と比較して大きな利点を提供し、公衆衛生当局者が早い段階で予防的かつ積極的な対策を講じることを可能にする。さらに、AIベースのシステムは新しいデータから動的に学習し、予測精度を継続的に向上させるため、疾病監視の有効性が高まる。したがって、疫学における人工知能が提供する臨床上の利点は、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される。
疫学研究で使用できるAIソリューションの開発への投資が増加していることも、予測期間における市場の成長を後押しすると予想される。例えば、2022年5月、UNSWオーストラリアを拠点とするAI疫病監視サービスであるEpiwatchは、暗号通貨イーサリアムの共同創設者であるVitalik Buterinから500万米ドル以上の助成金を受け取った。このような投資は、疫学研究における人工知能の採用を増加させ、最終的に予測期間中の市場成長を促進すると予想される。
このように、疫学における技術的進歩の増加、疫学におけるAIの臨床的利点の増大、疾病サーベイランスに使用できる新しいAI技術の開発への投資の増加は、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。しかし、患者データに関するセキュリティ上の懸念が市場成長を抑制すると予想される。
疫学におけるAI市場動向
予測期間中、疾病・シンドロミックサーベイランスセグメントが大きな市場シェアを占める見込み
疾病サーベイランスのデータは、公衆衛生上の緊急事態となりうる事態を未然に防ぐための早期警報システムとして、アウトブレイクの可能性を発見するための基礎となる。シンドロミックサーベイランスは、特定の疾病が臨床的または検査的に確認される前の初期症状（プロドローム）期間に焦点を当てる。このサーベイランスでは、患者の症状（咳、発熱、息切れなど）に関する情報が病気の初期段階で収集される。
感染症の監視と管理に対する需要の高まりは、感染症を効果的に追跡しパンデミックを予防するための人工知能技術の採用を加速させ、予測期間中の同分野の成長を促進すると予想される。例えば、2024年9月にLancet Infectious Disease Journalに掲載された論文によると、アフリカでは年間160件以上の疾病発生が報告されている。このアウトブレイクの初期段階に取り組むために、AI主導の機械学習を導入して、疫学、ゲノム、人の移動、環境データのパターンを特定することで、新興の疾病を検出し、タイムリーな公衆衛生対応を可能にすることができる。したがって、感染症の発生件数の増加により、効果的な疾病・症状サーベイランスのためのAIソリューションに対する需要が増加しており、予測期間中の同セグメントの成長を促進すると予想される。
疾病と症状監視のための新しいAIツールの開発のための研究開発活動の増加は、セグメントの成長を後押しすると予想される。例えば、2024年1月、カリフォルニア大学サンディエゴ校医学部の研究者は、敗血症感染リスクのある患者を迅速に追跡するために、COMPOSERと名付けられた人工知能（AI）モデルを利用した。したがって、このような人工知能アルゴリズムの開発は、様々な疾患のモニタリングにおけるAIの採用を増加させると予想される。
したがって、感染症のモニタリングと管理に対する需要の高まりと、新しい人工知能アルゴリズムの開発のための研究活動の増加が、予測期間中の同セグメントの成長を促進すると予想される。
この市場を形作る主な傾向を理解する
予測期間中、北米が大きな市場シェアを占める見込み
北米は、同地域における感染症の有病率の上昇、AI技術開発のための研究活動の増加、主要企業による買収などの戦略的活動の拡大により、大きな市場シェアを占めている。
北米では感染症の流行が増加しているため、これらの感染症を早期段階で特定・追跡し、効果的に取り組むためのAIソリューションなどの先進技術に対する需要が高まっている。米国疾病予防管理センターの2024年3月の最新データによると、2022年には米国で約8.3千人の結核患者が報告され、約1,300万人が潜在性結核感染症を抱えて生活していた。従って、北米における感染症の有病率の増加は、病気の効果的な管理のためのAIソリューションの需要を高め、医療制度の負担を減少させる。このことは、予測期間中、同地域の市場成長を後押しすると予想される。
疫学における新しいAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の増加も、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される。例えば、2024年8月、感染症監視ソリューションのプロバイダーであるキャンディアンのBlueDot Inc.は、BlueDot AssistantとPersonalized Briefsの発売を報告し、世界的な組織や政府が地域および世界規模で感染症の脅威を特定、予測、対応できるようにした。BlueDot Assistantは、CohereとOpen AIの組み合わせ技術を活用し、ユーザーとBlueDotのグローバルヘルスおよび新規データセットとの間にChatGPTのようなインターフェースを提供する。したがって、技術の発売は、疫学研究に使用することができる人工的なソリューションのアクセシビリティを高め、予測期間中の市場の成長を後押しすると予想される。
したがって、感染症の有病率の増加や疫学研究で使用されるAIソリューションの立ち上げなどの戦略的活動の高まりは、予測期間中の市場の成長を促進すると予想される。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
疫学におけるAI 産業概要
疫学分野のAI市場は、少数の新興企業といくつかの大手企業の存在により統合されている。市場の主要プレーヤーは、地理的プレゼンスを強化し、顧客基盤を拡大するために、合併、提携、拡大など様々な戦略的活動を採用している。市場の主要企業には、クラリベイト、オラクル（サーナー・コーポレーション）、バイオボット・アナリティクス、ブルードット、ハイフAIなどがある。
疫学におけるAI 市場リーダー
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Clarivate
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Oracle (Cerner Corporation)
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Biobot Analytics
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BlueDot
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Hyfe AI
*免責事項:主要選手の並び順不同
市場プレーヤーと競合他社の詳細が必要ですか？
疫学におけるAI市場ニュース
- 2024年6月デジタルトランスフォーメーションサービスとプロダクトエンジニアリングを提供するEPAMシステムズ株式会社は、医薬品の安全性と有効性の疫学研究に使用される人工知能とデータ分析ソリューションを提供するOdysseus Data Services Inc.の買収を報告。
- 2023年4月オラクル傘下のCerner EnvizaとJohn Snow Labsは、薬剤疫学をサポートするために、デジタル患者データと臨床ノートのコンピュータによるクエリー（フェノタイピング）を強化する新しい手法を共同開発。
疫学におけるAI市場レポート-目次
1. 導入
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の動向
4.1 市場概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 疫学における技術の進歩
4.2.2 疫学における AI の臨床的利点の増大
4.3 市場の制約
4.3.1 患者データに関するセキュリティ上の懸念
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入の脅威
4.4.2 買い手/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション（価値別市場規模 - USD）
5.1 展開別
5.1.1 クラウドベース
5.1.2 ウェブベース
5.2 アプリケーション別
5.2.1 感染予測と予報
5.2.2 疾病および症候群の監視
5.3 エンドユーザー別
5.3.1 製薬・バイオテクノロジー企業
5.3.2 研究機関
5.3.3 政府機関および州政府機関
5.3.4 医療提供者
5.4 地理
5.4.1 北米
5.4.1.1 アメリカ合衆国
5.4.1.2 カナダ
5.4.1.3 メキシコ
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.2.1 ドイツ
5.4.2.2 イギリス
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 イタリア
5.4.2.5 スペイン
5.4.2.6 その他のヨーロッパ
5.4.3 アジア太平洋
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 日本
5.4.3.3 インド
5.4.3.4 オーストラリア
5.4.3.5 韓国
5.4.3.6 その他のアジア太平洋地域
5.4.4 その他の国
6. 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 Clarivate
6.1.2 Cerner Corporation (Oracle)
6.1.3 Biobot Analytics
6.1.4 BlueDot
6.1.5 Hyfe AI
6.1.6 Aillis
6.1.7 Komodo Health
6.1.8 Babylon Health
6.1.9 ICF International Inc.
7. 市場機会と将来の動向
疫学におけるAI 産業区分
AIベースの疫学サーベイランスは、電子カルテ、ソーシャルメディア、ニュース記事などの複数のソースからのデータを分析するためにAI技術を採用した、病気の広がりを検出、監視、予測するための有望なアプローチである。
疫学におけるAI市場は、展開、用途、エンドユーザー、地域によって区分される。展開別では、市場はクラウドベースとウェブベースに区分される。アプリケーション別では、感染予測・予測、疾病・症候群サーベイランスに区分される。エンドユーザー別では、市場は製薬・バイオテクノロジー企業、研究機関、政府・州機関、医療提供者に区分される。地域別では、市場は北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域に区分されます。本レポートでは、上記のすべてのセグメントについて数値（米ドル）を掲載しています。
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疫学におけるAI 市場調査FAQ
疫学AI市場の規模は？
AI In Epidemiology市場規模は、2024年には6億6,000万米ドルに達し、年平均成長率26.99％で成長し、2029年には22億1,000万米ドルに達すると予測される。
疫学におけるAIの現在の市場規模は？
2024年には、疫学におけるAI市場規模は6億6,000万米ドルに達すると予測される。
疫学AI市場の主要プレーヤーは？
クラリベイト、オラクル（サーナー・コーポレーション）、バイオボット・アナリティクス、ブルードット、ハイフAIが、疫学AI市場で事業を展開する主要企業である。
AI In Epidemiology市場で最も成長している地域はどこか？
アジア太平洋地域は、予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
AI In Epidemiology市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、疫学AI市場で最大の市場シェアを占めるのは北米である。
このAI疫学市場は何年をカバーし、2023年の市場規模は？
2023年のAI疫学市場規模は0.48億米ドルと推定される。本レポートでは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAI In Epidemiology市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAI疫学市場規模を予測しています。
疫学におけるAI 産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年のAI In Epidemiologyの市場シェア、規模、収益成長率の統計です。AI In Epidemiologyの分析には、2024年から2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
疫学におけるAI レポートスナップショット
