農業における AI 市場 市場規模

農業における人工知能（AI）市場分析

農業分野におけるAI市場は、2024のUSD 2.08 billionから2029までにUSD 5.76 billionへと、予測期間中（2024～2029）に22.55%の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。

これらのトラクターは、GPSベースの技術を使用して自動的に操縦し、地面からツールを持ち上げ、農場の境界を認識し、タブレットを使用して遠隔操作することができるため、無人トラクターが市場でトレンドとなっている。小型の自動化トラクターの一群は、農家の収益を10％以上向上させ、農場の人件費を削減する可能性がある

• 機械学習技術を利用した作物収量の最大化が市場を牽引している。品種の選択は、水や養分の利用効果、気候変動への適応、耐病性、栄養分、より良い味を決定する特定の遺伝子を探す面倒なプロセスである。機械学習、特にディープラーニング・アルゴリズムは、様々な気候における作物のパフォーマンスを分析するために、数十年にわたる圃場データを取る。このデータに基づいて、どの遺伝子が植物に有益な形質をもたらす可能性が最も高いかを予測する確率モデルを構築することができる。
• 牛の顔認識技術の採用増加が市場を牽引している。牛の顔認識プログラムや、ボディコンディションスコアや摂食パターンと組み合わされた画像分類などの高度な測定基準を適用することで、酪農場は現在、牛のグループのすべての行動面を個別に監視することができる。
• 農業におけるドローンの使用は、小型のマルチスペクトル画像センサーによる作物畑のスキャン、搭載カメラによるGPS地図の作成、重いペイロードの輸送、サーマルイメージングカメラ搭載ドローンによる家畜のモニタリングなどに使用できるため、農業農場全体で無人航空機（UAV）の使用が増加しており、UAVの需要を高めている。
• しかし、データ収集やデータ共有の標準化の必要性が高く、市場の成長を抑制している。機械学習、人工知能、高度なアルゴリズム設計は急速に進んでいるが、十分にタグ付けされた意味のある農業データの収集は遅れている。