農業における人工知能(AI)市場規模
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 20.8億ドル |
市場規模 (2029) | USD 57.6億ドル |
CAGR(2024 - 2029) | 22.55 % |
最も成長が速い市場 | ヨーロッパ |
最大の市場 | 北米 |
市場集中度 | 低い |
CAGR値*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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農業市場分析における人工知能 (AI)
農業業界のAI市場は、2024年の20億8000万米ドルから2029年までに57億6000万米ドルに、予測期間(2024年から2029年)中に22.55%のCAGRで成長すると予想されています。
無人トラクターは、GPS ベースのテクノロジーを使用して自動的に操縦し、地面から工具を持ち上げ、農場の境界を認識し、タブレットを使用して遠隔操作できるため、市場でトレンドになっています。小型の自動トラクターを導入すれば、農家の収入が 10% 以上増加し、農場の人件費が削減される可能性があります。
- 機械学習技術を使用して作物の収量を最大化することが市場を牽引しています。種の選択は、水と栄養素の利用効率、気候変動への適応、病気への耐性、栄養素の含有量、またはより良い味を決定する特定の遺伝子を検索する面倒なプロセスです。機械学習、特に深層学習アルゴリズムでは、さまざまな気候における作物の成績を分析するために数十年にわたる現場データが必要です。このデータに基づいて、どの遺伝子が植物に有益な形質に寄与する可能性が最も高いかを予測する確率モデルを構築できます。
- 牛の顔認識技術の採用の増加が市場を牽引しています。牛の顔認識プログラムや、体調スコアや給餌パターンと組み合わされた画像分類などの高度な指標を適用することで、酪農場は牛のグループのあらゆる行動側面を個別に監視できるようになりました。
- 農業分野での無人航空機(UAV)の使用の増加が市場を牽引しています。農業業界でのドローンの使用は、コンパクトなマルチスペクトル画像センサーを使用した農作物の圃場のスキャン、車載カメラによるGPSマップの作成、重量物の輸送に使用できるためです。 、熱画像カメラを搭載したドローンによる家畜の監視など、UAV の需要が増加しています。
- しかし、データ収集とデータ共有標準のニーズが高いため、標準化の必要性が市場の成長を抑制しています。機械学習、人工知能、高度なアルゴリズム設計は急速に進歩していますが、適切にタグ付けされた意味のある農業データの収集はかなり遅れています。
- 新型コロナウイルス感染症が AI 農業市場に与えた全体的な影響はプラスでした。パンデミックは業界におけるイノベーションとデジタル変革の触媒として機能し、効率、生産性、持続可能性の向上を目的とした AI 主導のソリューションの導入を推進しました。遠隔監視と管理の必要性により、農業プロセスのデジタル化が加速しました。データ分析、予測モデリング、スマート農業のための AI を活用したツールは、生産の最適化、廃棄物の削減、食料安全保障の確保に不可欠なものとなっています。
AI市場の動向
ドローン分析アプリケーション・セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
- 農業におけるドローン分析とAIの統合は、農作業の最適化、コスト削減、持続可能性の向上に多大な可能性をもたらす。AIの力を活用してドローンで撮影したデータを分析することで、農家はデータに基づいた意思決定を行い、資源配分を改善し、より高い生産性を達成することができる。そのため、ドローン分析は農業におけるAI市場の重要なけん引役になると期待されている。
- 高解像度のカメラやセンサーを搭載したドローンは、作物や土壌の状態、圃場の特性に関する膨大な量のデータを取得できる。AIを搭載したアナリティクスと組み合わせることで、農家はこのデータから、作物の健康状態、栄養レベル、害虫の発生状況、農業生産性に影響を与えるその他の要因に関する貴重な洞察を得ることができる。
- AIを搭載したドローン解析は、圃場内の特定エリアに関する詳細な情報を提供することで、精密農業の実践を可能にする。AIアルゴリズムを使ってドローンで撮影したデータを分析することで、農家は作物の生育、土壌水分レベル、害虫の個体数の変動を特定できる。これにより、的確な肥料、農薬、灌漑の散布など、的を絞った介入が可能になり、資源利用の最適化と作物収量の増加につながる。
- AI対応アナリティクスを搭載したドローンは、作物の成長段階全体を監視することができる。ドローンの画像やセンサーデータを分析することで、AIアルゴリズムは植物のストレス、病気の発生、栄養不足の初期兆候を検出することができる。農家はその後、灌漑の調整、適切な処置の適用、予防措置の実施などの事前対策を講じることで、リスクを軽減し、作物の健全性を最適化することができる。
- AIを活用したドローン分析により、農家は広大な農地を効率的に監視できる。時間のかかる手作業による検査を行う代わりに、AIアルゴリズムがドローンで撮影したデータを自動的に分析し、注意が必要なエリアを特定することができる。これにより、作業が効率化され、人件費が削減され、農家は正確でタイムリーな情報に基づいて意思決定を行うことができる。NASSCOMによると、インドでは2025年までに、データとAI技術によって農業セクターに約900億米ドルの付加価値が生まれるという。すべての分野を合わせると、人工知能は2025年までにインドのGDPに約5,000億米ドルを上乗せすると予測されている。
北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 農業における北米の人工知能(AI)市場は、より大きな農業技術産業の中でも重要なセグメントである。北米の農業AI市場は大幅な成長を遂げている。農業分野でのAI技術の採用が増加していることから、市場は今後数年で大きく拡大すると予想される。生産性向上へのニーズ、精密農業技術への需要の高まり、高度なインフラの利用可能性などの要因が市場成長に寄与している。
- 北米の農家や農業ビジネスは、効率性の向上、資源配分の最適化、意思決定プロセスの強化のためにAI技術を取り入れている。同地域の農業産業におけるAIアプリケーションには、精密農業、リモートセンシング、作物モニタリング、予測分析、自動農業システムなどがある。これらのテクノロジーは、農家がデータに基づいた意思決定を行い、収穫量を増やし、コストを削減し、リスクを軽減するのに役立つ。
- テクノロジー・プロバイダー、農業関連企業、研究機関、新興企業間のコラボレーションが、北米の農業AI市場を特徴づけている。こうした連携により、イノベーションが促進され、この地域の農業セクター特有のニーズに合わせたAI主導のソリューションが開発される。AI新興企業との提携や投資は、市場の成長と技術の進歩にさらに貢献している。
- 北米の政府は農業におけるAIの可能性を認識しており、支援政策やイニシアティブを実施している。これには、農業分野におけるAIの採用とイノベーションを促進するための資金提供プログラム、研究助成金、規制の枠組みなどが含まれる。こうしたイニシアチブは、AI市場の成長に資する環境を提供し、持続可能で回復力のある農法の開発を促進する。
- 2023年1月、米国と欧州連合(EU)は、人工知能(AI)を活用して農業、気候予測、緊急対応、電力網を改善するための協力体制を確立した。この協力は現在、欧州委員会と、27カ国からなる欧州連合の執行機関であるホワイトハウスとの間で行われている。
AI業界の概要
- 農業市場における人工知能(AI)市場は、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Granular Inc.、aWhere Inc.、Prospera Technologies Ltd.などの主要プレーヤーによって断片化されている。同市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、提携、買収などの戦略を採用している。
- 2023年4月、IBMとTexas AM AgriLifeは、農業生産性を向上させ、経済的・環境的経費を削減できる水消費量の洞察を農家に提供するために協力した。Texas AM AgriLifeとIBMは、米国の乾燥地帯で農家が「いつ水をやるべきかを判断するのに役立つテクノロジー・ソリューション、Liquid Prepを展開し、成長させる。
- 2022年5月、AGRAとマイクロソフトは、農業のデジタル変革を支援するために協力関係を拡大した。AGRAとマイクロソフトは、アフリカ・トランスフォーメーション・オフィスを通じた今後の協力について、ダボス会議でMoUを締結した。両組織は、AgriBotの開発につながった、2019年に開始された以前のパートナーシップからの成功を活用する。
AIマーケットリーダー
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Granular Inc.
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aWhere Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
*免責事項:主要選手の並び順不同
AI市場ニュース
- 2022年11月 - DJI Agriculture、マルチスペクトルイメージングシステムを搭載したMavic 3 Multispectralを発表。作物の生育情報を迅速に取得し、より効果的な作物生産を実現。精密農業や環境モニタリングの分野における幅広い応用シーンで、世界中の農家が生産の質と効率を向上させ、コストを削減し、収入を増やすことに貢献する。
- 2022年10月 - マイクロソフトは、持続可能な農業のための機械学習モデルと技術のコレクションであるFarmVibesを、Microsoft Research.AIがオープンソース化したと発表した。FarmVibes.AIは、気象データや衛星・ドローン映像など、時空間・地理的データを統合するデータ処理手法で構成される。
- 2022年9月 - AgroCares社は、TrinamiXの高性能ハードウェアをAgroCares社の次世代栄養スキャナー・ソリューションに統合し、現場での栄養分析のための次世代ソリューションとする提携を発表。TrinamiXはモバイルNIR分光法をベースに構築されており、堅牢なハードウェアと柔軟なソフトウェアを組み合わせることで、様々な産業における現場での栄養検査における意思決定を強化する。
農業AI市場レポート - 目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界のバリューチェーン分析
4.3 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.3.1 買い手/消費者の交渉力
4.3.2 サプライヤーの交渉力
4.3.3 新規参入の脅威
4.3.4 代替品の脅威
4.3.5 競争の激しさ
4.4 新型コロナウイルス感染症が農業分野の人工知能(AI)市場に与える影響の分析
5. 市場力学
5.1 市場の推進力
5.1.1 機械学習技術を使用して作物の収量を最大化
5.1.2 牛の顔認識技術の導入が増加
5.1.3 農場全体で無人航空機 (UAV) の使用を増やす
5.2 市場の制約
5.2.1 データ収集における標準化の欠如
6. 市場セグメンテーション
6.1 用途別
6.1.1 天気追跡
6.1.2 精密農業
6.1.3 ドローン分析
6.2 展開別
6.2.1 雲
6.2.2 敷地内に
6.2.3 ハイブリッド
6.3 地理別
6.3.1 北米
6.3.2 ヨーロッパ
6.3.3 アジア太平洋地域
6.3.4 世界のその他の地域
7. 競争環境
7.1 会社概要
7.1.1 Microsoft Corporation
7.1.2 IBM Corporation
7.1.3 Granular Inc.
7.1.4 aWhere Inc.
7.1.5 Prospera Technologies Ltd.
7.1.6 ガマヤSA
7.1.7 ec2ce
7.1.8 PrecisionHawk Inc.
7.1.9 Cainthus Corp.
7.1.10 Tule Technologies Inc.
8. 投資分析
9. 市場機会と将来のトレンド
AI産業セグメンテーション
農業におけるロボット利用の拡大が人工知能(AI)市場を牽引している。消費量の増加と農作物の収量向上に対する要求の高まりが、農業におけるロボットの需要を促進している。精密農業は、スマート・グリーン・アプリケーションの需要とともに、新規購入機器の約70~80%に何らかの精密農業ツールが含まれているとみなされており、需要が高まっている。
農業における人工知能(AI)市場は、アプリケーション(天候追跡、精密農業、ドローン分析)、展開(クラウド、オンプレミス、ハイブリッド)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域)で区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて、金額ベース(10億米ドル)で提供されている。
用途別 | ||
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農業AI市場調査FAQ
農業AI市場の規模はどれくらいですか?
農業 AI 市場規模は、2024 年に 20 億 8,000 万米ドルに達し、CAGR 22.55% で成長し、2029 年までに 57 億 6,000 万米ドルに達すると予想されています。
現在の農業AI市場規模はどれくらいですか?
2024 年の農業 AI 市場規模は 20 億 8,000 万米ドルに達すると予想されています。
農業AI市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Microsoft Corporation、IBM Corporation、Granular Inc.、aWhere Inc.、Prospera Technologies Ltd. は、農業における AI 市場で活動している主要企業です。
農業AI市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
ヨーロッパは、予測期間 (2024 ~ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
農業AI市場で最大のシェアを誇る地域はどこですか?
2024年には、北米が農業AI市場で最大の市場シェアを占めます。
この農業AI市場は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年の農業 AI 市場規模は 17 億米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の農業AI市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の農業AI市場規模も予測します。
農業AI産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の農業における AI 市場シェア、規模、収益成長率の統計。農業における AI 分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。