| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 2.55 Billion |
| 市場規模 (2029) | USD 7.05 Billion |
| CAGR (2024 - 2029) | 22.55 % |
| 最も急速に成長している市場 | ヨーロッパ |
| 最大市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主要プレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
農業における人工知能（AI）市場分析
農業分野におけるAI市場は、2024のUSD 2.08 billionから2029までにUSD 5.76 billionへと、予測期間中（2024～2029）に22.55%の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。
これらのトラクターは、GPSベースの技術を使用して自動的に操縦し、地面からツールを持ち上げ、農場の境界を認識し、タブレットを使用して遠隔操作することができるため、無人トラクターが市場でトレンドとなっている。小型の自動化トラクターの一群は、農家の収益を10％以上向上させ、農場の人件費を削減する可能性がある。
- 機械学習技術を利用した作物収量の最大化が市場を牽引している。品種の選択は、水や養分の利用効果、気候変動への適応、耐病性、栄養分、より良い味を決定する特定の遺伝子を探す面倒なプロセスである。機械学習、特にディープラーニング・アルゴリズムは、様々な気候における作物のパフォーマンスを分析するために、数十年にわたる圃場データを取る。このデータに基づいて、どの遺伝子が植物に有益な形質をもたらす可能性が最も高いかを予測する確率モデルを構築することができる。
- 牛の顔認識技術の採用増加が市場を牽引している。牛の顔認識プログラムや、ボディコンディションスコアや摂食パターンと組み合わされた画像分類などの高度な測定基準を適用することで、酪農場は現在、牛のグループのすべての行動面を個別に監視することができる。
- 農業におけるドローンの使用は、小型のマルチスペクトル画像センサーによる作物畑のスキャン、搭載カメラによるGPS地図の作成、重いペイロードの輸送、サーマルイメージングカメラ搭載ドローンによる家畜のモニタリングなどに使用できるため、農業農場全体で無人航空機（UAV）の使用が増加しており、UAVの需要を高めている。
- しかし、データ収集やデータ共有の標準化の必要性が高く、市場の成長を抑制している。機械学習、人工知能、高度なアルゴリズム設計は急速に進んでいるが、十分にタグ付けされた意味のある農業データの収集は遅れている。
農業における人工知能（AI）の市場動向
ドローン分析アプリケーション・セグメントが大きな市場シェアを占める見込み
- 農業におけるドローン分析とAIの統合は、農作業の最適化、コスト削減、持続可能性の向上に多大な可能性をもたらす。AIの力を活用してドローンで撮影したデータを分析することで、農家はデータに基づいた意思決定を行い、資源配分を改善し、より高い生産性を達成することができる。そのため、ドローン分析は農業におけるAI市場の重要なけん引役になると期待されている。
- 高解像度のカメラやセンサーを搭載したドローンは、作物や土壌の状態、圃場の特性に関する膨大な量のデータを取得できる。AIを搭載したアナリティクスと組み合わせることで、農家はこのデータから、作物の健康状態、栄養レベル、害虫の発生状況、農業生産性に影響を与えるその他の要因に関する貴重な洞察を得ることができる。
- AIを搭載したドローン解析は、圃場内の特定エリアに関する詳細な情報を提供することで、精密農業の実践を可能にする。AIアルゴリズムを使ってドローンで撮影したデータを分析することで、農家は作物の生育、土壌水分レベル、害虫の個体数の変動を特定できる。これにより、的確な肥料、農薬、灌漑の散布など、的を絞った介入が可能になり、資源利用の最適化と作物収量の増加につながる。
- AI対応アナリティクスを搭載したドローンは、作物の成長段階全体を監視することができる。ドローンの画像やセンサーデータを分析することで、AIアルゴリズムは植物のストレス、病気の発生、栄養不足の初期兆候を検出することができる。農家はその後、灌漑の調整、適切な処置の適用、予防措置の実施などの事前対策を講じることで、リスクを軽減し、作物の健全性を最適化することができる。
- AIを活用したドローン分析により、農家は広大な農地を効率的に監視できる。時間のかかる手作業による検査を行う代わりに、AIアルゴリズムがドローンで撮影したデータを自動的に分析し、注意が必要なエリアを特定することができる。これにより、作業が効率化され、人件費が削減され、農家は正確でタイムリーな情報に基づいて意思決定を行うことができる。NASSCOMによると、インドでは2025年までに、データとAI技術によって農業セクターに約900億米ドルの付加価値が生まれるという。すべての分野を合わせると、人工知能は2025年までにインドのGDPに約5,000億米ドルを上乗せすると予測されている。
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北米が大きな市場シェアを占めると予想される
- 農業における北米の人工知能（AI）市場は、より大きな農業技術産業の中でも重要なセグメントである。北米の農業AI市場は大幅な成長を遂げている。農業分野でのAI技術の採用が増加していることから、市場は今後数年で大きく拡大すると予想される。生産性向上へのニーズ、精密農業技術への需要の高まり、高度なインフラの利用可能性などの要因が市場成長に寄与している。
- 北米の農家や農業ビジネスは、効率性の向上、資源配分の最適化、意思決定プロセスの強化のためにAI技術を取り入れている。同地域の農業産業におけるAIアプリケーションには、精密農業、リモートセンシング、作物モニタリング、予測分析、自動農業システムなどがある。これらのテクノロジーは、農家がデータに基づいた意思決定を行い、収穫量を増やし、コストを削減し、リスクを軽減するのに役立つ。
- テクノロジー・プロバイダー、農業関連企業、研究機関、新興企業間のコラボレーションが、北米の農業AI市場を特徴づけている。こうした連携により、イノベーションが促進され、この地域の農業セクター特有のニーズに合わせたAI主導のソリューションが開発される。AI新興企業との提携や投資は、市場の成長と技術の進歩にさらに貢献している。
- 北米の政府は農業におけるAIの可能性を認識しており、支援政策やイニシアティブを実施している。これには、農業分野におけるAIの採用とイノベーションを促進するための資金提供プログラム、研究助成金、規制の枠組みなどが含まれる。こうしたイニシアチブは、AI市場の成長に資する環境を提供し、持続可能で回復力のある農法の開発を促進する。
- 2023年1月、米国と欧州連合（EU）は、人工知能（AI）を活用して農業、気候予測、緊急対応、電力網を改善するための協力体制を確立した。この協力は現在、欧州委員会と、27カ国からなる欧州連合の執行機関であるホワイトハウスとの間で行われている。
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農業における人工知能（AI）産業の概要
- 農業市場における人工知能（AI）市場は、Microsoft Corporation、IBM Corporation、Granular Inc.、aWhere Inc.、Prospera Technologies Ltd.などの主要プレーヤーによって断片化されている。同市場のプレーヤーは、製品提供を強化し、持続可能な競争優位性を獲得するために、パートナーシップ、提携、買収などの戦略を採用している。
- 2023年4月、IBMとTexas AM AgriLife社は、農業生産性を向上させ、経済的・環境的経費を削減できる水消費量の洞察を農家に提供するために提携した。Texas AM AgriLifeとIBMは、米国の乾燥地帯で農家が「いつ水をやるべきかを判断するのに役立つテクノロジー・ソリューション、Liquid Prepを展開し、成長させる。
- 2022年5月、AGRAとマイクロソフトは、農業のデジタル変革を支援するために協力関係を拡大した。AGRAとマイクロソフトは、ダボス会議において、アフリカ変革オフィス（Africa Transformation Office）を通じた今後の協力に関する覚書に調印した。両組織は、AgriBotの開発につながった、2019年に開始された以前のパートナーシップからの成功を活用する。
農業における人工知能（AI）市場のリーダーたち
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Microsoft Corporation
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IBM Corporation
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Granular Inc.
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aWhere Inc.
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Prospera Technologies Ltd.
- *免責事項:主要選手の並び順不同
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農業における人工知能（AI）市場ニュース
- 2024年8月連邦政府はAIを活用した全国病害虫監視システム（NPSS）を発表し、農家が携帯電話を通じて農業科学者や病害虫防除の専門家に直接相談できるようにした。AIツールを活用し、NPSSは最新の害虫データを精査し、農家と専門家の双方が効果的な害虫管理を行えるよう支援する。農林水産省によると、NPSSは全国約1億4,000万人の農家に利益をもたらすことを目指している。同センターは、このプラットフォームが科学者と農業現場を直接つなぐ架け橋となることを想定している。
- 2024年7月グーグルは、農家に農業に関する重要な洞察を提供し、作物の収量を向上させることを目的とした農業景観理解（ALU）ツールを発表した。このツールは限定的な容量で提供され、農業の実践をデータ主導の努力に変えようとするものである。高解像度の衛星画像と機械学習を活用することで、ALUは圃場の境界を明確にし、干ばつへの備え、灌漑、市場へのアクセスなどに関する洞察を提供する。
農業における人工知能（AI）産業のセグメント化
農業におけるロボット利用の拡大が人工知能（AI）市場を牽引している。消費量の増加と農作物の収量向上に対する要求の高まりが、農業におけるロボットの需要を促進している。精密農業は、スマート・グリーン・アプリケーションの需要とともに、新規購入機器の約70～80％に何らかの精密農業ツールが含まれているとみなされており、需要が高まっている。
農業における人工知能（AI）市場は、アプリケーション（天候追跡、精密農業、ドローン分析）、展開（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）、地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）で区分される。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて米ドルベースの金額で提供されている。
| アプリケーション別 | 天気追跡 |
| 精密農業 | |
| ドローン分析 | |
| 展開別 | 雲 |
| オンプレミス | |
| ハイブリッド | |
| 地理別 | 北米 |
| ヨーロッパ | |
| アジア | |
| オーストラリアとニュージーランド |
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農業における人工知能（AI）市場調査FAQ
農業AI市場の規模は？
農業AI市場規模は2024年に20.8億米ドルに達し、年平均成長率22.55％で成長し、2029年には57.6億米ドルに達すると予測される。
現在の農業AI市場規模は？
2024年には、農業AI市場規模は20億8000万米ドルに達すると予想される。
農業AI市場の主要プレーヤーは？
マイクロソフト・コーポレーション、IBMコーポレーション、Granular Inc.、aWhere Inc.、Prospera Technologies Ltd.が農業AI市場で事業を展開する主要企業である。
農業AI市場で最も成長している地域はどこか？
欧州は予測期間（2024-2029年）に最も高いCAGRで成長すると推定される。
農業AI市場で最大のシェアを占める地域は？
2024年、農業AI市場で最大のシェアを占めるのは北米である。
農業AI市場は何年をカバーし、2023年の市場規模は？
2023年の農業AI市場規模は16.1億米ドルと推定される。当レポートでは、農業AI市場の過去の市場規模を2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の各年について調査しています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の農業AI市場規模を予測しています。
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農業AI産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reportsが作成した2024年の農業AI市場シェア、規模、収益成長率の統計。農業分野のAI分析には、2029年までの市場予測展望と過去の概要が含まれます。この産業分析のサンプルを無料レポートPDFダウンロードで入手できます。
