AI画像認識 マーケットトレンド

マーケットトレンド の AI画像認識 産業

ヘルスケア部門が最も速いペースでエンドユーザー業種になる

• 人工知能を活用した画像認識は、医療業界に革命を起こす準備が整っており、すでにその可能性を実証している。正確な物体検出を可能にし、画像の分類とセグメンテーションを継続的に改善することで、AI主導の画像認識は医療サービスのイノベーションを推進しています。
• 医療診断は、今日の市場におけるコンピュータビジョンの最も革新的なアプリケーションの一つです。高度な画像認識を利用して医療画像を分析し、さまざまな状態を検出することで、診断と早期発見の精度が大幅に向上します。これは特に、早期発見が人命救助や患者の予後向上に重要な役割を果たす、癌や腫瘍の検出において極めて重要です。
• 医療におけるAI画像認識の需要は、技術の進歩と効率的で正確な診断ツールへのニーズの高まりによって急速に高まっている。AIアルゴリズムは、X線、CTスキャン、MRIなどの医療画像を分析し、人間の目では見落とされる可能性のある異常を検出するよう訓練されている。これは、より早く、より正確な病気の診断につながる。
• さらに、AIを活用して画像のセグメンテーションや定量化などのプロセスを自動化することで、医療従事者の負担を軽減し、臨床ワークフローの効率化を図っている。AIを活用した画像認識の導入が進むことで、より迅速で正確な個別化された患者ケアが可能になり、医療の変革が推進されている。
• ヘルスケアソリューションを提供する複数の企業が戦略的イニシアチブを目撃し、AI画像認識の進歩をもたらすことに取り組んでいる。2024年7月、GEヘルスケアはIntelligent Ultrasound Group plcの臨床人工知能部門を買収すると発表した。Intelligent Ultrasoundは、超音波診断を強化するために設計されたAIを搭載した画像解析ツールの開発を専門としている。GEはこれらの技術を自社の超音波製品ポートフォリオに統合し、ワークフローの合理化と臨床医の使い勝手の向上を図る。
• さらにGEは、インテリジェント・ウルトラサウンドの研究開発専門家チームを迎え入れ、GEヘルスケアのウィメンズヘルス超音波診断装置やその他のソリューション向けに、AIを活用した画像認識と技術革新の進歩を推進する計画です。このような開発とヘルスケア分野での幅広い応用により、AI画像認識の採用は予測期間中に拡大すると予想される。

北米が最大シェア

• 米国は、先端技術への連邦政府の戦略的投資、世界トップクラスの研究機関、多様な科学者や起業家のプールを通じて、強固なイノベーション・エコシステムを維持しており、北米全域でAI開発を推進している。
• AIの画像認識システムは、人、群衆、物体をリアルタイムで監視し、事故やセキュリティリスクを特定し、セキュリティサービスによる迅速な対応を可能にする。この機能性は、AI企業が新製品を開発し、多様な顧客要件に対応するために既存のソリューションを強化する動機付けとなっている。
• 人工知能に関する国家安全保障委員会は、連邦議会に対し、AI研究開発資金を毎年倍増させ、2026年度までに320億米ドルを目標にするよう勧告した。バイデン政権の2023年度計画における連邦研究開発予算は、2021年度から28％増の2040億米ドルとなった。国立AI研究機関は、産学官の連携を促進するための資金を受け取っており、画像認識企業がAI機能を統合する機会を創出している。
• 北米のAI技術への大幅な投資は、政府の支援と産業特有の恩恵に起因する。この地域は、早期の技術導入から利益を得ており、AIベースの主要な画像認識企業を擁している。主要なサービス・プロバイダーには、AWS、IBM Watson、Google Cloud、Microsoft Azureなどがあり、米国とカナダからは多数のAI新興企業が誕生している。
• 2024年3月、グーグルはデータセンター・インフラを拡大し、クラウド・コンピューティングとAIイニシアチブをサポートするため、2024年後半まで米国内外で数十億ドルを投資する計画を発表した。
• さらに、カナダの2024年度予算は、画期的な動きとしてAI構想に24億米ドルの後押しを発表した。これには、新たに導入された「Canadian Sovereign AI Compute Strategy（カナダ主権AIコンピュート戦略）専用の、5年間で20億米ドルの大幅な配分が含まれている。その目的は、カナダの研究者やAI企業が世界のAIの舞台で活躍するために必要なツールを装備することである。
• さらに、2023年9月27日、コーヘルは、先進的な生成AIシステムの責任ある開発と管理を強調するカナダの自主行動規範を支持することで、AIへの献身を強調した。このような政府の積極的な施策は、カナダにおけるAI主導の画像認識技術の成長をさらに加速させる構えだ。