人工知能画像認識市場規模
| 調査期間 | 2019 - 2029 |
| 市場規模 (2024) | USD 25.5億ドル |
| 市場規模 (2029) | USD 44億4000万ドル |
| CAGR(2024 - 2029) | 11.76 % |
| 最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
| 最大の市場 | 北米 |
| 市場集中度 | 低い |
主なプレーヤー
*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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人工知能画像認識市場分析
AI画像認識市場規模は11.76%年に25.5億米ドルと推定され、2029年までに44.4億米ドルに達すると予測されており、予測期間（2024年から2029年）中に11.76％のCAGRで成長します。
人工知能 (AI) は、テクノロジーを使用して人間の知性の認知プロセスを再現するテクノロジー分野です。画像認識は、その誕生以来、人工知能の最も儲かる有益なアプリケーションの 1 つとして長い間認識されてきました。画像認識は、コンピューター ビジョンと密接に関連しており、画像内の素材を認識して理解するコンピューターの能力を扱うコンピューター サイエンスの学際的な分野です。
- 人工知能 (AI) は、言語認識ソフトウェア、スマートフォン用の AI 強化カメラ、銀行の金融取引分析、自動運転車のアルゴリズムなど、日常生活のさまざまな側面に組み込まれています。診断から治療の推奨に至るまで、数多くのアプリケーションに AI が登場することで、医療画像は根本的な変革を迎えています。
- 操作を強化および自動化し、ユーザー エクスペリエンスを豊かにする能力により、人工知能 (AI) テクノロジーの採用が増加しています。放射線診断などのヘルスケア分野での AI の採用の増加により、予測期間中の AI 市場の成長が促進されると予想されます。防衛部門は、技術開発に巨額の予算を割り当てて AI のイノベーションを推進すると予想されています。
- ビッグデータはさまざまな業界で広く導入されています。インターネットの強力な普及と新しいテクノロジーにより、世界中で生成されるデータが大幅に増加しています。モノのインターネット、インダストリー 4.0、5G などのテクノロジーは、人工知能を促進します。技術の進歩によるデータ生成の大幅な増加により、ビッグデータが生成されます。 AI は、時間と労力がかかるデータ準備、データ視覚化、予測モデリング、その他の複雑な分析操作を自動化および改善することにより、ビッグデータ分析を簡素化します。 AI は、大規模で複雑なデータセットの分析を高速化し、関連するユーザーの洞察を明らかにします。
- AI とディープラーニングのアプリケーションがハイテク大手から中小企業に至るまで世界的に拡大するにつれ、人工知能技術者のニーズが大幅に増加しています。しかし、AIの専門技術者は不足しています。
- AI 導入の増加を目撃した業界はほとんどなかったため、新型コロナウイルス感染症は市場にプラスの影響を与えました。しかし、他の企業は減少に直面しました。パンデミックは、企業経営者にデジタル変革に関する重要な洞察を与えました。データ分析と人工知能が組織にもたらす可能性は、最も説得力のある教えの 1 つです。たとえば、AI 支援により、公共部門のプロセス、人材、サービスがオンライン化され、地方自治体、地域政府、中央政府に AI の導入が強制されます。数か月の間に、世界中の政府は、国民の教育や患者の検査から接触者の追跡と追跡に至るまで、ウイルスと戦うための武器として AI を使用する方法を学びました。
AI画像認識市場の動向
ヘルスケア部門は大きな成長が期待される
- ヘルスケア分野におけるAI画像認識技術の採用は、CTスキャン、X線、超音波、磁気共鳴イメージングにおける人工知能画像認識技術の幅広い用途のおかげで、世界的に急速に拡大している。さらに、セキュリティや患者識別の向上から患者のモニタリングや診断の改善に至るまで、AI画像認識技術は患者の体験を改善し、医療従事者の作業負荷を軽減するのに役立っている。
- さらに、AI画像認識モデルは様々な症状の診断を支援することができる。このモデルは、MRIやX線装置からの画像やその他の視覚的出力をスキャンし、モデルが識別するように訓練された医療上の異常を検出し、場所を特定し、フラグを立てるために訓練され、配備されることができる。例えば、画像内の腫瘍の数と正確な位置を特定し、医療従事者の注意を悪性または癌性要素に向けるのに役立つ。
- さらに、AI画像認識モデルは、診察結果から患者の結果に密接に関連する類似の状態に関する情報を検索するのに役立つ。MRIやX線検査は、がん、骨折、その他多くの疾患を含む様々な病気や外傷に対する洞察力のある画像を医療チームに提供するために、すでに実装されている。画像類似性検索は、類似画像を検索することで、この分野に利益をもたらすことができる。類似画像は、懸念される患者の画像と同じような外見のX線画像やMRI画像を提供することで、医師の正確な診断に役立つ。
- さらに、チェックインとチェックアウトのプロセスは、ヘルスケアセットアップの基本である。AI画像認識技術は、それらをより利用しやすく、より迅速にすることができ、同時に病院スタッフの作業負担を軽減することができる。2026年までに、医療現場でロボット支援手術を使用することによる潜在的な年間利益は、世界全体で約400億米ドルになると予測された。さらに、バーチャル看護助手AIアプリケーションの利用による年間価値は200億米ドルに達すると予測された。患者が施設に入ると、顔認識システムが患者の顔をスキャンし、病院のデータベースと照合する。患者の身元は、書類や追加の身分証明書なしでリアルタイムで確認される。
- さらに、いくつかの要因が同時に放射線科におけるAIの統合を後押ししている。第一に、多くの国で放射線科の訓練を受けた医師が不足しており、画像診断の需要が高まっていることを考慮すると、作業効率と生産性の向上に役立つ。
この市場を形作る主な傾向を理解する
アジア太平洋地域が最も急成長する市場と予想される
- 中国、インド、日本などの国々の製造業、ヘルスケア、小売業、電子商取引などのエンドユーザー産業におけるAI画像認識サービスの採用が、アジア太平洋地域におけるこの市場シェア上昇の原因となっている可能性がある。この分野における先端技術の採用は近年加速している。データ処理、ストレージ、可用性とともに、コンピューティング・システム全体の容量も増加している。
- Center for Security and Emerging Technologies (CSET)の報告書によると、インドはAIのエコシステムにおいて重要なプレーヤーであり、不可欠なパートナーになる十分な位置にある。米国のシンクタンクが発表した調査によると、インドのAI政策は正しい方向に向かっている。ユニコーン・クラブには、さらに6社のインドのテクノロジー系新興企業が加盟した。インドは2020年に7社、2019年に6社のユニコーンを輩出したに過ぎない。専門家は、2025年までにインドには150社以上のユニコーンが誕生すると見ている。
- さらに、政府や組織はガバナンスのためのAI技術の研究開発に投資している。中国政府は次世代人工知能開発計画の策定を発表し、2030年までに政策支援、中央調整、総額1500億米ドル以上の投資を約束した。この10年の終わりまでに、中国のAIビジネスは年間1,600億米ドルの売上を生み出し、関連産業は年間1兆6,000億米ドルの売上を生み出すと予想されている。
- アジア太平洋地域の市場は、中国がセキュリティや監視システムで顔認証の利用を拡大していることから、拡大が見込まれている。その一例として、中国政府は実名登録法を導入し、住民のオンライン・アカウントを政府の公式IDとリンクさせることを義務付けている。こうした規制により、国全体で画像認識の利用が増加している。これが研究市場を牽引するだろう。
- 電子商取引分野でも、AI画像認識の利用が進んでいる。視覚検索の市場は過去に大きく成長した。今日の消費者は言葉よりも商品写真を使って商品を探す傾向が強いため、これは重要な意味を持つ。同地域のAI画像認識企業は新製品を開発しており、アジア太平洋地域の政府機関は、同地域の技術的要因を高級化し、デジタルトランスフォーメーション政策を強化するために多額の投資を行っている。このような取り組みや開発は、この地域の研究市場を牽引するだろう。
重要な地理的市場に関する分析を取得する
AI画像認識産業の概要
同市場では激しい競争競争が繰り広げられており、予測期間中もその傾向は続くと予想される。この市場の主要プレーヤーは定期的に製品を革新しており、持続可能な競争優位性を獲得している。このため、新製品を革新・導入するために、プレーヤー間の競争は常に激しい。激しい競争は価格を低下させ、業界全体の収益性を低下させる。
2022年8月、非構造化画像、動画、テキスト、音声データ向けAIプラットフォームのリーディングカンパニーであるクラリファイは、クラリファイのプラットフォーム上に構築された新しい無料サービス「クラリファイ・コミュニティを開始した。データサイエンティストや開発者が利用する。ノーコードのビジネスユーザーでもモデルやワークフローを簡単に作成し、世界中の人々と共有することができ、すべての人がAIを利用し、その恩恵を受けることができるという現実を前進させる。
2022年9月、国際産科婦人科超音波学会（ISUOG）世界会議2022が9月16日から9月18日まで英国ロンドンで開催されることになった。サムスン電子の子会社で大手医療機器メーカーのサムスン・メディソンは、この催しに参加し、ハイエンドのHERA W10産科・婦人科用超音波診断装置のデモを行う。HERA W10システムには、インテリジェントアシスト（AI診断ソリューション）、V8、V7が搭載されている。これら2つの最高級超音波診断装置は、様々な医療分野でプレミアムAI診断ソリューションとともに採用することができる。
AI画像認識市場のリーダーたち
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Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)
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Clarifai Inc.
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IBM Corporation
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Intel Corporation
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Google LLC (Alphabet Inc.)
*免責事項:主要選手の並び順不同
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AI画像認識市場ニュース
- 2022年9月：国際産科婦人科超音波学会（ISUOG）世界会議2022が9月16日から9月18日まで英国ロンドンで開催され、サムスン電子の子会社で医療機器の大手メーカーであるサムスンメディソンは、この催しに参加し、ハイエンドの産科婦人科超音波診断装置HERA W10のデモンストレーションを行うことになった。HERA W10システムには、インテリジェントアシスト（AI診断ソリューション）、V8、V7が搭載されている。この2つの最高級超音波診断装置は、様々な医療分野でプレミアムAI診断ソリューションと共に採用することができる。
- 2022年9月：ブルガリアの新興企業Alcatraz AIは、3D顔認証とAIを使用して物理的アクセスを管理するセキュリティ・ソリューションのために2,500万米ドルのシリーズAラウンドを調達した。このシリーズAの設立には、SeedBlinkへの融資も含まれている。企業は入退室管理システムの更新を続けているため、同社は国際的な成長と製品イノベーションに集中するだろう。
AI画像認識市場レポート-目次
1. 導入
1.1 研究の前提条件と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場洞察
4.1 市場概況
4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析
4.2.1 サプライヤーの交渉力
4.2.2 買い手の交渉力
4.2.3 新規参入の脅威
4.2.4 代替品の脅威
4.2.5 競争の激しさ
4.3 業界のバリューチェーン分析
4.4 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響の評価
5. 市場力学
5.1 市場の推進力
5.1.1 AI 導入の拡大
5.1.2 ビッグデータ分析の利用の増加
5.1.3 ハードウェアのコストの低下
5.2 市場の制約
5.2.1 技術的な専門知識の欠如
6. 市場セグメンテーション
6.1 タイプ別
6.1.1 ハードウェア
6.1.2 ソフトウェア
6.1.3 サービス
6.2 エンドユーザーの業種別
6.2.1 自動車
6.2.2 BFSI
6.2.3 健康管理
6.2.4 小売り
6.2.5 安全
6.2.6 その他のエンドユーザー分野
6.3 地理別
6.3.1 北米
6.3.2 ヨーロッパ
6.3.3 アジア太平洋地域
6.3.4 ラテンアメリカ
6.3.5 中東とアフリカ
7. 競争環境
7.1 会社概要
7.1.1 Amazon Web Services Inc. (Amazon.Com Inc.)
7.1.2 Google LLC (Alphabet Inc.)
7.1.3 Clarifai Inc.
7.1.4 IBM Corporation
7.1.5 Intel Corporation
7.1.6 Micron Technologies Inc.
7.1.7 Microsoft Corporation
7.1.8 Nvidia Corporation
7.1.9 Qualcomm Incorporated
7.1.10 Samsung Electronics Co. Ltd.
7.1.11 Xilinx Inc. (AMD Inc.)
8. 投資分析
9. 市場の未来
AI画像認識産業のセグメンテーション
画像認識とは、画像内の場所、物体、人物、文字、行動を識別するソフトウェアの能力である。コンピュータは、画像認識を実現するために、カメラと人工知能ソフトウェアの組み合わせでマシンビジョン技術を使用することができます。画像認識は、メタタグによる画像コンテンツのラベル付け、画像コンテンツ検索の実行、自律ロボットや自動運転車の誘導、事故回避システムなど、多くの機械ベースの視覚タスクの実行に使用されている。
この調査では、主要な市場パラメータ、根本的な成長影響因子、業界で事業展開している主要ベンダーを追跡し、予測期間中の市場推定と成長率をサポートしています。また、エンドユーザー産業全体で使用される様々なAI画像認識タイプからの収益も追跡しています。世界のAI画像認識市場動向と主要ベンダーのプロファイルを提供しています。COVID-19パンデミックがエコシステムに与える影響を分析しています。
AI画像認識市場は、タイプ別（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、エンドユーザー業種別（自動車、BFSI、ヘルスケア、小売、セキュリティ）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、中南米、中東、アフリカ）に区分しています。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて百万米ドル単位で提供されています。
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AI画像認識市場調査FAQ
AI画像認識市場の規模はどれくらいですか？
AI画像認識市場規模は、2024年に25億5,000万米ドルに達し、CAGR 11.76%で成長し、2029年までに44億4,000万米ドルに達すると予想されています。
現在のAI画像認識市場規模はどれくらいですか？
2024 年の AI 画像認識市場規模は 25 億 5,000 万米ドルに達すると予想されています。
AI画像認識市場の主要プレーヤーは誰ですか?
Amazon Web Services Inc. (amazon.com Inc.)、Clarifai Inc.、IBM Corporation、Intel Corporation、Google LLC (Alphabet Inc.)は、AI画像認識市場で活動している主要企業です。
AI画像認識市場で最も急速に成長している地域はどこですか?
アジア太平洋地域は、予測期間 (2024 ～ 2029 年) にわたって最も高い CAGR で成長すると推定されています。
AI画像認識市場で最大のシェアを誇るのはどの地域ですか?
2024 年には、北米が AI 画像認識市場で最大の市場シェアを占めます。
このAI画像認識市場は何年をカバーしており、2023年の市場規模はどれくらいですか?
2023 年の AI 画像認識市場規模は 22 億 8,000 万米ドルと推定されています。このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年のAI画像認識市場の過去の市場規模をカバーしています。また、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年のAI画像認識市場規模も予測します。
AI画像認識産業レポート
Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年の AI ベースの画像認識市場シェア、規模、収益成長率の統計。 AI ベースの画像認識分析には、2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF ダウンロードとして入手してください。
AI画像認識 レポートスナップショット
