マーケットトレンド の AI コンピューティング ハードウェア 産業
自動車産業が著しい成長を遂げる
- 自動車のコネクテッド化が進み、電気モーターのような新しい推進システムが主流になり、自動車の自律走行レベルが上がるにつれて、自動車産業は急速な変化の10年を迎えている。すでに多くの自動車メーカーが、AIコンピューティング・ハードウェアを必要とするかもしれない自律走行のパイロット・プロジェクトを発表し、対応している。
- 例えば、NVIDIA DRIVE AGX自動運転コンピュート・プラットフォームは、自律走行用に設計された世界初のプロセッサーであるNVIDIA Xavier上に構築されている。自動グレードのXavierシステムオンチップ（SoC）は生産中で、AI、センサー処理、マッピング、運転用の冗長で多様なアルゴリズムを実行するために6種類のプロセッサを組み込み、安全性のために設計されている。
- さらに、Xpeng P7は中国市場初のL3自律走行対応量産車であり、エヌビディアのDRIVE AGX Xavierシステムオンチップを搭載し、わずか30ワットの消費電力で30TOPS（1秒間に数兆回の演算）の性能を実現している。その自律走行システムXPILOT3.0は、中国の困難な道路向けに作られている。12個の超音波センサー、5個のミリ波レーダー、14個のカメラ、そして業界唯一の360°マルチパーセプション統合システムが搭載されている。
- さらに2020年4月、自律走行車の新興企業であるPhantom AIは、Celeres Investmentsが主導し、米国の自動車メーカーであるフォード・モーターと韓国最大の通信会社であるKTが参加するシリーズA資金調達で2,200万米ドルを調達した。ファントムAIは、コンピューター・ビジョン、センサー・フュージョン、制御機能をソリューションに盛り込み、グローバルに生産を加速させることに注力している。
- さらに、プレーヤーは、サラウンドビュー視覚化、ドライバー監視スタンドアロンビジョン処理、e-ミラーソリューションのための次世代インテリジェントビューイングプラットフォームに焦点を当てている。2020年4月、アンバレラは安全関連アプリケーションを実現するため、AI処理とASIL-B準拠を備えた車載カメラSoC CV22FSとCV2FSを発表した。
- さらに、人工知能やニューラルネットワークをサポートするプロセッサを統合したCOTS（商用オフザシェルフ・プラットフォーム）は、開発者がスマートビジョンシステムに必要とするすべてを提供する。2020年2月、Congatecは3.5インチ製品をNXP i.MX8プロセッサに拡張した。新しいconga-SMC1 3.5インチボードは、スケーラブルなプロセッサ性能を実現するSMARCソケットを搭載しているだけでなく、MIPIカメラ用に最適化されており、ハードウェアを追加することなく直接接続でき、自律走行車の状況認識に使用できる。
この市場を形作る主な傾向を理解する
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アジア太平洋地域が最速の成長率を記録
- アジア太平洋地域は、中国や日本などの国々におけるAI技術の進歩により、大きな成長率を記録すると予想され、プレーヤーはパートナーシップを通じてコンピューティング・ハードウェアをデバイスに統合することに注力している。
- 2020年4月、中国のAIチップメーカー、インテリフュージョンは、ユトラストVC、フォアブライト・キャピタル、既存投資家のウォルデン・インターナショナルが主導し、約10億人民元（1億4,100万米ドル）のプレIPOラウンド資金調達を完了した。インテリフュージョンはビジュアル・インテリジェンスの分野に注力している。同社のチップ・プラットフォームであるMossは最近、カスタム命令セット・ニューラルネットワーク・プロセッサを組み込んだヘテロジニアス・マルチコア・ビジュアル分析SoCである第2世代人工知能チップDeepEye1000を発表した。
- DeepEye1000のユニット性能は20倍、ユニットエネルギー効率は100倍向上し、システム遅延は200分の1に短縮された。インテリジェント・セキュリティ、新ビジネス、インテリジェント交通、インテリジェント製造、インテリジェント・ストレージ、インテリジェント・ホーム、ロボット、インテリジェント・スーパーコンピューティングなどの産業に応用できる。これは市場の成長をさらに後押しする。
- 2019年8月、ファーウェイはデータトレーニング用AIプロセッサー「Ascend 910とAIコンピューティングフレームワーク「MindSporeを発表した。このプロセッサーは、半精度浮動小数点演算（FP16）で256テラFLOPS、整数精度演算（INT8）で512テラFLOPSをそれぞれ実現する。さらにファーウェイは、AscendプロセッサをベースとしたAtlasおよびMDC製品の開発を計画しており、インド国内の大学やその他のパートナーが産業特有の課題に対処するアプリケーションを開発する際に提供することができる。これは、インドと中国における今後の市場成長をさらに押し上げる可能性がある。
- さらに、今日のエッジ・コンピューティング・デバイスは、従来の汎用GPUをベースにしている。これらのプロセッサーは一般的に、画像認識や分析など、AIベースの処理要件に対する需要の高まりをサポートする能力はなく、消費電力や発熱の増加により、より大型のデバイスをより高いコストで必要とする。このようなデバイスとその限られた性能は、最先端のAI処理には望ましくない。
- こうした課題を解決するため、ソシオネクスト株式会社は2020年3月、新たに開発した量子化ディープニューラルネットワーク（DNN）技術を搭載し、小型・低消費電力のエッジコンピューティングデバイスで高度なAI処理を可能にするプロトタイプチップを開発した。この試作チップは、独立行政法人新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の委託研究「更新型・低消費電力AIエッジLSI技術開発の一環として開発されたものです。さらに実用化されれば、市場の大きな成長が期待できる。
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