AI コンピューティング ハードウェア 市場規模

AIコンピューティング・ハードウェア市場分析

AIコンピューティング・ハードウェア市場は、予測期間中（2021～2026年）に年平均成長率26%を記録すると予想されている。最近では、AIブームにより、自律走行や監視カメラなどの特定のアプリケーションに最適化された、より専門的なチップを開発する新興ハードウェア企業が続々と登場している。グラフコアをはじめとするいくつかの企業は、AIアプリケーションの開発に欠かせないだけでなく、製造の難易度も高い、より柔軟性の高いチップを提供している。2019年12月、マイクロソフトは自社のクラウドサービスをAIアプリケーションの顧客数の増加にとってより魅力的なものにするハードウェアを見つけるため、グラフコアに2億米ドルを出資した。持続すれば、クラウドサービスの増加はハードウェア市場の成長に寄与するかもしれない

• 防衛分野におけるAIコンピューティング・ハードウェアの需要は市場を牽引する。空軍は、パターン認識、事象推論、意思決定、適応学習、エネルギー効率の高い有人・無人航空機での自律的タスクのために、従来とは異なるコンピューティング・アーキテクチャを必要としている。研究者によれば、ニューロモルフィック・コンピューティングや、従来のフォン・ノイマン・アーキテクチャよりも先進的なプロセッサを含む、脳にインスパイアされたコンピューティングが主要な注目分野である。この種の設計は、ミモリスターやナノフォトニクスのような新興のナノテクノロジーに基づく型破りな回路につながる可能性がある。
• 高速演算を実現するフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）の採用が市場を牽引している。FPGAは低熱出力と低レイテンシを実現し、大きな可能性を秘めた代替ディープラーニング・プロセッサを提供する。例えば、開発者はプログラミングの努力次第で、様々なニューラルネットワークを実行するソフトウェアのようにFPGAを変更することができる。アプリケーションに複数のニューラルネットワークが必要な場合、FPGAは良い選択肢となる。さらに、FPGAのようなハードウェア・アクセラレーターは、多くの産業において、重いAIトレーニングやデータベースのワークロードを実行するサーバー・システムでますます重要になっている。
• 2019年9月、インテルは新しいIntel Stratix 10 DXフィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（FPGA）を出荷すると発表し、クラウドやインテルのデータセンター・テクノロジーを使用する企業におけるワークロードの高速化を支援する。また、このFPGAは、今後発売されるIntel Xeon Scalableプロセッサーの帯域幅とハードウェア・アクセラレーションの向上にも貢献し、レイテンシーが37%低下し、理論上の最高転送速度は28Gbpsに達します。
• しかし、COVID-19の影響は、サプライチェーンの大幅な減速により、市場の成長に影響を及ぼしている。チップ分野では、パンデミックの間、世界的に、収益が12％近く急減し、2018年と比較して570億米ドル近く減少しており、これは最終的にAIコンピューティング・プロセッサに影響を与える可能性がある。インテルは2019年、主力のマイクロプロセッサー分野の成長がゼロとなったが、ロジックチップの売上は7％増加した。
• さらに、市場の成長は、医療医を助けるプロセッサを提供するヘルスケアで観察することができる。2020年4月、AMDはCOVID-19やその他の疾患に関する医学研究を加速させるためのコンピューティングリソースを研究機関に提供するCOVID-19 HPC（ハイパフォーマンス・コンピューティング）ファンドを発表した。このファンドには、AMD EPYC CPU（中央演算処理装置）とAMD Radeon Instinct GPU（グラフィックス・プロセッシング・ユニット）を搭載した高性能システム1500万米ドルが、主要な研究機関に最初に寄付される予定です。医療分野の顧客に対しては、AMDは人工呼吸器や人工呼吸器に使用されるAMD組み込みプロセッサを含む製品の出荷を優先し、迅速化している。