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エフェクティブ・コンピューティングの市場規模と市場規模株式分析 - 成長傾向と成長傾向予測 (2024 ～ 2029 年)

アフェクティブコンピューティング市場は、コンポーネント（ハードウェア（センサー、カメラ、ストレージデバイス、プロセッサー）、ソフトウェア（分析ソフトウェア、エンタープライズソフトウェア、顔認識、ジェスチャー認識、音声認識））、エンドユーザー産業（ヘルスケア、自動車、小売）、地域（北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域、その他の地域）で区分されます。市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（百万米ドル）で提供されています。

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影響力のあるコンピューティング市場規模

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チームライセンス

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アフェクティブ コンピューティング市場の概要
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調査期間 2019 - 2029
推定の基準年 2023
CAGR 24.29 %
最も成長が速い市場 アジア太平洋地域
最大の市場 北米
市場集中度 低い

アフェクティブ・コンピューティング市場の主要プレーヤー

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アフェクティブ・コンピューティング市場分析

アフェクティブコンピューティング市場規模は、2023年に592億米ドルと推定され、予測期間中（2023-2028年）に24.29%のCAGRで成長し、2028年には1,756億米ドルに達すると予測されている。

遠隔医療関連の感情コンピューティング・ソリューションに対する需要の高まりと、社会的にインテリジェントな人工エージェントに対するニーズの高まりは、予測期間中に感情コンピューティング市場の成長を促進すると予想される重要な要因である。さらに、ウェアラブル技術の使用の増加、産業分野全体へのインターネット普及の増加、世界的な技術的ブレークスルーにより、効果的コンピューティングの需要は発展すると予測されている。

  • エフェクティブ・コンピューティング市場は、様々な産業におけるセキュリティ向上のニーズの高まりと、不正行為を検知するためのバーチャル・アシスタントに対する需要によって発展している。アフェクティブ・コンピューティングは、未承認ユーザーのアクセスを制限するための音声起動生体認証など、複数のセキュリティ・アプリケーションで使用されている。コンピューティング能力の向上、通信技術の改善、AIなどの新たなソリューションにより、新たな可能性が実現しつつあり、市場の成長にプラスの影響を与えるだろう。
  • エモーショナル・コンピューティングの出現は、様々なアプリケーションの成長を促している。感情コンピューティングにおける重要な分野の一つは、自然な感情能力を示す、あるいは説得力のある感情シミュレーションが可能な計算デバイスの設計です。例えば、言語障害者や感情障害者のために、障害者の感情、ジェスチャー、その他のコミュニケーション形態を追加するプロトタイプ、Gesteleが開発された。この技術は、人の気分などを検知して照明や音楽の種類、室温などを調整するパーソナライゼーションにも利用できる。
  • さらに、ロボット工学の利用が増加していることも、この技術を導入するさらなる誘因となっている。最近のロボット工学の進歩により、礼儀正しく社会的にスマートに振る舞う人工知能ロボットの需要が非常に高まっている。国際ロボット連盟（IFR）が発表したワールド・ロボティクスに関する報告書でも、昨年の世界の産業用ロボットの導入台数が51万7385台に達したことが紹介されている。2025年には、世界の産業用ロボットの導入台数は約69万台になると予測されている。感情コンピューティングのような追加的な機能の搭載は、これらの産業用ロボットをより受け入れやすくし、人間とコンピュータのインタラクションを向上させることができる。
  • 現在の技術力では、AIはビジネス・プロセスの自動化、データ分析による洞察の獲得、顧客や従業員とのエンゲージメントの3つの本質的なビジネス・ニーズをサポートすることができる。3つ目のレベルでは、認知的関与が必要となる。機械学習が提供する認知的洞察は、従来のアナリティクスとは異なり、より高度なデータを必要とする。このような要因から、これらのソリューションはさらに向上すると予想される。ベンダーはエンドユーザーと戦略的パートナーシップを結び、データを開発目的に使用し、包括的なソリューションとサービスを提供することが期待される。
  • さらに、様々な組織が感情コンピューティング（Emotional AIとも呼ばれる）を応用したイノベーションに取り組んでおり、予測期間中の市場成長を促進すると予想される。例えば、2022年8月、マサチューセッツ工科大学（MIT）では、革新的なチームが感情AIを使って人々の精神的な幸福と一般的な生活の質を向上させた。MITメディアラボのアフェクティブ・コンピューティング研究グループの最近の研究は、共感的人工知能（AI）機械学習が、人間の創造的な問題解決に対する怒りの悪影響を緩和する可能性があることを実証的に証明している。
  • アフェクティブ・コンピューティング市場の成長は、技術的互換性の問題や実装コストの高さなど、他の不可欠な検討事項によって妨げられると予想される。感情コンピューティングの導入には多額の先行投資が必要であり、実用化の遅れが業界の拡大を制限している。システムの高価なコストとユーザーの行動を理解する難しさが、市場の発展をさらに制限している。
  • COVID-19パンデミックの出現は感情コンピューティング産業に大きな影響を与えた。COVID-19感染が急増したため、Alベースの監視装置、検出装置、先進的なワクチン接種機などの使用も増加した。

アフェクティブ・コンピューティング市場動向

自動車をはじめとする様々な産業における技術導入の高まり

  • 現在、最も広く使われている感情コンピューティング技術とソリューションのいくつかは、自動車分野で見られます。市場参加者の大半は、自動車用途に向けた製品やサービスを少なくとも一つ提供しています。自動車業界では、先進運転支援システム(ADAS)を作るために感情コンピューティングがよく使われています。
  • ADASの機能には、快適機能とセキュリティ機能の2種類があります。コンフォート機能は、ライトの点滅、音、感覚、軽いステアリング操作の推奨などのアラートを発生させ、ドライバーに警告するように設計されています。ドライバーが潜在的に危険なシナリオに反応しない場合、セキュリティ機能は車自体に介入するように設計されている。ブレーキプリロード、シートベルト装着、ボンネット引き、自動ブレーキ、回避ステアリングなどが可能な操作の例である。
  • ドライバーに通知し警告することで、自動車産業における主要な感情コンピューティング・アプリケーションは事故を減らす助けにもなる。WHO（世界保健機関）によると、毎年2,000万～5,000万人が交通事故で致命的な怪我を負い、約130万人が死亡していると推定されています。歩行者、オートバイ利用者、自転車利用者は、最も危険な道路利用者のひとつであり、死亡者数の半数以上を占めている。持続可能な開発のための2030アジェンダは、交通事故死傷害を減らすための高い目標を掲げており、これには自動車産業における感情コンピューティング技術も含まれる。
  • さらに、ドライバーや同乗者の行動や感情を追跡し、それに反応するために、EyerisとAffectivaは自動車にカメラを搭載した。ドライバーの眠気は感情技術によってモニターされる。また、アラームの起動、姿勢、ポジショニング、インテリジェントシートとの接続による同乗者の快適性の向上、運転中の怒り、せっかちな事故の防止などにも利用できる。
  • さらに、道路安全保険協会によると、米国の自動運転車は2025年までに350万台、2030年までに450万台に達すると予想されている。また、アフェクティバの自動車技術をスマートアイの画期的な車内センシング・ソリューションに組み込むため、同社は2021年にアフェクティバを買収した。これらの洞察により、自動車メーカーはユーロNCAP基準を満たす安全機能を強化することができる。このような自動車分野での技術採用の大幅な増加は、様々な感情コンピューティング・ソリューション・プロバイダーにとって大きなビジネスチャンスを生み出すだろう。
アフェクティブコンピューティング市場自動運転車の規模、金額（百万ドル）、米国、2025-2030年

北米が最大の市場シェアを占める見込み

  • 北米地域は感情コンピューティングの世界的な最大市場の一つで、主に米国がリードしています。この地域は、特にヘルスケア、市場調査、自動車分野など、エンドユーザのアプリケーションに対応できる革新的な感情コンピューティングデバイスの開発に取り組んでいる、最も活発な研究機関で構成されています。さらに、人工知能やその他の先端技術のインフラが整備されたことで、この地域は主に感情コンピューティングを展開するために必要な様々なインフラで構成されています。
  • また、様々な組織が感情コンピューティングの新技術を積極的に研究しています。例えば、2022年9月、ミシガン大学CSE学部の研究者たちは、自分たちの論文の1つをIEEE Transactions on Affective Computingに掲載されるトップ5の1つに選びました。研究者たちは、データセット全体の認識性能を向上させるために、感情を表す音声の範囲を拡大する新しいアプローチを提案した。
  • さらに、MITのような研究機関もこの地域に集中しており、触覚信号への感情反応や実生活における自動ストレス認識など、複数の研究プロジェクトを実施している。同大学にはMITメディアラボにAffective Computing Groupという部門があり、感情や認知状態を伝える新しい手法の研究や、感情状態の自己認識を向上させるパーソナル技術の発明を主に行っている。
  • 過去10年間で、MITメディアラボ（マサチューセッツ工科大学の研究所）のアフェクティブ・コンピューティング・グループからいくつかの企業が誕生した。例えば、アフェクティブ・コンピューティングの大手企業であるAffectiva Inc.は、世界市場にその足跡を残している。同社は創業以来、6000万米ドル以上を調達している。
  • カナダ企業の多くは、新しいジェスチャーや音声認識ソリューションの開発に注力している。カナダのGestSure Systems社は、医師が無菌手術室以外の場所でもコンピューター上の患者記録にアクセスできるジェスチャー・ソフトウェア・インターフェースを提供している。また同社は、Kinectを使ってCTやMRIのデータをすでに設置されている病院のPCとやり取りするためのUSBブリッジとなるハードウェアも提供している。外科医は、マウスコマンドがジェスチャーに変換されるため、手を使わずに画像を操作できる。
  • さらに、カナダに本社を置くBaanto社は、複数のタッチスクリーン・ディスプレイで使用可能な光学位置決めベースのタッチ技術、ShadowSense Technologyを開発した。同社は2022年3月、高性能軍事用途向けの27インチ暗視イメージング・システム・サンプルを発表したばかりだ。
アフェクティブ・コンピューティング市場 - 地域別成長率

アフェクティブ・コンピューティング産業の概要

感情コンピューティング市場の既存プレーヤー間の競争は激しく、市場を獲得するために積極的な買収戦略をとり、新しいソリューションで先行者利益を高めようとしている。Affectiva Inc.、IBM Corporation、Nuance Communications Inc.、Element Human Ltd.、Kairos AR Inc.は、市場で大きなシェアを持つ著名なプレーヤーである。

2022年6月、ニュアンス・コミュニケーションズはSCIENTIA Puerto Rico, Inc.との提携を発表し、同島の医師と看護師向けにニュアンスの音声認識ソリューションDragon Medical Oneへのアクセスを拡大し、臨床医の燃え尽き症候群の一因となる管理業務の負担を軽減しながら、臨床文書の質と患者の転帰を改善する。また、2022年6月、臨床グレードの音声分析で著名なオーラル・アナリティクス社（ ）は、デジタルバイオマーカー開発で業界をリードするコネクサ社との提携を発表し、オーラル・アナリティクス社の技術であるスピーチバイタル（Speech Vitals）を利用したプラットフォームと研究能力をさらに強化する。

アフェクティブ・コンピューティング市場のリーダーたち

  1. Affectiva Inc.

  2. IBM Corporation

  3. Nuance Communications Inc.

  4. Element Human Ltd

  5. Kairos AR Inc.

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アフェクティブ・コンピューティング市場の集中
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アフェクティブ・コンピューティング市場ニュース

  • 2022年9月：ニュアンス・コミュニケーションズ社は、リバティ・グローバル社が英国のヴァージン・メディアO2顧客向けにニュアンス・ドラゴンTVの利用を拡大したと発表した。この拡大には、番組情報の読み上げなど、視覚障害者へのサポートを強化する新機能が含まれます。
  • 2022年8月：ビジネス改善を促進する会話インテリジェンスの著名なプロバイダーであるCallMinerは、Genesys Cloud CXおよびAmazon Connectとの新たな統合を宣言し、既存または将来のCCaaS（Contact Center as a Service）展開において、強力なリアルタイム分析機能への迅速かつシームレスなアクセスを可能にしました。これらの新しい統合により、企業はライブ音声の可用性に基づいてCallMinerのプラットフォームを活用することができます。
  • 2022年5月：ポーランドのグダニスク工科大学で、EMBOAプロジェクトの一環として、「自閉症の子供のリハビリテーションにおける感情コンピューティングと社会的ロボットと題するワークショップが開催された。トルコ、ドイツ、英国、ポーランドを含むプロジェクト・パートナー4カ国から40名以上の訪問者を迎えた。プロジェクトの参加者は、感情検出、ソーシャルロボット、自閉症児の技術支援治療など、さまざまなテーマについて学んだ。

アフェクティブ・コンピューティング市場レポート - 目次

  1. 1. 導入

    1. 1.1 研究の前提条件と市場定義

      1. 1.2 研究の範囲

      2. 2. 研究方法

        1. 3. エグゼクティブサマリー

          1. 4. 市場洞察

            1. 4.1 市場概況

              1. 4.2 業界の魅力 - ポーターのファイブフォース分析

                1. 4.2.1 サプライヤーの交渉力

                  1. 4.2.2 消費者の交渉力

                    1. 4.2.3 新規参入の脅威

                      1. 4.2.4 代替品の脅威

                        1. 4.2.5 競争の激しさ

                        2. 4.3 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の市場への影響の評価

                        3. 5. 市場力学

                          1. 5.1 市場の推進力

                            1. 5.1.1 コンタクトセンターの自動化の推進

                              1. 5.1.2 クラウドベースのソリューションとオンライン ソリューションの採用の増加

                                1. 5.1.3 自動車などのさまざまな業界でテクノロジー採用が増加

                                2. 5.2 市場の課題

                                  1. 5.2.1 ヘルスケアにおける長い承認時間

                                    1. 5.2.2 プライバシーとセキュリティの問題

                                  2. 6. テクノロジーのスナップショット

                                    1. 6.1 音声認識

                                      1. 6.2 ジェスチャー認識

                                        1. 6.3 顔認識

                                          1. 6.4 その他のタイプ

                                          2. 7. 市場セグメンテーション

                                            1. 7.1 コンポーネント別

                                              1. 7.1.1 ハードウェア

                                                1. 7.1.1.1 センサー

                                                  1. 7.1.1.2 カメラ

                                                    1. 7.1.1.3 ストレージデバイスとプロセッサ

                                                      1. 7.1.1.4 その他

                                                      2. 7.1.2 ソフトウェア

                                                        1. 7.1.2.1 分析ソフトウェア

                                                          1. 7.1.2.2 エンタープライズ ソフトウェア

                                                            1. 7.1.2.3 顔認識

                                                              1. 7.1.2.4 ジェスチャー認識

                                                                1. 7.1.2.5 音声認識

                                                              2. 7.2 エンドユーザー業界別

                                                                1. 7.2.1 健康管理

                                                                  1. 7.2.2 自動車

                                                                    1. 7.2.3 小売り

                                                                      1. 7.2.4 その他のエンドユーザー産業

                                                                      2. 7.3 地理別

                                                                        1. 7.3.1 北米

                                                                          1. 7.3.2 ヨーロッパ

                                                                            1. 7.3.3 アジア太平洋地域

                                                                              1. 7.3.4 世界のその他の地域

                                                                            2. 8. 競争環境

                                                                              1. 8.1 会社概要

                                                                                1. 8.1.1 Affectiva Inc.

                                                                                  1. 8.1.2 Element Human Ltd

                                                                                    1. 8.1.3 Kairos AR Inc.

                                                                                      1. 8.1.4 Nuance Communications Inc. (Microsoft Corporation)

                                                                                        1. 8.1.5 IBM Corporation

                                                                                          1. 8.1.6 Gesturetek Inc.

                                                                                            1. 8.1.7 Nemesysco Ltd

                                                                                              1. 8.1.8 Realeyes Data Services Ltd

                                                                                                1. 8.1.9 audEERING GmbH

                                                                                                  1. 8.1.10 Eyesight Technologies Ltd

                                                                                                    1. 8.1.11 Emotibot Technologies Limited

                                                                                                      1. 8.1.12 Amazon Web Services Inc.

                                                                                                    2. 9. 投資分析

                                                                                                      1. 10. 市場機会と将来のトレンド

                                                                                                        **空き状況によります
                                                                                                        bookmark このレポートの一部を購入できます。特定のセクションの価格を確認してください
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                                                                                                        アフェクティブ・コンピューティングは、人間の感情をシミュレート、分析、解釈する技術の研究および創造と定義できる。本調査の市場は、ヘルスケア、自動車、小売など様々なエンドユーザーにおける感情コンピューティングソリューションの販売から得られる収益を定義している。

                                                                                                        アフェクティブコンピューティング市場は、コンポーネント（ハードウェア（センサー、カメラ、ストレージデバイス、プロセッサー）、ソフトウェア（分析ソフトウェア、エンタープライズソフトウェア、顔認識、ジェスチャー認識、音声認識））、エンドユーザー産業（ヘルスケア、自動車、小売）、地域（北米、欧州、アジア太平洋地域、その他の地域）で区分されます。

                                                                                                        市場規模および予測は、上記のすべてのセグメントについて金額（百万米ドル）で提供されています。

                                                                                                        コンポーネント別
                                                                                                        ハードウェア
                                                                                                        センサー
                                                                                                        カメラ
                                                                                                        ストレージデバイスとプロセッサ
                                                                                                        その他
                                                                                                        ソフトウェア
                                                                                                        分析ソフトウェア
                                                                                                        エンタープライズ ソフトウェア
                                                                                                        顔認識
                                                                                                        ジェスチャー認識
                                                                                                        音声認識
                                                                                                        エンドユーザー業界別
                                                                                                        健康管理
                                                                                                        自動車
                                                                                                        小売り
                                                                                                        その他のエンドユーザー産業
                                                                                                        地理別
                                                                                                        北米
                                                                                                        ヨーロッパ
                                                                                                        アジア太平洋地域
                                                                                                        世界のその他の地域
                                                                                                        customize-icon 異なるエリアやエリアが必要ですか？
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                                                                                                        アフェクティブコンピューティング市場は、予測期間（24.29%年から2029年）中に24.29％のCAGRを記録すると予測されています

                                                                                                        Affectiva Inc.、IBM Corporation、Nuance Communications Inc.、Element Human Ltd、Kairos AR Inc.は、Affective Computing市場で活動している主要企業です。

                                                                                                        アジア太平洋地域は、予測期間（2024年から2029年）にわたって最も高いCAGRで成長すると推定されています。

                                                                                                        2024 年には、北米がアフェクティブ コンピューティング市場で最大の市場シェアを占めます。

                                                                                                        このレポートは、2019年、2020年、2021年、2022年、2023年の感情コンピューティング市場の過去の市場規模をカバーしています。また、レポートは、2024年、2025年、2026年、2027年、2028年、2029年の感情コンピューティング市場の市場規模も予測します。

                                                                                                        アフェクティブ・コンピューティング産業レポート

                                                                                                        Mordor Intelligence™ Industry Reports によって作成された、2024 年のアフェクティブ コンピューティング市場シェア、規模、収益成長率の統計。アフェクティブ コンピューティング分析には、2024 年から 2029 年までの市場予測見通しと過去の概要が含まれます。得る この業界分析のサンプルを無料のレポート PDF としてダウンロードできます。

                                                                                                        アフェクティブ コンピューティング レポートスナップショット

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                                                                                                        80% のお客様がオーダーメイドのレポートを求めています。 あなたのものをどのように調整したいですか？

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