市場規模 の 売掛金管理の自動化 産業
調査期間 | 2019 - 2029 |
市場規模 (2024) | USD 30.4億ドル |
市場規模 (2029) | USD 53.2億米ドル |
CAGR(2024 - 2029) | 11.84 % |
最も成長が速い市場 | アジア太平洋地域 |
最大の市場 | 北米 |
主要プレーヤー*免責事項:主要選手の並び順不同 |
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ARオートメーション市場分析
売掛債権自動化市場規模は2024年に30.4億米ドルと推定され、2029年には53.2億米ドルに達すると予測され、予測期間中(2024年〜2029年)の年平均成長率は11.84%で推移すると予測される
- 効率性の向上がAR自動化の採用を促進: 売掛金自動化市場は、主に業務効率の改善、キャッシュフローの最適化、コスト削減のニーズによって急速な成長を遂げている。売掛金自動化ソフトウェアを利用している企業は、処理速度とチーム効率の両方において顕著な強化を報告している。例えば、PYMNTSの調査によると、AR自動化ソリューションを採用している企業の87%が請求書処理をより迅速に行うことができ、79%がチームの生産性向上を実感しているという。また、自動化された請求書発行システムでは、紙の請求書が最大25米ドルであるのに対し、電子請求書は2米ドル以下で作成できるため、コスト面でのメリットも明らかである。
- DSOの削減:ARの自動化により、売上残日数(DSO)が30%も減少し、キャッシュフローが大幅に改善されることが示されている。
- 処理能力の向上: 自動化されたシステムでは、1ヶ月あたり最大19,000件の請求書を処理することができる。
- 迅速な投資回収:企業の65%が、ARワークフロー自動化への投資を12カ月以内に回収できたと報告しており、この数字は18カ月後には78%に上昇する。
- クラウドとAI技術がARプロセスに革命を起こす: クラウドベースのARプラットフォームと売掛金におけるAIの採用が増加しており、企業の売掛金管理方法に変革をもたらしている。クラウド技術は比類のない柔軟性、拡張性、コスト効率を提供し、あらゆる規模の企業を魅了している。シスコのレポートでは、2021年までに全ワークロードの94%がクラウドデータセンターで処理され、その75%がSaaS(Software-as-a-Service)プラットフォームで処理されるようになると予測している。
- クラウドの導入:90%の企業が何らかのクラウドサービスを導入しており、これはARにおけるデジタル決済処理に不可欠である。
- AIの導入:米国、英国、中国では34%の企業がすでにAIを使用しており、AR機能の自動化におけるAIの役割が高まっていることを示している。
- スピードと正確性:AIを活用した支払照合の自動化は、請求書処理のスピードと精度を向上させ、財務成果の向上を促進する。
市場ダイナミクスと将来展望:
市場では、大企業と中小企業の両方から売掛金管理ツールに対する需要が高まっている。手作業によるミスを減らし、キャッシュフローの予測可能性を確保し、顧客体験を向上させる必要性が、企業にAR自動化ソリューションの導入を促している。BlueSnapのレポートによると、組織の93%が時代遅れのARプロセスに課題を感じており、81%が支払遅延が事業継続のリスクになると考えている
- 支払い遅延の影響 平均して、顧客の27%が支払い期限を超過しており、月収の30%が売掛金に滞留している。 中小企業の課題:中小企業も同様の問題に直面しており、月収の約24%が売掛金に滞留していることから、キャッシュフロー自動化の必要性が浮き彫りになっている。
- 業界特有の成長: ヘルスケア業界では、AR自動化導入の年平均成長率(CAGR)が15.51%になると予想されており、このテクノロジーが幅広い分野で利用されていることが明らかになっている。
革新的ソリューションと市場プレイヤー:
HighRadius、Sage、Eskerなど、市場の主要プレーヤーは、注文から現金化までのサイクル全体を合理化する財務自動化技術を提供するために革新を進めている。これらのプラットフォームは、請求書作成と支払照合を自動化するだけでなく、売掛金分析や予測行動モデルなどの機能も統合している
- 戦略的パートナーシップHighRadiusはSageと提携し、RadiusOne A/R SuiteとSage Intacctを統合し、クラウドベースのAR業務を近代化しています。 高度な機能:Eskerのキャッシュ・アプリケーション・ソリューションは、請求書と入金の照合を最適化し、照合プロセスの効率を高めます。
- AIの統合:ウェルズ・ファーゴは、AIと機械学習を活用した自動回収管理ツールを開発し、支払・送金データをより効率的に取得している。