Tendances du marché de Matériaux composites pour éoliennes Industrie
Des pales éoliennes pour dominer le marché
- Dans les éoliennes, les composites sont principalement utilisés dans la production de pales d'éoliennes. Les pales déoliennes constituent la partie composite la plus importante de léolienne.
- La demande croissante dénergie éolienne conduit à la construction de pales éoliennes plus grandes offrant une puissance de sortie plus élevée, ce qui entraîne à son tour une consommation accrue de matériaux composites pour les pales.
- Avec le développement des éoliennes flottantes, les opportunités offshore pour lénergie éolienne ont augmenté en raison dun coût comparativement moindre et dune installation facile.
- Cela devrait conduire à une augmentation de la production déoliennes et de leurs composants en composites, ce qui devrait influencer positivement le marché des matériaux composites pour éoliennes.
- Par conséquent, en raison des facteurs mentionnés ci-dessus, lapplication dans les éoliennes devrait dominer le marché au cours de la période de prévision.
LAsie-Pacifique dominera le marché
- LAsie-Pacifique devrait dominer le marché des matériaux composites pour éoliennes en raison de linfrastructure croissante de lénergie éolienne dans la région.
- La Chine représente la plus grande part de la capacité éolienne mondiale installée. En outre, le pays a annoncé son intention d'investir environ 360 milliards de dollars dans les énergies renouvelables d'ici 2020, rejetant le projet de construction de 85 centrales électriques au charbon, qui devraient accroître encore les installations éoliennes du pays dans les années à venir. conduisant à une augmentation de la production déoliennes.
- LInde possède actuellement la quatrième plus grande capacité installée en énergie éolienne et devrait augmenter sa capacité éolienne dans les années à venir, ce qui devrait stimuler le marché étudié.
- Par conséquent, en raison des facteurs mentionnés ci-dessus, lAsie-Pacifique dominera probablement le marché étudié au cours de la période de prévision.