Application d'assistant vocal Taille du Marché

Analyse du marché des applications dassistant vocal

Le marché des applications dassistant vocal devrait croître de 27,3 % TCAC au cours de la période de prévision. Un assistant vocal est avant tout un assistant numérique construit à laide des technologies dIA, dapprentissage automatique et de reconnaissance vocale. Les applications d'assistant vocal peuvent suivre les commandes vocales et aider à effectuer des tâches de routine comme passer une commande en ligne, planifier un rendez-vous, allumer les lumières connectées et agir en tant que facilitateur sans tracas pour envoyer des SMS ou appeler

• Selon le Rapport annuel Internet de Cisco , le nombre d'appareils connectés aux réseaux Internet représentera plus de trois fois la population mondiale d'ici cette année. Selon le rapport, il y aura environ 3,6 appareils en réseau par habitant d'ici cette année, contre 2,4 appareils par habitant en 2018. En outre, il prévoit en outre qu'il y aura 29,3 milliards d'appareils en réseau d'ici cette année, contre 18,4 milliards en 2018. Divers nouveaux appareils dans différents facteurs de forme, dotés de capacités et d'une intelligence améliorées, sont développés et adoptés sur le marché chaque année. À mesure que le nombre dappareils connectés augmente, des solutions dapplications dassistant vocal seront adoptées.
• Certaines applications d'assistant vocal qui ont gagné en reconnaissance dans tous les secteurs sont Siri d'Apple, Cortana de Microsoft et l'Assistant de Google. En outre, les petites et moyennes entreprises participent également au développement de la technologie des assistants vocaux intelligents, devenant ainsi des acteurs essentiels sur le marché des applications dassistants vocaux.
• Les systèmes vocaux, qui permettent aux utilisateurs d'exprimer une requête, sont devenus de plus en plus courants dans les entreprises. Cependant, les technologies vocales sont connues pour monopoliser la bande passante et peuvent surcharger efficacement les performances du réseau, en particulier si elles utilisent une infrastructure basée sur le cloud. Cela devrait nuire à ladoption des technologies vocales pour les entreprises confrontées à de tels problèmes. LEdge Computing est lune des technologies prometteuses pouvant prendre en charge les appareils à assistance vocale. La technologie Edge Computing place les ressources de stockage et de réseau hautes performances aussi près que possible des utilisateurs finaux et des appareils.
• Les clients ne peuvent bénéficier de l'assistance d'assistants vocaux alimentés par des données précises que lorsqu'ils posent des questions pour lesquelles il est préprogrammé de répondre. Par conséquent, si un client pose une question sur laquelle l'assistant vocal ne sait pas ce qu'il veut dire, il ne pourra pas comprendre ce qu'il veut dire et ne pourra pas répondre à sa question. Les gens préfèrent leurs langues régionales à l'anglais pour les communications quotidiennes dans les pays comptant plusieurs langues régionales, comme l'Indonésie et l'Inde. En Inde, les améliorations de la reconnaissance vocale ont permis de mieux comprendre les langues régionales indiennes.
• À l'époque de la pandémie de COVID-19, les applications d'assistance vocale populaires offraient des informations assez simples sur les tendances croissantes des cas, les instructions de sécurité de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), des Centres de contrôle et de prévention des maladies (CDC) et des National Institutes of Health ( NIH).