Tendances du marché de Détection de fraude dans le domaine des soins de santé aux États-Unis Industrie
Le segment des réclamations dassurance devrait connaître une croissance saine à lavenir.
La solution de détection des fraudes en matière de santé joue un rôle majeur dans lexamen des réclamations dassurance, car la plupart des cas de fraude surviennent lors de la demande dassurance. Selon les estimations de la National Health Care Anti-Fraud Association (NHCAA) daoût 2022, la fraude dans le domaine des soins de santé coûte aux États-Unis environ 68 milliards de dollars par an. De plus, dans les mises à jour daoût 2022 de la Coalition contre la fraude à lassurance (CAIF), la fraude à lassurance peut coûter aux consommateurs américains 308,6 milliards de dollars par an. Ce chiffre comprend des estimations des dépenses annuelles liées à la fraude dans divers secteurs de responsabilité, notamment l'assurance-vie (74,7 milliards de dollars). La fraude à l'assurance maladie est un type de fraude dans laquelle des informations fausses ou trompeuses sont fournies à une compagnie d'assurance maladie dans le but de lui faire verser des prestations non autorisées au preneur d'assurance, à une autre partie ou à l'entité fournissant les services. Linfraction peut être commise par la personne assurée ou par le prestataire de services de santé
La plupart des assurances maladie incluent des prestations spécifiques et des pratiques frauduleuses à l'assurance maladie, telles que la surfacturation du type de services reçus. Lun des objectifs centraux de la récente réforme de la politique de santé aux États-Unis a été daccroître laccès à une assurance maladie stable et abordable. De nombreuses initiatives stratégiques sont également prises dans le pays. Par exemple, en juin 2021, Artivatic a lancé la plateforme ALFRED-AI HEALTH CLAIMS pour automatiser les réclamations de santé de bout en bout, et sa capacité de détection des fraudes et des abus est de 30 % ou plus. La plateforme ALFRED-AI HEALTH CLAIMS permet également aux utilisateurs d'auto-apprendre et de faire évoluer un système pour une meilleure évaluation des risques, une meilleure détection des fraudes et une meilleure prise de décision
En raison des facteurs susmentionnés, lexamen du segment des réclamations dassurance devrait connaître une croissance exponentielle sur le marché américain de la détection des fraudes dans le domaine des soins de santé
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