Intelligence économique au Royaume-Uni Taille du Marché

Analyse du marché de la Business Intelligence au Royaume-Uni

Le marché de la Business Intelligence au Royaume-Uni devrait atteindre un TCAC de 9,2 % au cours de la période de prévision. Les entreprises utilisent les outils BI pour prendre des décisions basées sur les données afin d'optimiser leurs opérations commerciales dans ce monde technologique en évolution rapide. Les organisations doivent équilibrer les compétences physiques et numériques pour établir de nouveaux modèles économiques. Les données en temps réel provenant des appareils intelligents et de lInternet des objets (IoT), associées aux données historiques, à lanalyse du Big Data et à lintelligence artificielle, devraient stimuler la demande de logiciels danalyse de données dans les entreprises

• Le gouvernement britannique a signé un nouveau protocole d'accord de trois ans avec Microsoft pour aider les organisations du secteur public à utiliser et à bénéficier du cloud computing et des applications professionnelles. Selon Microsoft, le nouveau protocole d'accord s'appelle Digital Transformation Arrangement 2021 (DTA21), qui permet à toutes les organisations éligibles du secteur public de bénéficier de remises et de conditions avantageuses pour les services cloud Microsoft 365, Azure, Dynamics 365 et Power Platform.
• L'analyse et la veille économique spécifiques à un secteur permettent aux entreprises de la région du Royaume-Uni de découvrir des tendances de ventes détaillées en fonction des préférences de leurs clients, des réactions aux promotions, des habitudes d'achat, des expériences d'achat en ligne, ainsi que des modèles et tendances qui affectent les ventes. L'utilisation des habitudes d'achat des clients permet à une entreprise de décider comment fidéliser ses clients précieux et tirer un avantage significatif des opportunités de vente manquées.
• En approfondissant ces informations complètes, une entreprise de la région pourrait décider quelles opportunités de vente liée augmenter ou quels produits sont les meilleurs pour la vente croisée. En identifiant les clients en déclin, une entreprise pourrait déterminer le meilleur plan pour repositionner le produit avant quils narrêtent complètement dacheter. Les responsables commerciaux peuvent identifier le meilleur type de clients, où les trouver et déterminer les stratégies d'acquisition et de conversion les plus efficaces.
• La pandémie de COVID-19 a considérablement ralenti les investissements en IA pour la plupart des entreprises. Bien que lIA reste lun des domaines technologiques critiques, les organisations ont besoin dun moyen efficace de faire évoluer leurs pratiques en matière dIA et dutiliser lIA en entreprise pour accélérer le retour sur investissement des investissements en IA. Alors que les organisations sont confrontées à une pression plus importante pour optimiser leurs flux de travail, de plus en plus dentreprises demanderont aux équipes BI de gérer et de développer des modèles IA/ML. Les deux facteurs critiques qui stimuleront cette nouvelle classe de développeurs d'IA basée sur la BI Premièrement, doter les équipes BI d'outils tels que des plates-formes d'automatisation est plus évolutif et plus durable que d'embaucher des data scientists dédiés ; Deuxièmement, comme les équipes BI sont nettement plus proches des cas d'utilisation métier que les data scientists, le cycle de vie des exigences du modèle de travail sera accéléré.
• Les entreprises transforment souvent leurs analystes commerciaux en experts en BI et en analytique. Lentreprise en profite en transformant un employé moins bien rémunéré en une compétence très demandée et très recherchée. Toutefois, cela se fait souvent sans augmentation de salaire substantielle. Une rémunération plus élevée pour les professionnels de l'analyse et de la BI contribuerait à accroître les niveaux de compétences, car les employés recevraient une récompense financière considérable pour tout effort supplémentaire visant à améliorer leurs compétences.