Analyse de texte Taille du Marché

Analyse du marché de lanalyse de texte

La taille du marché de lanalyse de texte est estimée à 10,49 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 56,24 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 39,90 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

De nombreuses applications basées sur le cloud utilisent l'analyse de texte, notamment l'analyse prédictive, la gestion de la fraude, la gestion des risques, la business intelligence et la prévention de la cybercriminalité

• Les organisations utilisent de plus en plus d'outils d'analyse de texte pour faciliter leur processus de création d'entreprise en offrant des informations exploitables à partir de diverses sources de texte, telles que les interactions avec les clients, les e-mails, les blogs, les critiques de produits, les tweets et les journaux du centre. L'objectif principal de l'analyse de texte est de collecter des données à partir de différentes formes de données, y compris non structurées et structurées, qui sont ensuite utilisées à des fins d'analyse, ce qui profite aux décisions commerciales de l'organisation et stimule le marché.
• Les principaux avantages de l'analyse de texte incluent la réduction des coûts, une vitesse de traitement améliorée, l'intégration du Big Data et une meilleure cohérence. La génération de données non structurées via les tweets et les e-mails des utilisateurs devient de plus en plus populaire en raison de la numérisation des achats. Ces informations sont regroupées par les organisations pour comprendre le comportement des consommateurs à l'égard de l'entreprise et de ses produits, ce qui ajoute de la valeur à la croissance de l'entreprise.
• Selon Mongo DB, fournisseur de services de gestion de données, les données non structurées représentent entre 80 % et 90 % des données générées et collectées par les entreprises, et leurs volumes augmentent rapidement. Les données se présentent sous différents formats, depuis les données numériques structurées des bases de données traditionnelles jusqu'aux documents texte non structurés, tels que les vidéos, l'audio, les e-mails, les données boursières et les transactions financières. Ces données peuvent être utilisées pour lanalyse de texte afin de fournir des informations précieuses aux organisations, qui piloteront le marché mondial.
• Les données de référence sont rarement disponibles dans les milieux industriels, ce qui complique encore davantage lévaluation de lefficacité des techniques dAT développées. Lévaluation des résultats des techniques dAT peut être particulièrement difficile en raison de la subjectivité inhérente à certaines applications, telles que lanalyse des sentiments, la classification de texte et le regroupement de texte, ce qui constitue un défi pour la croissance du marché de lanalyse de texte.
• De plus, plusieurs acteurs de premier plan se concentrent sur lintroduction de nouvelles plateformes danalyse de texte afin dacquérir un avantage concurrentiel sur le marché. Par exemple, en novembre 2022, l'Australian Text Analytics Platform (ATAP) a été lancée pour fournir une plate-forme open source d'outils et de formation permettant aux chercheurs de traiter, d'analyser et d'explorer du texte. Les chercheurs australiens auront accès à un écosystème de référentiels de données et de codes, de scripts, d'espaces de travail en ligne et de formations en analyse de texte.
• La demande croissante dapprentissage automatique et danalyse de Big Data devrait propulser le marché de lanalyse de texte à travers le monde. Le COVID-19 a eu un impact positif sur le marché car il a encore accru la demande danalyse de texte alors que les gens continuent de travailler à domicile et utilisent massivement les plateformes de médias sociaux et les e-mails pour interagir avec les marques.