Taille du Marché de Système d'informations Industrie
Période d'étude | 2019 - 2029 |
Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
TCAC | Less Than-19.73 |
Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
Concentration du marché | Faible |
Principaux acteurs*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
Besoin d'un rapport qui reflète l'impact de la COVID-19 sur ce marché et sa croissance ?
Analyse du marché du système dinformations
Le marché des systèmes dinformations devrait enregistrer une croissance à un TCAC de 19,73 % au cours de la période de prévision (2021-2026). La demande en matière de business intelligence a augmenté ces dernières années, les entreprises et les organisations cherchant à améliorer leur productivité et à augmenter leurs ventes en adoptant des solutions automatisées
- Les informations sur le système ont connu une augmentation considérable de leur adoption dans diverses industries à travers le monde. De plus, l'analyse prédictive et prescriptive développe les tendances de l'analyse commerciale parmi les professionnels de la BI, car le Big Data devient le centre des processus d'analyse qui sont exploités non seulement par les grandes entreprises, mais également par les petites et moyennes entreprises.
- Ces solutions deviennent répandues à mesure que les entreprises continuent de créer de nouvelles données à un rythme rapide. Par exemple, la quantité de données générées dans le monde augmente considérablement. Selon Seagate Technology PLC, le volume de données créées dans le monde devrait passer respectivement à 47 zettaoctets et 163 zettaoctets en 2020 et 2025, contre 12 zettaoctets en 2015.
- L'utilisation croissante du cloud a pris en charge les données générées dans divers secteurs verticaux. Dici 2020, le volume accumulé du Big Data devrait passer de 4,4 zettaoctets à environ 44 zettaoctets, soit 44 000 milliards de Go. De plus, le nombre dappareils connectés à lIoT devrait dépasser les 50 milliards dici 2020, créant ainsi des téraoctets de données qui doivent être gérés, stockés et analysés.
- Les éditeurs de logiciels se concentrent actuellement davantage sur les technologies très demandées et réexplorent des moyens innovants de servir leurs clients, alors que la crise du COVID-19 crée des défis dans de nombreux secteurs et entraîne une réduction des dépenses technologiques. Les équipes de science des données sont appelées à l'action pour analyser les données massives disponibles et construire les meilleurs modèles de dépenses commerciales sur des données fiables afin que les décideurs puissent préparer rapidement des plans d'urgence. Cest ici que les entreprises utilisent lIA, le ML et le traitement du langage naturel pour extraire des données massives et créer des modèles prédictifs ou prescriptifs.