Chemins de fer intelligents Taille du Marché

Analyse du marché des chemins de fer intelligents

La taille du marché des chemins de fer intelligents est estimée à 35,20 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 56,02 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 9,74 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

La demande croissante de transport de marchandises et de mobilité urbaine nécessite de nouvelles approches de l'exploitation ferroviaire. Le marché ferroviaire mondial devrait poursuivre son expansion régulière, le transport urbain connaissant la croissance la plus rapide. Cette croissance rapide et un réseau restreint exercent une pression considérable sur les opérateurs ferroviaires qui tentent de répondre aux besoins de la prochaine génération de passagers et de marchandises

• Le besoin croissant de connectivité urbaine, une plus grande intégration de la technologie basée sur l'IoT et l'accent mis sur la réduction des émissions sont tous susceptibles d'alimenter l'émergence du système de chemin de fer intelligent. En outre, selon l'IBEF, les chemins de fer indiens développent et créent des technologies dans des domaines tels que la signalisation et les télécommunications, avec 15 000 km transformés en signalisation automatique et 37 000 km équipés du KAVACH , le système d'évitement des collisions ferroviaires généré au niveau national.
• Avec un nombre croissant de passagers ferroviaires et des revenus provenant des passagers, le marché des chemins de fer intelligents devrait se développer pour faire face à l'augmentation du trafic ferroviaire. Par exemple, selon lIBEF, la valeur des revenus du trafic ferroviaire de passagers à travers lInde est passée de 2,03 milliards de dollars auparavant à 4,66 milliards de dollars en 2022 (jusquen mars 2022). Par ailleurs, en 2023 (jusqu'en octobre 2022), le trafic de passagers s'est élevé à 3,61 milliards.
• De plus, les passagers urbains sont plus enclins aux déplacements domicile-travail en train, car cela constitue une alternative efficace pour éviter les embouteillages inutiles. Ainsi, une augmentation de la fiabilité des passagers urbains sur les chemins de fer pour leurs déplacements quotidiens contribue de manière significative à la croissance du marché ferroviaire intelligent.
• Les chemins de fer exploitent également les ressources historiques du Big Data pour permettre une modélisation préventive et utiliser lapprentissage automatique pour résoudre les problèmes de manière innovante. Les opérateurs exploitent une technologie innovante pour offrir des expériences numériques intégrées, telles que l'interface conducteur-machine et l'infodivertissement, afin d'améliorer l'expérience et l'efficacité des passagers et du conducteur.
• Les dépenses dinfrastructure initiales considérables nécessaires entravent le développement de systèmes de trains intelligents. En raison de lutilisation de technologies modernes, le déploiement de lignes ferroviaires intelligentes nécessite des dépenses considérables. Le câblage d'un train pour la connectivité réseau est coûteux, en particulier sur un réseau Ethernet filaire, en raison des coûts d'installation élevés. De plus, un recâblage peut être nécessaire à chaque modification du train, augmentant ainsi les dépenses de maintenance. De plus, la défaillance de n'importe quelle partie de l'infrastructure après l'installation en raison d'une erreur technique ou d'une difficulté d'intégration peut avoir de graves conséquences, notamment des pertes de vie et des dépenses de remplacement considérables. Par conséquent, il est prévu que le coût initial élevé de mise en œuvre limitera le marché mondial des systèmes ferroviaires intelligents.
• Dans le scénario post-COVID-19, les perspectives du marché ont été positivement impactées par la demande croissante dadoption de paiements biométriques, intégrés, sans contact et mobiles, de technologies basées sur des capteurs et de technologies de billetterie dans les transports en commun. En outre, le développement de diverses entreprises devrait également stimuler la demande de chemins de fer intelligents.