Analyse de la taille et de la part du marché de lanalyse de données sur les réseaux intelligents – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Le marché de l'analyse des données des réseaux intelligents est segmenté par déploiement (basé sur le cloud et sur site), solution (réseau de transport et de distribution (TD), comptage et analyse client), application (analyse avancée de l'infrastructure de comptage, analyse de la réponse à la demande et analyse du réseau). analyse d'optimisation), l'utilisateur final vertical (secteur privé (PME et grandes entreprises), secteur public) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Analyse de la taille et de la part du marché de lanalyse de données sur les réseaux intelligents – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Taille du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

Période d'étude 2019 - 2029
Année de Base Pour l'Estimation 2023
CAGR 12.76 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du Marché Faible

Acteurs majeurs

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Analyse du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

Au cours de la période de prévision, le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents devrait enregistrer un TCAC de 12,76 %. Le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents devrait se développer à un rythme plus rapide au cours de la période projetée en raison de laugmentation des investissements dans les initiatives de réseaux intelligents. Avec lintroduction de technologies modernes telles que lIoT, les acteurs se sont concentrés sur lintégration plus significative des solutions de réseaux intelligents. En raison de la tendance continue en matière de création de données, les entreprises de services publics délectricité fusionnent le Big Data avec des milliards de lignes supplémentaires de nouvelles données IoT et de capteurs intelligents. Les données des compteurs intelligents peuvent aider à segmenter plus efficacement les clients en fournissant une meilleure compréhension de leur comportement.

  • Un grand besoin dun marché de lanalyse des données des réseaux intelligents proviendra probablement du besoin croissant délectricité. Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la demande mondiale d'électricité augmentera de 5 900 térawattheures (TWh) dans le scénario des politiques déclarées (STEPS) et de plus de 7 000 TWh dans le scénario des engagements annoncés (APS) d'ici 2030. la même chose que dajouter la demande actuelle aux États-Unis et dans lUnion européenne.
  • De plus, les organisations prévoient dinvestir dans lexpansion, la modernisation et la décentralisation de linfrastructure électrique pour améliorer la résilience. L'infrastructure du réseau électrique est devenue de plus en plus numérisée et connectée au fil du temps, permettant ainsi aux communications numériques importantes de circuler de manière fiable et sûre. Dans tout le sous-continent indien, un certain nombre de projets ont également été lancés pour aider les populations à résoudre leurs problèmes d'électricité.
  • Un énorme afflux de données a stimulé la croissance du marché. Selon l'IEEE, pour permettre d'être intelligent, une quantité massive de données a été échangée entre les composants du réseau et les systèmes d'entreprise qui gèrent ces composants. En fonction de l'application, les informations échangées permettent d'optimiser économiquement le flux d'énergie bidirectionnel entre un service public et ses clients.
  • De plus, les réseaux intelligents collectent beaucoup plus de données que le système de relevé manuel des compteurs dénergie. Cela permet d'utiliser des techniques d'analyse de données et d'établir des prévisions de consommation très réalistes, car beaucoup plus de variables sont prises en compte. Par conséquent, les opportunités danalyse des réseaux intelligents se sont élargies en raison de laugmentation exponentielle de la quantité de données disponibles pour développer des modèles analytiques.
  • Cependant, les coûts élevés des systèmes de réseaux intelligents et le besoin de professionnels plus qualifiés freinent la croissance du marché. La principale limite des compteurs intelligents est la disponibilité de financements en capital. Les systèmes intelligents sont comparativement plus chers que les équipements de comptage standard utilisés par la plupart des fournisseurs de services et des utilisateurs. En outre, différents compteurs intelligents ont été conçus avec divers paramètres basés sur les exigences opérationnelles et des consommateurs, empêchant l'utilisation d'équipements complexes nécessitant une main-d'œuvre qualifiée pour la manipulation et l'installation.
  • Lépidémie de COVID-19 a nui à léconomie mondiale, car elle a touché de nombreuses entreprises, notamment dans le secteur de lélectricité, et a entraîné larrêt du travail dans de nombreux autres secteurs. Après lapparition du COVID-19, le prix de lélectricité a baissé, ce qui a nui à de nombreuses entreprises des secteurs de lénergie et de lélectricité. De plus, selon le Département américain de la Sécurité intérieure (DHS), le secteur des services publics était lun des 16 secteurs dinfrastructures essentielles gravement touchés par lépidémie de COVID-19.

Aperçu du marché de lanalyse de données sur les réseaux intelligents

Le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents est fragmenté et très compétitif par nature. En raison de lémergence de nouvelles startups proposant une large gamme de solutions innovantes répondant à diverses exigences industrielles, le marché a été témoin dune intensification de la rivalité concurrentielle. De plus, comme les acteurs majeurs sont considérés comme synonymes de bonnes performances, ils sont censés avoir un avantage concurrentiel. Les principaux acteurs incluent Siemens AG, Itron Inc. et IBM Corporation, entre autres.

En décembre 2022, Siemens a annoncé son intention de fournir 175000 compteurs intelligents et un système avancé de gestion de la distribution dans la région de Damiette, dans le delta du Nil. La commande, d'une valeur de plus de 40 millions d'euros (42 millions de dollars), a été confiée à la North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) dans le cadre de l'initiative de modernisation et d'amélioration du réseau.

En septembre 2022, Itron a combiné sa solution réseau Internet industriel des objets (IIoT) avec les services SmartThings de Samsung pour permettre aux services publics d'accéder à un système qui améliore la gestion distribuée des ressources énergétiques (DERMS), réduit les émissions de carbone et engage les clients. Le partenariat utilisera le service SmartThings Energy pour fournir des relevés d'énergie et des tendances d'utilisation en temps réel à l'aide du réseau d'intelligence distribuée (DI) d'Itron, qui, selon l'entreprise, compte des millions de points de terminaison liés.

Leaders du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

  1. Siemens AG

  2. IBM Corporation

  3. Itron Inc.

  4. General Electric Company

  5. AutoGrid Systems Inc

  6. *Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
Concentration du marché de lanalyse des données sur les réseaux intelligents
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Actualités du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

  • Novembre 2022:Siemens Smart Infrastructure s'est associé à SEW, un fournisseur de plateforme cloud de premier plan spécialisé dans les expériences clients numériques et les expériences de main-d'œuvre pour les fournisseurs de services publics, pour soutenir les services publics à l'échelle mondiale, améliorer l'expérience des clients et du personnel pour les utilisateurs de compteurs intelligents de services publics et faciliter la transition vers un monde entièrement alimenté par des sources dénergie renouvelables. Les entreprises affirment que cette décision pourrait conduire à un partenariat à long terme qui contribuerait à faire progresser le nouveau paradigme de plate-forme dans les domaines de l'énergie et des services publics et à accélérer le processus de transformation numérique.
  • Septembre 2022 Le centre de RD de la Dubai Electricity and Water Authority (DEWA) évalue son projet Smart Grid Analytics, qui utilise les données de tension et de courant des sous-stations critiques pour identifier et anticiper les perturbations moyenne tension (MT). Le centre de RD évaluera également la plateforme d'analyse dInsight , qui offre une analyse visuelle complète du réseau, des charges et des fournitures.
  • Juillet 2022:Siemens Smart Infrastructure s'est associé à Esri, une plateforme de systèmes d'information géographique (SIG) et d'intelligence de localisation, pour élargir son écosystème de partenaires pour son activité de logiciels de grille. Dans le cadre de ce partenariat, les outils de cartographie et d'analyse spatiale d'Esri et les connaissances de Siemens en matière de topologie électrique seront utilisés pour aider les opérateurs de réseau à mieux construire, exploiter et réparer les réseaux électriques.

Rapport sur le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents – Table des matières

1. INTRODUCTION

  • 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
  • 1.2 Portée de l'étude

2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

4. APERÇU DU MARCHÉ

  • 4.1 Aperçu du marché
  • 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l’industrie
  • 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
    • 4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
    • 4.3.2 Pouvoir de négociation des consommateurs
    • 4.3.3 La menace de nouveaux participants
    • 4.3.4 Menace des produits de substitution
    • 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle
  • 4.4 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché

5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

  • 5.1 Facteurs de marché
    • 5.1.1 Investissements croissants dans les projets de réseaux intelligents
    • 5.1.2 Afflux énorme de données
  • 5.2 Défis du marché
    • 5.2.1 Coûts élevés des systèmes de réseaux intelligents et manque de professionnels qualifiés
    • 5.2.2 Les problèmes réglementaires, les risques liés à la sécurité des données et les exigences techniques peuvent restreindre le marché

6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

  • 6.1 Par déploiement
    • 6.1.1 Basé sur le cloud
    • 6.1.2 Sur site
  • 6.2 Par solution
    • 6.2.1 Réseau de transport et de distribution (T&D)
    • 6.2.2 Mesure
    • 6.2.3 Analyse client
  • 6.3 Par candidature
    • 6.3.1 Analyse avancée de l’infrastructure de comptage
    • 6.3.2 Analyse de la réponse à la demande
    • 6.3.3 Analyse d'optimisation du réseau
  • 6.4 Par utilisateur final vertical
    • 6.4.1 Secteur privé (PME et grandes entreprises)
    • 6.4.2 Secteur public
  • 6.5 Géographie
    • 6.5.1 Amérique du Nord
    • 6.5.2 L'Europe
    • 6.5.3 Asie-Pacifique
    • 6.5.4 l'Amérique latine
    • 6.5.5 Moyen-Orient et Afrique

7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

  • 7.1 Profils d'entreprise
    • 7.1.1 Siemens AG
    • 7.1.2 Itron Inc.
    • 7.1.3 AutoGrid Systems Inc.
    • 7.1.4 General Electric Company
    • 7.1.5 IBM Corporation
    • 7.1.6 SAP SE
    • 7.1.7 Tantalus System Corporation
    • 7.1.8 SAS Institute Inc.
    • 7.1.9 Hitachi Ltd
    • 7.1.10 Uplight Inc.
    • 7.1.11 Landis & Gyr Group AG
    • 7.1.12 Uptake Technologies Inc.
    • 7.1.13 Schneider Electric SE
    • 7.1.14 Oracle Corporation
    • 7.1.15 Amdocs Corporation
    • 7.1.16 Sensus USA Inc. (Xylem Inc.)

8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

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Segmentation de lindustrie de lanalyse de données sur les réseaux intelligents

Le marché de l'étude définit les revenus générés par la vente de solutions d'analyse de données de réseaux intelligents dans diverses applications, notamment l'analyse avancée des infrastructures de comptage, l'analyse de la réponse à la demande et l'analyse de l'optimisation du réseau.

Létude caractérise le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents en fonction des secteurs verticaux du déploiement, des solutions, des applications et de lutilisateur final. Le marché de l'analyse des données des réseaux intelligents est segmenté par déploiement (basé sur le cloud et sur site), solution (réseau de transport et de distribution (TD), comptage et analyse client), application (analyse avancée de l'infrastructure de comptage, analyse de la réponse à la demande et analyse du réseau). analyse d'optimisation), l'utilisateur final vertical (secteur privé (PME et grandes entreprises), secteur public) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Par déploiement Basé sur le cloud
Sur site
Par solution Réseau de transport et de distribution (T&D)
Mesure
Analyse client
Par candidature Analyse avancée de l’infrastructure de comptage
Analyse de la réponse à la demande
Analyse d'optimisation du réseau
Par utilisateur final vertical Secteur privé (PME et grandes entreprises)
Secteur public
Géographie Amérique du Nord
L'Europe
Asie-Pacifique
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Moyen-Orient et Afrique
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FAQ sur les études de marché sur lanalyse des données des réseaux intelligents

Quelle est la taille actuelle du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents ?

Le marché de lanalyse des données Smart Grid devrait enregistrer un TCAC de 12,76 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Qui sont les principaux acteurs du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents ?

Siemens AG, IBM Corporation, Itron Inc., General Electric Company, AutoGrid Systems Inc sont les principales sociétés opérant sur le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents.

Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents ?

On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

Quelle région détient la plus grande part du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents ?

En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents.

Quelles années couvre ce marché de lanalyse des données des réseaux intelligents ?

Le rapport couvre la taille historique du marché de lanalyse des données sur les réseaux intelligents pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lanalyse des données sur les réseaux intelligents pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..

Rapport sur lindustrie de lanalyse des données des réseaux intelligents

Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lanalyse des données Smart Grid 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de Smart Grid Data Analytics comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

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