Analyse de la taille et de la part du marché de lanalyse de données sur les réseaux intelligents – Tendances de croissance et prévisions (2024-2029)

Le marché de l'analyse des données des réseaux intelligents est segmenté par déploiement (basé sur le cloud et sur site), solution (réseau de transport et de distribution (TD), comptage et analyse client), application (analyse avancée de l'infrastructure de comptage, analyse de la réponse à la demande et analyse du réseau). analyse d'optimisation), l'utilisateur final vertical (secteur privé (PME et grandes entreprises), secteur public) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

Taille du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

Résumé du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents
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Période d'étude 2019 - 2029
Année de Base Pour l'Estimation 2023
TCAC 12.76 %
Marché à la Croissance la Plus Rapide Asie-Pacifique
Plus Grand Marché Amérique du Nord
Concentration du marché Faible

Acteurs majeurs

Acteurs majeurs du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

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Analyse du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

Au cours de la période de prévision, le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents devrait enregistrer un TCAC de 12,76 %. Le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents devrait se développer à un rythme plus rapide au cours de la période projetée en raison de laugmentation des investissements dans les initiatives de réseaux intelligents. Avec lintroduction de technologies modernes telles que lIoT, les acteurs se sont concentrés sur lintégration plus significative des solutions de réseaux intelligents. En raison de la tendance continue en matière de création de données, les entreprises de services publics délectricité fusionnent le Big Data avec des milliards de lignes supplémentaires de nouvelles données IoT et de capteurs intelligents. Les données des compteurs intelligents peuvent aider à segmenter plus efficacement les clients en fournissant une meilleure compréhension de leur comportement.

  • Un grand besoin dun marché de lanalyse des données des réseaux intelligents proviendra probablement du besoin croissant délectricité. Selon l'Agence internationale de l'énergie (AIE), la demande mondiale d'électricité augmentera de 5 900 térawattheures (TWh) dans le scénario des politiques déclarées (STEPS) et de plus de 7 000 TWh dans le scénario des engagements annoncés (APS) d'ici 2030. la même chose que dajouter la demande actuelle aux États-Unis et dans lUnion européenne.
  • De plus, les organisations prévoient dinvestir dans lexpansion, la modernisation et la décentralisation de linfrastructure électrique pour améliorer la résilience. L'infrastructure du réseau électrique est devenue de plus en plus numérisée et connectée au fil du temps, permettant ainsi aux communications numériques importantes de circuler de manière fiable et sûre. Dans tout le sous-continent indien, un certain nombre de projets ont également été lancés pour aider les populations à résoudre leurs problèmes d'électricité.
  • Un énorme afflux de données a stimulé la croissance du marché. Selon l'IEEE, pour permettre d'être intelligent, une quantité massive de données a été échangée entre les composants du réseau et les systèmes d'entreprise qui gèrent ces composants. En fonction de l'application, les informations échangées permettent d'optimiser économiquement le flux d'énergie bidirectionnel entre un service public et ses clients.
  • De plus, les réseaux intelligents collectent beaucoup plus de données que le système de relevé manuel des compteurs dénergie. Cela permet d'utiliser des techniques d'analyse de données et d'établir des prévisions de consommation très réalistes, car beaucoup plus de variables sont prises en compte. Par conséquent, les opportunités danalyse des réseaux intelligents se sont élargies en raison de laugmentation exponentielle de la quantité de données disponibles pour développer des modèles analytiques.
  • Cependant, les coûts élevés des systèmes de réseaux intelligents et le besoin de professionnels plus qualifiés freinent la croissance du marché. La principale limite des compteurs intelligents est la disponibilité de financements en capital. Les systèmes intelligents sont comparativement plus chers que les équipements de comptage standard utilisés par la plupart des fournisseurs de services et des utilisateurs. En outre, différents compteurs intelligents ont été conçus avec divers paramètres basés sur les exigences opérationnelles et des consommateurs, empêchant l'utilisation d'équipements complexes nécessitant une main-d'œuvre qualifiée pour la manipulation et l'installation.
  • Lépidémie de COVID-19 a nui à léconomie mondiale, car elle a touché de nombreuses entreprises, notamment dans le secteur de lélectricité, et a entraîné larrêt du travail dans de nombreux autres secteurs. Après lapparition du COVID-19, le prix de lélectricité a baissé, ce qui a nui à de nombreuses entreprises des secteurs de lénergie et de lélectricité. De plus, selon le Département américain de la Sécurité intérieure (DHS), le secteur des services publics était lun des 16 secteurs dinfrastructures essentielles gravement touchés par lépidémie de COVID-19.

Tendances du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

Investissements croissants dans les projets de réseaux intelligents

  • Le marché mondial de lanalyse des compteurs intelligents devrait croître car davantage dargent est dépensé dans les réseaux intelligents et davantage de sources dénergie renouvelables sont ajoutées aux réseaux existants. En outre, la RD est davantage mise à jour dans les économies développées, ce qui devrait contribuer à la croissance du marché.
  • Par exemple, selon l'AIE, en 2021, les investissements dans les compteurs intelligents dans les réseaux de transport et de distribution d'électricité ont été évalués à environ 21,4 milliards de dollars, soit une augmentation de 13,8 % des investissements par rapport à l'année précédente, 2020. Une augmentation aussi importante des investissements pourrait indiquent le besoin croissant dinfrastructure numérique, procurant ainsi des bénéfices substantiels aux fournisseurs opérant sur le marché.
  • Le taux d'installations dans les secteurs résidentiel, commercial et industriel a augmenté en raison de l'évolution constante du cadre et des politiques gouvernementales. Plusieurs pays émergents, dont la Chine et les États-Unis, ont assisté à un déploiement à grande échelle de compteurs intelligents. , principalement grâce au soutien continu de leurs gouvernements respectifs. Les facteurs ci-dessus devraient stimuler la demande de solutions analytiques pour gérer les vastes données de ces compteurs intelligents.
  • Les compteurs intelligents sont de plus en plus utilisés par les sociétés de services publics privées aux États-Unis, comme ConEd et Duke. Cela ressort clairement du fait que, avec les compteurs intelligents déployés par les services publics aux États-Unis, environ 111 millions d'infrastructures de comptage avancées (intelligentes) (AMI) ont été installées en 2021, représentant plus de 69 % de toutes les installations de compteurs électriques.
En outre, l'initiative nationale du gouvernement indien pour les compteurs intelligents (SMNP) prévoit de remplacer 250 millions de compteurs obsolètes par de nouveaux d'ici juin 2022. Cela améliorerait l'efficacité de la consommation et de la surveillance de l'énergie et augmenterait les revenus annuels des discoms. Cela peut entraîner la génération de davantage de données par an. En 2022, la Chine a annoncé son intention d'augmenter ses investissements, la State Grid Corporation of China prévoyant un budget de plus de 500 milliards CNY et se concentrant sur des projets à ultra haute tension, la modernisation du réseau de distribution et l'augmentation des niveaux de numérisation de ses réseaux. En raison de ces facteurs, le marché étudié devrait connaître une croissance au cours de la période de prévision.

Investissements dans les compteurs intelligents dans les réseaux de transport et de distribution délectricité, valeur en milliards USD, monde, 2015-2021

LAsie-Pacifique sera témoin de taux de croissance importants

  • Deux pays très peuplés, à savoir l'Inde et la Chine, dominent considérablement la région Asie-Pacifique. La croissance démographique dans des pays comme la Chine, le Japon et l'Inde a accru la demande d'infrastructures résidentielles et de consommation d'électricité. Cela a accru la demande délectricité dans les pays qui soutiennent lutilisation des réseaux intelligents, ce qui pourrait créer un marché pour lanalyse des données des réseaux intelligents.
  • La croissance des villes intelligentes devrait accroître les compétences commerciales de la région. La Corée du Sud a annoncé son intention d'investir 350 millions de dollars dans environ 300 entreprises pour aider à développer un écosystème IoT dans le pays. Un projet pilote est en cours de lancement dans une ville au sud-est de Séoul, en partenariat avec Samsung Electronics et SK Telecom, pour mettre en place une infrastructure basée sur l'IoT pour les énergies renouvelables.
  • La consommation délectricité a augmenté dans des pays comme la Chine, lInde et le Japon, ce qui a accru la demande de nouvelles politiques visant à créer, distribuer ou consommer efficacement de lélectricité. La technologie des réseaux intelligents est largement utilisée en Chine, en Inde, au Japon, en Australie, en Corée du Sud et dans d'autres pays de la région. Selon les rapports de l'AIE, la consommation d'énergie de l'Asie du Sud-Est a augmenté d'environ 3 % par an au cours des vingt dernières années en moyenne. Cette tendance devrait se poursuivre jusqu'en 2030 avec les paramètres politiques actuels de STEPS.
  • Lutilisation de technologies de stockage dénergie plus innovantes entraînera une croissance du marché des réseaux intelligents dans la région APAC. Les entreprises énergétiques de la région APAC dépendent aujourdhui de plus en plus des technologies de réseaux intelligents et du développement des infrastructures. Par exemple, en février 2022, LITE-ON et NTU Singapore ont collaboré pour créer un réseau intelligent et des technologies de maison intelligente plus économes en énergie. LITE-ON Singapore est une filiale de l'entreprise taïwanaise d'électronique grand public LITEON, qui se concentre sur la RD dans les semi-conducteurs ainsi que sur le développement de véhicules intelligents et de dispositifs électriques.
  • Par conséquent, tous les facteurs ci-dessus combinés pourraient alimenter le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents, ce qui, à son tour, pourrait stimuler le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents dans la région Asie-Pacifique au cours de la période de prévision.
Taux de croissance du marché de lanalyse des données sur les réseaux intelligents par région

Aperçu du marché de lanalyse de données sur les réseaux intelligents

Le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents est fragmenté et très compétitif par nature. En raison de lémergence de nouvelles startups proposant une large gamme de solutions innovantes répondant à diverses exigences industrielles, le marché a été témoin dune intensification de la rivalité concurrentielle. De plus, comme les acteurs majeurs sont considérés comme synonymes de bonnes performances, ils sont censés avoir un avantage concurrentiel. Les principaux acteurs incluent Siemens AG, Itron Inc. et IBM Corporation, entre autres.

En décembre 2022, Siemens a annoncé son intention de fournir 175000 compteurs intelligents et un système avancé de gestion de la distribution dans la région de Damiette, dans le delta du Nil. La commande, d'une valeur de plus de 40 millions d'euros (42 millions de dollars), a été confiée à la North Delta Electricity Distribution Company (NDEDC) dans le cadre de l'initiative de modernisation et d'amélioration du réseau.

En septembre 2022, Itron a combiné sa solution réseau Internet industriel des objets (IIoT) avec les services SmartThings de Samsung pour permettre aux services publics d'accéder à un système qui améliore la gestion distribuée des ressources énergétiques (DERMS), réduit les émissions de carbone et engage les clients. Le partenariat utilisera le service SmartThings Energy pour fournir des relevés d'énergie et des tendances d'utilisation en temps réel à l'aide du réseau d'intelligence distribuée (DI) d'Itron, qui, selon l'entreprise, compte des millions de points de terminaison liés.

Leaders du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

  1. Siemens AG

  2. IBM Corporation

  3. Itron Inc.

  4. General Electric Company

  5. AutoGrid Systems Inc

*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier

Concentration du marché de lanalyse des données sur les réseaux intelligents
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Actualités du marché de lanalyse des données des réseaux intelligents

  • Novembre 2022:Siemens Smart Infrastructure s'est associé à SEW, un fournisseur de plateforme cloud de premier plan spécialisé dans les expériences clients numériques et les expériences de main-d'œuvre pour les fournisseurs de services publics, pour soutenir les services publics à l'échelle mondiale, améliorer l'expérience des clients et du personnel pour les utilisateurs de compteurs intelligents de services publics et faciliter la transition vers un monde entièrement alimenté par des sources dénergie renouvelables. Les entreprises affirment que cette décision pourrait conduire à un partenariat à long terme qui contribuerait à faire progresser le nouveau paradigme de plate-forme dans les domaines de l'énergie et des services publics et à accélérer le processus de transformation numérique.
  • Septembre 2022 Le centre de RD de la Dubai Electricity and Water Authority (DEWA) évalue son projet Smart Grid Analytics, qui utilise les données de tension et de courant des sous-stations critiques pour identifier et anticiper les perturbations moyenne tension (MT). Le centre de RD évaluera également la plateforme d'analyse dInsight , qui offre une analyse visuelle complète du réseau, des charges et des fournitures.
  • Juillet 2022:Siemens Smart Infrastructure s'est associé à Esri, une plateforme de systèmes d'information géographique (SIG) et d'intelligence de localisation, pour élargir son écosystème de partenaires pour son activité de logiciels de grille. Dans le cadre de ce partenariat, les outils de cartographie et d'analyse spatiale d'Esri et les connaissances de Siemens en matière de topologie électrique seront utilisés pour aider les opérateurs de réseau à mieux construire, exploiter et réparer les réseaux électriques.

Rapport sur le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents – Table des matières

  1. 1. INTRODUCTION

    1. 1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché

      1. 1.2 Portée de l'étude

      2. 2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE

        1. 3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF

          1. 4. APERÇU DU MARCHÉ

            1. 4.1 Aperçu du marché

              1. 4.2 Analyse de la chaîne de valeur de l’industrie

                1. 4.3 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter

                  1. 4.3.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs

                    1. 4.3.2 Pouvoir de négociation des consommateurs

                      1. 4.3.3 La menace de nouveaux participants

                        1. 4.3.4 Menace des produits de substitution

                          1. 4.3.5 Intensité de la rivalité concurrentielle

                          2. 4.4 Évaluation de l'impact du COVID-19 sur le marché

                          3. 5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ

                            1. 5.1 Facteurs de marché

                              1. 5.1.1 Investissements croissants dans les projets de réseaux intelligents

                                1. 5.1.2 Afflux énorme de données

                                2. 5.2 Défis du marché

                                  1. 5.2.1 Coûts élevés des systèmes de réseaux intelligents et manque de professionnels qualifiés

                                    1. 5.2.2 Les problèmes réglementaires, les risques liés à la sécurité des données et les exigences techniques peuvent restreindre le marché

                                  2. 6. SEGMENTATION DU MARCHÉ

                                    1. 6.1 Par déploiement

                                      1. 6.1.1 Basé sur le cloud

                                        1. 6.1.2 Sur site

                                        2. 6.2 Par solution

                                          1. 6.2.1 Réseau de transport et de distribution (T&D)

                                            1. 6.2.2 Mesure

                                              1. 6.2.3 Analyse client

                                              2. 6.3 Par candidature

                                                1. 6.3.1 Analyse avancée de l’infrastructure de comptage

                                                  1. 6.3.2 Analyse de la réponse à la demande

                                                    1. 6.3.3 Analyse d'optimisation du réseau

                                                    2. 6.4 Par utilisateur final vertical

                                                      1. 6.4.1 Secteur privé (PME et grandes entreprises)

                                                        1. 6.4.2 Secteur public

                                                        2. 6.5 Géographie

                                                          1. 6.5.1 Amérique du Nord

                                                            1. 6.5.2 L'Europe

                                                              1. 6.5.3 Asie-Pacifique

                                                                1. 6.5.4 l'Amérique latine

                                                                  1. 6.5.5 Moyen-Orient et Afrique

                                                                2. 7. PAYSAGE CONCURRENTIEL

                                                                  1. 7.1 Profils d'entreprise

                                                                    1. 7.1.1 Siemens AG

                                                                      1. 7.1.2 Itron Inc.

                                                                        1. 7.1.3 AutoGrid Systems Inc.

                                                                          1. 7.1.4 General Electric Company

                                                                            1. 7.1.5 IBM Corporation

                                                                              1. 7.1.6 SAP SE

                                                                                1. 7.1.7 Tantalus System Corporation

                                                                                  1. 7.1.8 SAS Institute Inc.

                                                                                    1. 7.1.9 Hitachi Ltd

                                                                                      1. 7.1.10 Uplight Inc.

                                                                                        1. 7.1.11 Landis & Gyr Group AG

                                                                                          1. 7.1.12 Uptake Technologies Inc.

                                                                                            1. 7.1.13 Schneider Electric SE

                                                                                              1. 7.1.14 Oracle Corporation

                                                                                                1. 7.1.15 Amdocs Corporation

                                                                                                  1. 7.1.16 Sensus USA Inc. (Xylem Inc.)

                                                                                                2. 8. ANALYSE D'INVESTISSEMENT

                                                                                                  1. 9. OPPORTUNITÉS DE MARCHÉ ET TENDANCES FUTURES

                                                                                                    ** Sous réserve de disponibilité.
                                                                                                    bookmark Vous pouvez acheter des parties de ce rapport. Consultez les prix pour des sections spécifiques
                                                                                                    Obtenir la rupture de prix maintenant

                                                                                                    Segmentation de lindustrie de lanalyse de données sur les réseaux intelligents

                                                                                                    Le marché de l'étude définit les revenus générés par la vente de solutions d'analyse de données de réseaux intelligents dans diverses applications, notamment l'analyse avancée des infrastructures de comptage, l'analyse de la réponse à la demande et l'analyse de l'optimisation du réseau.

                                                                                                    Létude caractérise le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents en fonction des secteurs verticaux du déploiement, des solutions, des applications et de lutilisateur final. Le marché de l'analyse des données des réseaux intelligents est segmenté par déploiement (basé sur le cloud et sur site), solution (réseau de transport et de distribution (TD), comptage et analyse client), application (analyse avancée de l'infrastructure de comptage, analyse de la réponse à la demande et analyse du réseau). analyse d'optimisation), l'utilisateur final vertical (secteur privé (PME et grandes entreprises), secteur public) et la géographie (Amérique du Nord, Europe, Asie-Pacifique, Amérique latine, Moyen-Orient et Afrique). Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (en millions de dollars) pour tous les segments ci-dessus.

                                                                                                    Par déploiement
                                                                                                    Basé sur le cloud
                                                                                                    Sur site
                                                                                                    Par solution
                                                                                                    Réseau de transport et de distribution (T&D)
                                                                                                    Mesure
                                                                                                    Analyse client
                                                                                                    Par candidature
                                                                                                    Analyse avancée de l’infrastructure de comptage
                                                                                                    Analyse de la réponse à la demande
                                                                                                    Analyse d'optimisation du réseau
                                                                                                    Par utilisateur final vertical
                                                                                                    Secteur privé (PME et grandes entreprises)
                                                                                                    Secteur public
                                                                                                    Géographie
                                                                                                    Amérique du Nord
                                                                                                    L'Europe
                                                                                                    Asie-Pacifique
                                                                                                    l'Amérique latine
                                                                                                    Moyen-Orient et Afrique

                                                                                                    FAQ sur les études de marché sur lanalyse des données des réseaux intelligents

                                                                                                    Le marché de lanalyse des données Smart Grid devrait enregistrer un TCAC de 12,76 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

                                                                                                    Siemens AG, IBM Corporation, Itron Inc., General Electric Company, AutoGrid Systems Inc sont les principales sociétés opérant sur le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents.

                                                                                                    On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).

                                                                                                    En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de lanalyse des données des réseaux intelligents.

                                                                                                    Le rapport couvre la taille historique du marché de lanalyse des données sur les réseaux intelligents pour les années  2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de lanalyse des données sur les réseaux intelligents pour les années  2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..

                                                                                                    Rapport sur lindustrie de lanalyse des données des réseaux intelligents

                                                                                                    Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de lanalyse des données Smart Grid 2024, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de Smart Grid Data Analytics comprend des perspectives de prévisions de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.

                                                                                                    close-icon
                                                                                                    80% de nos clients recherchent des rapports sur mesure. Comment voulez-vous que nous adaptions le vôtre?

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