Taille du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
| Période d'étude | 2019 - 2029 |
| Année de Base Pour l'Estimation | 2023 |
| TCAC | 19.60 % |
| Marché à la Croissance la Plus Rapide | Asie-Pacifique |
| Plus Grand Marché | Amérique du Nord |
| Concentration du marché | Moyen |
Acteurs majeurs
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier |
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Analyse du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
Le marché de la fusion de capteurs dans les véhicules autonomes devrait croître en enregistrant un TCAC de 19,6 % au cours de la période de prévision. La tendance croissante à inclure des fonctionnalités avancées dans les véhicules autonomes, telles que les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), les nouveaux systèmes radar, caméras, lidar et capteurs GNSS, a renforcé les exigences des systèmes flexibles pour détecter les variables et y répondre rapidement et en toute sécurité, ce qui est également parmi les facteurs importants à lorigine de la croissance de la fusion de capteurs dans le secteur des véhicules autonomes.
- Résoudre les contradictions entre les capteurs, synchroniser les capteurs, prédire les positions futures des objets et répondre aux exigences de sécurité de conduite automatisée sont quelques-uns des principaux objectifs de la fusion de capteurs dans une application de véhicule autonome. Selon le Forum économique mondial, plus de 12 millions de voitures entièrement autonomes devraient être vendues chaque année d'ici 2035. Les véhicules autonomes représenteront 25 % du marché automobile mondial. Selon Intel, un seul véhicule autonome peut générer en moyenne 4 téraoctets de données par jour. Les solutions Sens fusion peuvent jouer un rôle important dans lutilisation de ces données massives en temps réel.
- Le développement croissant de l'ADAS et l'utilisation croissante du principe de fusion GPS-IMU (Inertial Measurement Unit) aident à résoudre les erreurs accumulées à l'estime dans les intervalles de lecture de position absolue. La fonction de conduite automatisée Autopilot de Tesla est un exemple d'ADAS capable d'exécuter des fonctions telles que maintenir le centre du véhicule sur une voie d'autoroute en déterminant sa position précise à partir des données collectées par une caméra et des capteurs orientés vers l'avant.
- La collaboration entre les sociétés automobiles et les éditeurs de logiciels est une tendance courante sur le marché. Par exemple, en avril 2021, RoboSense, un fournisseur de capteurs lidar, a formé un partenariat avec Banma Network Technology, un fournisseur de systèmes d'exploitation et de solutions automobiles intelligents, et AutoX, le principal opérateur de robotaxi en Chine, pour construire une plate-forme de conduite autonome de haut niveau pour les véhicules intelligents. Véhicules. Le partenariat a été établi principalement pour promouvoir lintégration de cockpits intelligents avec des systèmes de conduite autonome grâce à la fusion des capacités, du matériel et des logiciels dIA.
- Les réglementations gouvernementales strictes à léchelle mondiale alimentent également la demande pour les produits sur le marché étudié. Par exemple, Euro NCAP (European New Car Assessment Programme) impose le déploiement dau moins un système daide à la conduite. Des pays comme le Japon et les États-Unis adoptent également des critères similaires dans leurs règles nationales NCAP.
- Le problème croissant de sécurité de la technologie autonome peut non seulement limiter ladoption de véhicules autonomes, mais pourrait aussi mettre en cause lauthenticité des solutions de fusion de capteurs. La standardisation est lun des facteurs freinant lévolution des systèmes de fusion de capteurs. Sans normes mondiales, le niveau de complexité des dispositifs et des circuits intégrés devrait augmenter de façon exponentielle.
- Lépidémie de COVID-19 a touché de plus en plus le secteur automobile à léchelle mondiale. En raison de la réduction des activités de plein air, la demande dautomobiles a considérablement diminué, principalement pendant la phase initiale de la pandémie. En outre, la réduction de l'offre de pièces automobiles et la fermeture des installations de production ont réduit le fonds de roulement des constructeurs automobiles, entraînant un retard ou une réduction des investissements dans les nouvelles technologies. Cependant, à mesure que le secteur automobile se remet de la pandémie, de nouvelles opportunités se profilent à lhorizon pour les fournisseurs de solutions de fusion de capteurs.
Tendances du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
Les voitures particulières détiendront une part de marché importante
- Les constructeurs de voitures particulières sintéressent de plus en plus au développement de voitures autonomes, en raison de la demande croissante de véhicules dotés de fonctionnalités haut de gamme. Les constructeurs automobiles, les entreprises technologiques et les chercheurs travaillent en permanence au développement des technologies derrière la voiture autonome. Étant donné que ces véhicules incluent plusieurs capteurs qui collectent dénormes quantités de données, la fusion de capteurs est apparue comme une solution idéale pour permettre aux fournisseurs dutiliser intelligemment les données des capteurs.
- Les dernières années ont été marquées par une tendance à la hausse des ventes de véhicules particuliers. Bien que la pandémie ait affecté la croissance, limpact se fait davantage sentir à court terme, et devrait saccentuer au cours des prochaines années. De telles tendances devraient constituer un facteur déterminant pour la croissance du marché étudié.
- Un aspect crucial des véhicules autonomes est la planification des itinéraires. La fusion de capteurs joue ici un rôle essentiel en intégrant les relevés des capteurs pour construire une image précise de l'état du véhicule et prédire les trajectoires des objets environnants. Par conséquent, ladoption augmenterait avec laugmentation des ventes de voitures particulières, qui seront autonomes dans les temps à venir.
- De plus, le freinage d'urgence autonome (AEB) est un système de sécurité active amélioré qui aide les conducteurs à éviter ou à atténuer les collisions avec d'autres véhicules ou des usagers de la route vulnérables. Plusieurs capteurs sont souvent nécessaires pour des détections précises, fiables et robustes tout en minimisant les faux positifs. Alors que la sécurité devient un problème de plus en plus important dans l'industrie automobile, en particulier dans le segment des véhicules de tourisme, l'adoption croissante des systèmes AEB devrait avoir un impact positif sur la demande de systèmes de fusion de capteurs.
Pour comprendre les tendances clés, téléchargez un exemple de rapport
LAmérique du Nord conservera une part de marché importante
- LAmérique du Nord compte parmi les plus grands centres de fabrication automobile au monde. La croissance économique de la région a eu un impact sur la vente de voitures particulières et de véhicules utilitaires. Les États-Unis comptent parmi les principaux constructeurs automobiles de la région nord-américaine ; Outre une consommation intérieure élevée, le pays exporte également des automobiles dans le monde entier. Par exemple, selon la Commission américaine du commerce international, le volume des exportations de véhicules légers a atteint 1 619 350 unités en 2021.
- La région fait également partie des pionniers dans ladoption de véhicules compatibles ADAS et de solutions de transport autonomes. Selon la Deutsche Bank, le volume de production d'unités ADAS aux États-Unis devrait atteindre 18,45 millions d'ici 2021. Les ADAS (systèmes avancés d'assistance à la conduite) sont capables de prendre en charge le régulateur de vitesse adaptatif (ACC), le freinage d'urgence automatique (AEB), le sortie de voie, l'aveugle. -détection ponctuelle, vue panoramique à 360°, etc., car de nombreux capteurs sont utilisés dans la conception des systèmes ADAS, ces tendances devraient stimuler la demande de solutions de fusion de capteurs dans le pays.
- Selon l'ITA, le Canada est le deuxième plus grand marché automobile en Amérique du Nord, où les importations représentent environ les trois quarts du marché des véhicules neufs. En 2021, la valeur des importations de véhicules de tourisme a augmenté d'environ 26 % (par rapport à l'année dernière) pour atteindre 27,8 milliards de dollars. L'acceptation des voitures autonomes dans le pays augmente considérablement, encourageant les constructeurs automobiles à augmenter leurs investissements. Par exemple, des entreprises technologiques et automobiles comme Tesla, Uber, Toyota, BMW, GM et Nissan sont toutes dans la course pour développer des véhicules autonomes pour les consommateurs canadiens.
- De plus, Robotaxis (qui sappuie sur une puissante gamme de technologies de détection avancées comprenant plusieurs LiDAR pour manœuvrer des environnements urbains complexes en toute sécurité) nest pas tout à fait là. Pourtant, Waymo, Cruise et Uber investissent massivement et exploitent des flottes expérimentales aux États-Unis, ce qui devrait créer de futures opportunités.
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Aperçu du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
Le marché de la fusion de capteurs dans les véhicules autonomes est modérément compétitif, en raison de la présence mixte de grandes entreprises, telles que Bosch, STMicroelectronics et NXP Semiconductors NV, en tant que nouveaux acteurs spécifiquement axés sur cette technologie. Les fournisseurs se concentrent de plus en plus sur le développement de la technologie pour la préparer aux futurs véhicules autonomes et la rendre abordable.
Octobre 2022 - MicroVision, l'un des principaux fournisseurs américains de solutions de capteurs automobiles, a dévoilé MAVIN DR, un système lidar à vue dynamique, au salon AutoSens 2022 à Bruxelles. Le système lidar MAVIN DR présente un champ de vision dynamique. Il offre une haute résolution avec une faible latence, permettant aux concepteurs de nouveaux dispositifs de sécurité ADAS d'obtenir la fonctionnalité de pilote d'autoroute appropriée exigée par les équipementiers.
Avril 2022 - CARIAD, l'éditeur de logiciels du groupe Volkswagen, acquiert la division automobile d'Intenta GmbH, qui travaille dans la fusion de données de capteurs. L'acquisition s'inscrit dans la stratégie de l'entreprise visant à augmenter massivement sa création de valeur verticale dans le développement de logiciels et de matériel informatique pour lui permettre de développer des composants logiciels critiques en interne et d'augmenter la profondeur de la valeur ajoutée dans les domaines de développement clés.
Leaders du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
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ROBERT BOSCH GMBH
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Infineon Technologies AG
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BASELABS GMBH
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NXP Semiconductors NV
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Microchip Technology Inc.
*Avis de non-responsabilité : les principaux acteurs sont triés sans ordre particulier
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Actualités du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
- Janvier 2022 – Ambarella Inc., une société de silicium de vision IA, a lancé la famille de contrôleurs de domaine CV3 AI lors du CES. Cette famille de SoC CVflow économes en énergie et entièrement évolutive offre les performances de traitement d'IA les plus élevées de l'industrie automobile, jusqu'à 500 eTOPS. En outre, la famille de produits permet un traitement centralisé à puce unique pour la perception multi-capteurs, y compris le radar, la vision haute résolution, les ultrasons et le lidar, et la planification de chemins AV et la fusion profonde pour plusieurs modalités de capteurs.
- Janvier 2022 – Qualcomm lance Snapdragon Ride Vision System, le dernier ajout au portefeuille Snapdragon Ride Platform. Le système Snapdragon Ride Vision est une plateforme ouverte et évolutive pour la conduite automatisée. Pour prendre en charge une meilleure personnalisation et une meilleure intégration, le système offre une architecture modulaire de conception unique pour permettre aux constructeurs automobiles d'intégrer des systèmes de surveillance du conducteur (DMS), du crowdsourcing de cartes, des systèmes de stationnement, des technologies cellulaires de véhicule à tout (C-V2X) et des modules de localisation..
Rapport sur le marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes – Table des matières
1. INTRODUCTION
1.1 Hypothèses de l’étude et définition du marché
1.2 Portée de l'étude
2. MÉTHODOLOGIE DE RECHERCHE
3. RÉSUMÉ EXÉCUTIF
4. APERÇU DU MARCHÉ
4.1 Aperçu du marché
4.2 Attractivité de l'industrie - Analyse des cinq forces de Porter
4.2.1 Pouvoir de négociation des fournisseurs
4.2.2 Le pouvoir de négociation des acheteurs
4.2.3 La menace de nouveaux participants
4.2.4 Intensité de la rivalité concurrentielle
4.2.5 Menace des produits de substitution
4.3 Analyse de la chaîne de valeur de l'industrie
4.4 Aperçu technologique
4.5 Impact du COVID-19 sur le marché
5. DYNAMIQUE DU MARCHÉ
5.1 Facteurs de marché
5.1.1 Demande croissante de véhicules autonomes
5.1.2 Capacités efficaces de traitement et de partage de données en temps réel pour répondre à la demande
5.2 Restrictions du marché
5.2.1 Manque de standardisation dans la technologie de fusion de capteurs
6. PRINCIPALES TENDANCES DU MARCHÉ
6.1 Brevets clés et activités de recherche
6.2 Applications majeures et émergentes
6.2.1 Régulateur de vitesse adaptatif (ACC)
6.2.2 Freinage d'urgence autonome (AEB)
6.2.3 Contrôle électronique de stabilité (ESC)
6.2.4 Avertissement de collision avant (FCW)
6.2.5 Autres applications
7. SEGMENTATION DU MARCHÉ
7.1 Par types de véhicules
7.1.1 Voitures de tourisme
7.1.2 Véhicule utilitaire léger (VUL)
7.1.3 Véhicule utilitaire lourd (VHC)
7.1.4 Autres véhicules autonomes
7.2 Par géographie
7.2.1 Amérique du Nord
7.2.2 L'Europe
7.2.3 Asie-Pacifique
7.2.4 l'Amérique latine
7.2.5 Moyen-Orient et Afrique
8. PAYSAGE CONCURRENTIEL
8.1 Profils d'entreprise
8.1.1 Robert Bosch GmbH
8.1.2 Microchip Technology Inc.
8.1.3 Infineon Technologies AG
8.1.4 BASELABS GmbH
8.1.5 NXP Semiconductor
8.1.6 STMicroelectronics NV
8.1.7 Aimotive kft
8.1.8 Kionix Inc (Rohm Co. Ltd)
8.1.9 TDK Corporation
8.1.10 CEVA Inc.
9. ANALYSE D'INVESTISSEMENT
10. PERSPECTIVES FUTURES DU MARCHÉ
Segmentation de lindustrie de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
La fusion de capteurs consiste à fusionner les données de plusieurs capteurs pour réduire le degré d'incertitude impliqué dans le mouvement de navigation d'un robot ou dans l'exécution d'une tâche. Ces capteurs comprennent des caméras, des radars, des LiDAR, des temps de vol (ToF), des microphones et des unités de mesure inertielle (IMU). Les trois manières fondamentales de combiner les données des capteurs sont redondantes, complémentaires et coordonnées.
L'étude comprend une analyse approfondie des systèmes de fusion de capteurs dans le secteur des véhicules autonomes. Une analyse complète des tendances du marché et des opportunités futures, ainsi que lanalyse dimpact du COVID-19, ont également été incluses dans le cadre de létude. Le marché de la fusion de capteurs dans les véhicules autonomes est segmenté par types de véhicules (voitures particulières, véhicules utilitaires légers (LCV), véhicules utilitaires lourds (HCV)) et par géographie. Les tailles et prévisions du marché sont fournies en termes de valeur (USD) pour tous les segments ci-dessus.
| Par types de véhicules | ||
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| Par géographie | ||
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FAQ sur les études de marché sur la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
Quelle est la taille actuelle du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes ?
Le marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes devrait enregistrer un TCAC de 19,60 % au cours de la période de prévision (2024-2029)
Qui sont les principaux acteurs du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes ?
ROBERT BOSCH GMBH, Infineon Technologies AG, BASELABS GMBH, NXP Semiconductors NV, Microchip Technology Inc. sont les principales sociétés opérant sur le marché de la fusion de capteurs dans les véhicules autonomes.
Quelle est la région qui connaît la croissance la plus rapide sur le marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes ?
On estime que lAsie-Pacifique connaîtra la croissance du TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision (2024-2029).
Quelle région détient la plus grande part du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes ?
En 2024, lAmérique du Nord représente la plus grande part de marché sur le marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes.
Quelles années couvre ce marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes ?
Le rapport couvre la taille historique du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes pour les années 2019, 2020, 2021, 2022 et 2023. Le rapport prévoit également la taille du marché de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes pour les années 2024, 2025, 2026, 2027, 2028 et 2029..
Rapport sur lindustrie de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes
Statistiques sur la part de marché, la taille et le taux de croissance des revenus de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes 2023, créées par Mordor Intelligence™ Industry Reports. Lanalyse de la fusion de capteurs pour véhicules autonomes comprend des perspectives de marché jusquen 2029 et un aperçu historique. Obtenez un échantillon de cette analyse de lindustrie sous forme de rapport PDF gratuit à télécharger.
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