Tendances du marché de Moteur de recommandation Industrie
La demande croissante de personnalisation de l'expérience de commerce numérique sur mobile et sur le Web stimule la croissance du marché
- Les entreprises recherchent des moyens et des technologies pour tirer parti d'un avantage que leurs concurrents pourraient avoir du mal à imiter en offrant des expériences client hautement personnalisées. De telles expériences utilisent des données propriétaires pour offrir une meilleure expérience à des millions de clients individuels. Les résultats dépendent de l'exécution. Lorsquelle est bien exécutée, une expérience client personnalisée peut permettre aux entreprises de se différencier et de fidéliser leurs clients ainsi quun avantage concurrentiel durable, ce qui est indispensable dans le scénario actuel.
- Les décisions des clients ne sont plus prises dans un magasin physique mais en ligne sur les navigateurs Web et les téléphones mobiles, devant l'étagère numérique. Pour les entreprises opérant dans le secteur de la vente au détail, le prix, l'emplacement et la promotion de leurs produits ne sont plus seulement comparés aux produits des rayons voisins, mais à des produits alternatifs de détaillants disposant de sites Web dans le monde entier. À cet égard, des technologies telles que les moteurs de recommandation, utilisant l'IA et le ML, garantissent que les exigences des clients sont satisfaites et garantissent que les besoins et les offres des clients sont au même niveau, suffisamment pour avoir une longueur d'avance sur leurs concurrents.
- Au fil des années, de nombreux professionnels du marketing au sein des organisations se sont davantage concentrés sur l'amélioration de l'expérience client en raison de la demande croissante des clients. Par exemple, selon Adobe, les entreprises dotées des stratégies d'engagement client omnicanal les plus robustes pourraient connaître une croissance de 10 % sur un an, une augmentation de 10 % de la valeur moyenne des commandes et une augmentation de 25 % des taux de clôture. En outre, les marques qui ont adopté de solides stratégies dengagement client omnicanal et des programmes damélioration du service client conservent en moyenne 89 % de leurs clients, contre 33 % pour les marques ayant de faibles stratégies dengagement client omnicanal.
- Avec un nombre croissant de canaux entrant en jeu, les technologies garantissent que les marques fournissent un message cohérent sur leurs offres sur tous les canaux. La demande croissante dun meilleur service client devrait stimuler la demande et affecter positivement le marché au cours de la période de prévision.
- Dans lensemble, la demande croissante dexpériences de commerce numérique personnalisées stimule le marché des moteurs de recommandation. Selon le groupe Thales, le secteur bancaire et financier est considéré comme digne de confiance pour la sécurité des informations des consommateurs. Plus de 40 % des consommateurs dans le monde ont déclaré qu'ils faisaient confiance au secteur des services bancaires et financiers numériques pour leurs données. Les prestataires de soins de santé constituent le deuxième secteur le plus fiable dans le secteur des services numériques, avec 37 % des personnes interrogées indiquant que ce secteur est parmi les plus sécurisés. Les entreprises cherchent à tirer parti de la technologie de lIA pour fournir des recommandations ciblées aux clients, stimuler les ventes et améliorer la satisfaction des clients.
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LAsie-Pacifique connaîtra la croissance la plus rapide
- Menée par des pays comme lAustralie, lInde, la Chine et la Corée du Sud, la région Asie-Pacifique devrait connaître la croissance la plus rapide du marché des moteurs de recommandation.
- La Chine est lun des principaux pays dAsie-Pacifique où ladoption technologique est croissante. Le pays abrite lun des réseaux Internet les plus rapides et de puissants acteurs du commerce électronique, comme Alibaba.
- De plus, la Chine est le deuxième marché OTT au monde après les États-Unis. Selon l'Institut fédéral de télécommunications (Mexique), il y avait 68 abonnements pour 100 foyers en Chine, et le taux d'utilisateurs de vidéos en ligne est en augmentation effective. Cependant, le pays est très strict en termes de réglementations concernant lindustrie et les données utilisées, ainsi que le contenu autorisé à circuler dans le pays.
- La domination tripartite (iQiyi, Tencent, Youku) est en outre renforcée par lenvironnement réglementaire strict en Chine, qui empêche les acteurs internationaux, tels que les FAANG (Facebook, Amazon, Apple, Netflix et Google), dopérer dans le pays. Ces acteurs internationaux utilisent le moteur de recommandations à grande échelle et stimulent d'autres entreprises grâce à la publicité. Cela laisse à la région de nombreuses opportunités pour les acteurs nationaux, conduisant ainsi à une croissance modérée par rapport à celle des États-Unis.
- De plus, Alibaba, un géant du commerce électronique, utilise lIA et lapprentissage automatique pour formuler ses recommandations. Par exemple, AI OS est une plate-forme en ligne développée par l'équipe d'ingénierie de recherche d'Alibaba qui intègre la recherche personnalisée, les recommandations et la publicité. Le système de moteur AI OS prend en charge divers scénarios commerciaux, notamment toutes les pages de recherche Taobao Mobile, les sites de flux d'informations Taobao Mobile pour les principales activités de promotion, les recommandations de produits sur la page d'accueil Taobao, les recommandations personnalisées et la sélection de produits par catégorie et secteur.
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