Moteur de recommandation Taille du Marché

Analyse du marché des moteurs de recommandation

La taille du marché des moteurs de recommandation est estimée à 6,88 milliards USD en 2024 et devrait atteindre 28,70 milliards USD dici 2029, avec une croissance de 33,06 % au cours de la période de prévision (2024-2029)

Avec le nombre croissant dentreprises et la concurrence croissante entre elles, de nombreuses entreprises tentent dintégrer des technologies, comme lintelligence artificielle (IA), à leurs applications, activités, analyses et services. La plupart des organisations dans le monde poursuivent leur transformation numérique, en se concentrant sur lamélioration de lexpérience des clients et des employés, qui est exploitée par des solutions dautomatisation

• Les progrès de la numérisation dans les économies émergentes, associés à la croissance du marché du commerce électronique, ont stimulé la demande de moteurs de recommandation. L'intégration du modèle d'apprentissage automatique sur les plates-formes cloud basées sur l'IA favorise l'automatisation dans plusieurs secteurs d'utilisateurs finaux.
• Les consommateurs prennent traditionnellement leurs décisions d'achat dans les rayons des magasins, ce qui donne aux détaillants institutionnels physiques un niveau de pouvoir élevé pour connaître et influencer le comportement et les préférences des consommateurs. Cependant, avec la pénétration croissante d'Internet et l'émergence de nouveaux canaux de vente via le commerce électronique, les achats mobiles et les technologies intelligentes, le secteur de la vente au détail s'adapte aux technologies nouvelles et avancées. Ces technologies, telles que les solutions de points de vente intelligentes et les bornes de caisse automatique, transforment les magasins physiques traditionnels en magasins omnicanaux. Selon ZDNet, 70 % des entreprises ont une stratégie de transformation numérique ou travaillent avec une telle.
• La transformation numérique offre aux détaillants la possibilité d'acquérir de nouveaux clients, de mieux interagir avec les clients existants, de réduire les coûts d'exploitation et d'améliorer la motivation des employés. Ces avantages, entre autres, ont un impact positif sur les revenus et les marges. Cet impact positif créera des opportunités significatives pour ladoption de moteurs de recommandation au cours de la période de prévision.
• Le défi dun étiquetage incorrect dû à lévolution des préférences des utilisateurs est une préoccupation constante pour le marché des moteurs de recommandation. Cependant, les développeurs s'efforcent continuellement d'améliorer l'exactitude et la pertinence des recommandations. À mesure que la technologie progresse, nous pouvons nous attendre à trouver des solutions plus efficaces à ce défi à lavenir.
• Selon le récent  Rapport sur les agents de transformation  d'AppDynamics, qui fait partie de Cisco, les priorités technologiques pendant la pandémie de COVID-19 ont changé dans 95 % des organisations, et 88 % ont déclaré que l'expérience client numérique était la priorité de leur organisation. Les clients se sont tournés vers des outils en libre-service sous forme de chats, de messagerie et de robots conversationnels. En conséquence, les entreprises ont permis à ces outils d'offrir une expérience client exceptionnelle tout en réduisant la dépendance traditionnelle aux événements physiques et en direct, ce qui n'était pas réalisable à une époque de distanciation sociale. Cela devrait en outre accroître les avantages obtenus par les moteurs de recommandation en raison de l'adoption accrue de technologies dans ces entreprises.